[發明專利]基于機器學習的信息化產品價格預測模型

在審

• 申請號: 202210430890.4
• 申請日: 2022-04-23
• 公開（公告）號: CN114881687A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王瑞
• 申請（專利權）人: 重慶市小蘋果科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/04
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.一種基于機器學習的信息化產品價格預測模型，其特征在于，所述信息化產品價格預測模型的訓練方法，包括以下步驟：

根據模型P_dpi＝k_I(P_TAsi)^xJ+P_ow，以加權價格P_TAsi為輸入值、以已知價格數據P_dpi為輸出值，通過訓練學習，學習得到模型參數組(k_I，x_J，P_ow)；

從而獲得信息化產品dpi的價格預測模型如下：

P_dpi-c＝k₁(P_TAsi)^x1+k₂(P_TAsi)^x2+...+k_I(P_TAsi)^xJ+P_ow；

其中，P_TAsi為信息化產品dpi的各個屬性特征As_j的價格參數P_Asij的加權價格；

I為模型參數k的序列編號，I＝1，2，...，n₃；

J為模型參數x的序列編號，J＝1，2，...，n₄；

P_dpi-c為信息化產品dp_i的預測價格。

2.根據權利要求1所述的基于機器學習的信息化產品價格預測模型，其特征在于，所述P_TAsi的計算模型為P_TAsi＝P_Asi1P＊_As1+P_Asi2P＊_As2+...+P_AsijP＊_Asj；

其中，P＊_Asj為各個屬性特征As_j的權重參數。

3.根據權利要求2所述的基于機器學習的信息化產品價格預測模型，其特征在于，所述權重參數P＊_Asj根據下述公式(1)-(5)計算，具體如下：

P^-1_Asij＝[P_Asij-min_1≤i≤n1(P_Asij)]/[max_1≤i≤n1(P_Asij)-min_1≤i≤n1(P_Asij)] (1)

P^-2_Asij＝(P^-1_Asij+1)/[(P^-1_As1j+1)+(P^-1_As2j+1)+...+(P^-1_Asij+1)] (2)

P^-3_Asj＝P^-2_As1j＊ln(P^-2_As1j)+P^-2_As2j＊ln(P^-2_As2j)+...+P^-2_Asij＊ln(P^-2_Asij) (3)

P^-4_Asj＝1+[1/ln(n₁)]＊P^-3_Asij (4)

P＊_Asj＝P^-4_Asj/(P^-4_As1+P^-4_As2+...+P^-4_Asj) (5)。

4.根據權利要求1所述的基于機器學習的信息化產品價格預測模型，其特征在于，所述屬性特征As_j從信息化產品dp_i中提取，其價格參數P_Asij通過大數據檢索獲取。