[發(fā)明專利]一種面向電商平臺(tái)的個(gè)性化觀點(diǎn)標(biāo)簽生成方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2022-04-20
• 公開（公告）號: CN114780714A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任昭春;趙夢雪;陳竹敏;任鵬杰
• 申請（專利權(quán)）人: 山東大學(xué)
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 王雪

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向電商平臺(tái)的個(gè)性化觀點(diǎn)標(biāo)簽生成方法及系統(tǒng)。該方法包括，獲取電商平臺(tái)中用戶的評論語義信息和行為記錄；基于所述評論語義信息，采用顯式偏好追蹤器，得到用戶顯式偏好；基于所述行為記錄，采用隱式偏好追蹤器，得到用戶隱式偏好；根據(jù)用戶顯式偏好和用戶隱式偏好，采用標(biāo)簽生成器，生成對應(yīng)用戶偏好方面標(biāo)簽的觀點(diǎn)標(biāo)簽；其中，所述顯式偏好追蹤器采用層次異構(gòu)圖由底層至頂層信息傳播路徑，得到用戶顯式偏好；所述隱式偏好追蹤器采用多類行為圖，得到用戶隱式偏好。本發(fā)明分別從用戶評論和用戶行為中挖掘顯式和隱式的個(gè)性化偏好，兩種偏好互相增強(qiáng)、互為補(bǔ)充，使挖掘出的個(gè)性化信息更加全面準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向電商平臺(tái)的個(gè)性化觀點(diǎn)標(biāo)簽生成方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。

文本摘要生成是指基于特定文本提取關(guān)鍵信息，自動(dòng)生成簡短摘要的文本壓縮技術(shù)。文本摘要生成任務(wù)在自然語言處理中占有重要地位，通過在海量信息中準(zhǔn)確快速的捕捉信息要點(diǎn)，極大的加快了信息過濾速度，有效緩解了日益嚴(yán)重的信息過載問題。在電商平臺(tái)中，文本摘要生成技術(shù)主要依托于用戶在平臺(tái)中留下的大量評論信息，通過多維度解析評論中的關(guān)鍵內(nèi)容，可以全方位的了解產(chǎn)品信息，幫助用戶快速把握產(chǎn)品優(yōu)劣，對提高用戶滿意度、提升用戶體驗(yàn)，促進(jìn)產(chǎn)品和平臺(tái)發(fā)展有重要意義。

目前，基于電商平臺(tái)的文本摘要生成任務(wù)在評論摘要生成任務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展，產(chǎn)生了更細(xì)粒度的子任務(wù)，如觀點(diǎn)摘要生成、產(chǎn)品描述生成、產(chǎn)品標(biāo)題或關(guān)鍵詞生成、推薦語生成等等。在信息總結(jié)的完整性上，產(chǎn)品描述生成任務(wù)主要以總結(jié)產(chǎn)品全面完整的信息為目的，通常生成較長的描述性文本。其他任務(wù)則以簡短凝練為主要目標(biāo)，主張生成產(chǎn)品或評論的單一或較少的主要關(guān)鍵信息，而忽略不太重要的信息。從以上分析來看，現(xiàn)有任務(wù)的研究工作或無差別的生成全部關(guān)鍵信息，或只生成最關(guān)鍵的信息，無法兼顧提取信息的完整性和信息要點(diǎn)的順序性問題。從產(chǎn)品角度來說，提取信息的完整性有助于用戶全面了解產(chǎn)品信息，從用戶角度來說，要點(diǎn)的順序性能夠保證用戶首要獲取的信息即最感興趣的內(nèi)容。

為了針對評論生成全面有序的關(guān)鍵信息摘要，觀點(diǎn)標(biāo)簽生成任務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。依據(jù)評論描述的產(chǎn)品方面，如價(jià)格、服務(wù)、質(zhì)量等，觀點(diǎn)標(biāo)簽生成任務(wù)首先將評論進(jìn)行聚類，描述相同產(chǎn)品方面的一類評論將用于生成該產(chǎn)品針對某方面的一個(gè)觀點(diǎn)標(biāo)簽，最后根據(jù)類的大小對生成的觀點(diǎn)標(biāo)簽進(jìn)行排序。觀點(diǎn)標(biāo)簽生成任務(wù)的提出為評論摘要生成任務(wù)提供了新的思路，其全面有序的特點(diǎn)彌補(bǔ)了之前任務(wù)的不足。但傳統(tǒng)觀點(diǎn)標(biāo)簽生成任務(wù)中的有序是依據(jù)評論聚類的大小決定的，這反映了用戶對產(chǎn)品的普遍偏好，但忽略了用戶的個(gè)性化偏好。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種面向電商平臺(tái)的個(gè)性化觀點(diǎn)標(biāo)簽生成方法及系統(tǒng)，其定義了個(gè)性化的觀點(diǎn)標(biāo)簽生成任務(wù)，從產(chǎn)品評論中提取產(chǎn)品的全面信息，并基于用戶評論和用戶行為挖掘個(gè)性化偏好以確定產(chǎn)品關(guān)鍵信息的順序，使得順序靠前的關(guān)鍵信息符合某個(gè)特定用戶的個(gè)性化偏好，而非普適的大眾偏好。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

本發(fā)明的第一個(gè)方面提供一種面向電商平臺(tái)的個(gè)性化觀點(diǎn)標(biāo)簽生成方法。

一種面向電商平臺(tái)的個(gè)性化觀點(diǎn)標(biāo)簽生成方法，包括：

獲取電商平臺(tái)中用戶的評論語義信息和行為記錄；

基于所述評論語義信息，采用顯式偏好追蹤器，得到用戶顯式偏好；

基于所述行為記錄，采用隱式偏好追蹤器，得到用戶隱式偏好；

根據(jù)用戶顯式偏好和用戶隱式偏好，采用標(biāo)簽生成器，生成對應(yīng)用戶偏好方面標(biāo)簽的觀點(diǎn)標(biāo)簽；