[發明專利]基于人工智能的自動運維任務處理方法及設備

在審

• 申請號: 202210464898.2
• 申請日: 2022-04-29
• 公開（公告）號: CN114757378A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 徐一凡;孫偉
• 申請（專利權）人: 全民認證科技(杭州)有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06;G07C9/00
• 代理公司: 杭州中港知識產權代理有限公司 33353
• 代理人: 裴大牛

1.一種基于人工智能的自動運維任務處理方法，包括：

響應于一個用戶終端發出的運維任務請求，查詢所述用戶終端所對應的門鎖終端的門鎖識別碼，并根據所述據門鎖識別碼調用所述門鎖終端的門鎖位置數據、門鎖用戶數據、門鎖型號數據和歷史運維數據；

根據所述門鎖位置數據、門鎖用戶數據、門鎖型號數據和歷史運維數據生成所述門鎖終端的門鎖屬性特征數據；

將所述門鎖屬性特征數據輸入至第一運維分析模型以使所述第一運維分析模型輸出所述門鎖終端的初步運維分析結果；

根據所述初步運維分析結果生成用于發送至所述用戶終端的初步運維自檢指令，其中，所述初步運維自檢指令至少包含利用所述用戶終端轉發至所述門鎖終端的初步運維自檢策略；

響應于所述用戶終端將所述初步運維自檢策略轉發至所述門鎖終端后根據所述門鎖終端反饋的初步自檢結果數據而生成的初步自檢反饋信號，解析所述初步自檢反饋信號中的所述初步自檢結果數據以獲取所述初步自檢結果數據中的所述門鎖終端各個被所述初步運維自檢策略所驅動的門鎖模塊的初步模塊自檢參數；

根據所述初步模塊自檢參數生成所述門鎖終端的門鎖自檢特征數據；

將所述門鎖自檢特征數據輸入至第二運維分析模型以使所述第二運維分析模型輸出所述門鎖終端的二次運維分析結果；

根據二次運維分析結果生成發送至所述用戶終端或運維人員的運維終端的線下運維指導指令，其中，所述線下運維指導指令包含用于在所述用戶終端或所述運維終端播放的多媒體文件以及通過所述用戶終端或所述運維終端轉發至所述門鎖終端的線下故障排除策略。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，還包括：

響應于所述用戶終端發出的針對所述線下運維指導指令的線下指導反饋，查詢接收同一所述線下運維指導指令的所述運維終端的運維終端識別碼；

根據所述用戶終端發出的針對所述線下運維指導指令的線下指導反饋的類型，生成發送至所述運維終端的線下運維干預請求。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，其中，所述根據所述門鎖位置數據、門鎖用戶數據、門鎖型號數據和歷史運維數據生成所述門鎖終端的門鎖屬性特征數據，包括：

根據所述門鎖位置數據生成所述門鎖屬性特征數據中的應用類型參數a；

根據所述門鎖用戶數據生成所述門鎖屬性特征數據中的用戶類型參數b；

根據所述門鎖型號數據生成所述門鎖屬性特征數據中的門鎖型號參數c；

根據所述歷史運維數據生成所述門鎖屬性特征數據中的歷史運維參數d；

其中，所述門鎖屬性特征數據為所述應用類型參數、用戶類型參數、門鎖型號參數和歷史運維參數構成的特征矩陣[a，b，c，d]。

4.根據權利要求3所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，其中，所述初步運維分析結果包含所述門鎖終端的各個門鎖模塊的模塊代碼和故障代碼構成的分析結果矩陣。

5.根據權利要求4所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，其中，所述根據所述初步運維分析結果生成用于發送至所述用戶終端的初步運維自檢指令，包括：

根據所述分析結果矩陣中的模塊代碼的順序生成所述初步運維自檢策略中驅動所述門鎖模塊的順序；

根據所述分析結果矩陣中的故障代碼的數值生成所述初步運維自檢策略中驅動所述門鎖模塊的方式。

6.根據權利要求5所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，其中，所述門鎖自檢特征數據為所述門鎖終端的門鎖模塊的模塊代碼、故障代碼和自檢結果代碼構成的自檢結果矩陣。

7.根據權利要求6所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，其中，所述二次運維分析結果包含運維任務名稱和運維任務代碼的列表。

8.根據權利要求7所述的基于人工智能的自動運維任務處理方法，其中，所述第一運維分析模型的BP神經網絡模型。