[發(fā)明專利]一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛力分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210446323.8
• 申請日: 2022-04-26
• 公開（公告）號: CN115496249A
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王薇蓉;武志宏;陳揚(yáng)波;郭強(qiáng);姚俊峰;索思遠(yuǎn);盧建生;楊艷芳;梁中豪;張美玲;孫晉凱;邵晉光;許進(jìn);王泓靜
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山西省電力公司營銷服務(wù)中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 河北知亦可為專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 13115
• 代理人: 段力

本發(fā)明涉及電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛力分析方法及系統(tǒng)，包括獲取多個可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)作為樣本集，包括設(shè)備名稱、設(shè)備所屬行業(yè)、額定功率、運行容量、削峰調(diào)節(jié)容量和填谷調(diào)節(jié)容量；將樣本集進(jìn)行聚類處理，劃分為K個類別；計算每個類別中所有可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備的平均削峰調(diào)節(jié)容量和平均填谷調(diào)節(jié)容量，構(gòu)建可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池特征庫。通過上述技術(shù)方案，能夠快速準(zhǔn)確的預(yù)測設(shè)備的可調(diào)節(jié)負(fù)荷潛力，對負(fù)荷調(diào)度提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體的，涉及一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛 力分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整，全社會用電量持續(xù)攀升，雖然電力建設(shè)高速發(fā)展，但局部性、 季節(jié)性的缺電問題依然存在。同時，為了推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)節(jié)能減排，風(fēng)電、光伏等 新能源發(fā)電比重快速上升，使得發(fā)電側(cè)資源的調(diào)峰能力明顯不足，嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的安全 穩(wěn)定運行。

為了應(yīng)對日益嚴(yán)峻的供需不平衡問題，需求側(cè)資源受到越來越多的重視。負(fù)荷調(diào)度作為 需求側(cè)資源的重要組成部分，是緩解用電緊張的重要手段之一。可調(diào)負(fù)荷潛力是實現(xiàn)負(fù)荷調(diào) 度的重要參考依據(jù)，然而現(xiàn)有技術(shù)中鮮有對于可調(diào)負(fù)荷潛力的預(yù)測的研究。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛力分析方法及系統(tǒng)，通過對可調(diào)節(jié)負(fù)荷 設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，實現(xiàn)了可調(diào)節(jié)負(fù)荷潛力的預(yù)測，解決了上述技術(shù)問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

第一方面，一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛力分析方法，包括如下步驟：

輸入目標(biāo)用戶的可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備參數(shù)，包括設(shè)備名稱、設(shè)備所屬行業(yè)、額定功率、運行 容量；

根據(jù)輸入的可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備參數(shù)，在可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池特征庫尋找目標(biāo)類別，獲取目標(biāo) 類別對應(yīng)的平均削峰調(diào)節(jié)容量和平均填谷調(diào)節(jié)容量作為預(yù)測結(jié)果，所述目標(biāo)類別具體為：設(shè) 備名稱和所屬行業(yè)；

所述可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池特征庫的構(gòu)建過程包括：

獲取多個可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)作為樣本集，包括設(shè)備名稱、設(shè)備所屬行業(yè)、額定 功率、運行容量、削峰調(diào)節(jié)容量和填谷調(diào)節(jié)容量；

將樣本集進(jìn)行聚類處理，劃分為K個類別；

計算每個類別中所有可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備的平均削峰調(diào)節(jié)容量和平均填谷調(diào)節(jié)容量，構(gòu)建可 調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池特征庫。

第二方面，一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛力分析系統(tǒng)，包括，

第一獲取模塊，用于獲取多個可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)作為樣本集，包括設(shè)備名稱、 設(shè)備所屬行業(yè)、額定功率、運行容量、削峰調(diào)節(jié)容量和填谷調(diào)節(jié)容量；

第一處理模塊，用于將樣本集進(jìn)行聚類處理，劃分為K個類別；

第一計算模塊，用于計算每個類別中所有可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備的平均削峰調(diào)節(jié)容量和平均填 谷調(diào)節(jié)容量，構(gòu)建可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池特征庫；

第一輸入模塊，用于輸入目標(biāo)用戶的可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備參數(shù)，包括設(shè)備名稱、設(shè)備所屬行 業(yè)、額定功率、運行容量；

第二計算模塊，用于根據(jù)輸入的可調(diào)節(jié)負(fù)荷設(shè)備參數(shù)，在所述可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源池特征庫 尋找目標(biāo)類別，獲取目標(biāo)類別對應(yīng)的平均削峰調(diào)節(jié)容量和平均填谷調(diào)節(jié)容量作為預(yù)測結(jié)果。

第三方面，一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)程序， 所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)一種基于聚類算法的工業(yè)可調(diào)負(fù)荷潛力分析方法的步 驟。

本發(fā)明的工作原理及有益效果為：