[發明專利]一種行人重識別方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202210469141.2
• 申請日: 2022-04-30
• 公開（公告）號: CN114596592B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 趙雅倩;王立;范寶余
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 呂鑫

1.一種行人重識別方法，其特征在于，包括：

獲取無標簽的第一類行人圖像；

為所述第一類行人圖像制作標簽信息；

基于所述第一類行人圖像及所述標簽信息對目標行人重識別網絡進行訓練，得到第一次訓練的所述目標行人重識別網絡；

提取所述第一類行人圖像中的感興趣區域；

基于所述第一類行人圖像及所述感興趣區域對第一次訓練的所述目標行人重識別網絡進行訓練，得到第二次訓練的所述目標行人重識別網絡，以基于所述目標行人重識別網絡進行行人重識別

其中，所述為所述第一類行人圖像制作標簽信息，包括：

確定所述第一類行人圖像中的身體部位分界線信息；

將所述身體部位分界線信息作為所述第一類行人圖像的標簽信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一類行人圖像中的身體部位分界線信息，包括：

基于模板匹配法確定所述第一類行人圖像中的所述身體部位分界線信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于模板匹配法確定所述第一類行人圖像中的所述身體部位分界線信息，包括：

獲取預設的人體部位模板；

確定所述第一類行人圖像中與所述人體部位模板對應的身體部位區域；

確定所述身體部位區域的邊界坐標，邊界坐標包括身體部位區域的邊界在第一類行人圖像中的高度值；

將所述邊界坐標與所述第一類行人圖像的總高度的比值作為所述身體部位分界線信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述人體部位模板包括頭部模板、軀干模板、下肢模板；所述身體部位區域包括頭部區域、軀干區域、下肢區域；所述身體部位分界線信息包括所述頭部區域的開始邊界信息、所述頭部區域與所述軀干區域間的分界線信息、所述軀干區域與所述下肢區域間的分界線信息、所述下肢區域的結束邊界信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一類行人圖像中與所述人體部位模板對應的身體部位區域，包括：

從所述第一類行人圖像中切割出與所述人體部位模板同大小的臨時圖像；

計算每一個所述臨時圖像和所述人體部位模板的相似度值；

選取相似度值最大的所述臨時圖像作為所述第一類行人圖像中與所述人體部位模板對應的所述身體部位區域。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算每一個所述臨時圖像和所述人體部位模板的相似度值，包括：

基于相似度計算公式，計算每一個所述臨時圖像和所述人體部位模板的所述相似度值；

所述相似度計算公式包括：

；

其中，表示所述臨時圖像的坐標值；表示所述相似度值；表示所述臨時圖像中坐標處的像素值；表示所述人體部位模板中坐標處的像素值；表示所述人體部位模板的尺寸。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一類行人圖像及所述標簽信息對目標行人重識別網絡進行訓練，得到第一次訓練的所述目標行人重識別網絡，包括：

將所述目標行人重識別網絡與第一輔助網絡進行連接，得到第一目標網絡；

基于所述第一類行人圖像及所述標簽信息對所述第一目標網絡進行訓練，得到訓練好的所述第一目標網絡；

去掉所述第一目標網絡中的所述第一輔助網絡，得到第一次訓練的所述目標行人重識別網絡。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述目標行人重識別網絡包括ResNet50網絡；所述第一輔助網絡包括與所述ResNet 50網絡的第七部分連接的全連接層。