[發明專利]基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法

在審

• 申請號: 202210437601.3
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114721962A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 潘云飛;楊林
• 申請（專利權）人: 杭州迪英加科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京博維知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11486
• 代理人: 張倩

1.基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：測試數據的收集和處理：根據需要測試的內容收集相關測試需要的數據；

S2：測試數據的理解以及相關特征提：對分好類的圖像進行相應的特征提取，根據提取的特征找到樣本，保證最終識別的準確性；

S3：算法模型的構建、訓練和評估：構建并訓練算法模型，同時在算法模型構建和訓練完后對其準確性進行評估；

S4：算法性能測試：在功能測試完成后對算法的性能進行相應的測試。

2.根據權利要求1所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述S1中，通過攝像設配在動態的場景和復雜背景中判斷是否存在需要識別的對象，并且通過處理分離出所需要的對象，同時收集測試需要的數據。

3.根據權利要求1所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述S2中，獲取到原始測試數據后，先分析數據的有效性，將數據中有用的特征信息進行提取。

4.根據權利要求3所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述有用的特征信息進行提取前需對提取需要使用的機器進行樣本訓練，其中進行樣本訓練時使用的樣本需包括樣本的所有類型，識別的對象的是車子則需要找到各種型號、尺寸、品牌、樣式的車。

5.根據權利要求1所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述S3中，計算機通過相似度對圖片進行對比識別，其中進行圖片的對比識別時產生一個閾值，并在設置相似度時提供一個百分比，高于該百分比時比對通過，低于時則比對不通過。

6.根據權利要求5所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述閾值不唯一，在測試時需要不斷的嘗試不同的閾值直至達到一個準確的平衡點，將達到準確的平衡點作為閾值，且在針對不同的算法模型時需要進行針對性的測試。

7.根據權利要求1所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述S4中，通過手工以及自動化方法進行算法的性能測試。

8.根據權利要求1所述的基于計算機圖像識別功能及性能相關測試方法，其特征在于，所述S4中，對同一張圖片在準確度未達到上限情況下將識別的速度進行優化，其中所述優化方法是通過對同一張圖片對算法性能進行多次測試。