[發明專利]基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法及系統在審
| 申請號: | 202210404806.1 | 申請日: | 2022-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN114662464A | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 許玲玲 | 申請(專利權)人: | 南京盈杰信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/186 | 分類號: | G06F40/186;G06F40/194 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市江寧區*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 模板 匹配 字符 相似 微服 參數 處理 方法 系統 | ||
1.一種基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法,其特征在于,包括:
獲取互動對象在微服務模型中第一模型架構公布的模板信息和字符信息;
對所述模板信息和所述字符信息進行關聯指標處理,得到關聯指標處理結果;
當所述關聯指標處理結果符合預先設置的判斷指標時,根據所述關聯指標處理結果、所述第一模型架構的架構標簽信息、以及所述互動對象的互動對象標簽信息,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息;
向所述微服務模型中的第二模型架構統計所述互動對象的關鍵特征描述信息;
當所述微服務模型針對所述互動對象的關鍵特征描述信息實現共享后,將所述互動對象的關鍵特征描述信息緩存至所述互動對象對應的微服務中。
2.如權利要求1所述的基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法,其特征在于,所述當所述關聯指標處理結果符合預先設置的判斷指標時,根據所述關聯指標處理結果、所述第一模型架構的架構標簽信息、以及所述互動對象的互動對象標簽信息,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息,包括:
當所述關聯指標處理結果符合預先設置的判斷指標時,根據模板、所述第一模型架構的架構標簽信息,以及所述關聯指標處理結果,生成關聯指標描述內容;
根據所述關聯指標處理結果,獲取所述互動對象的關聯性信息;
根據所述關聯指標描述內容、所述關聯性信息和所述互動對象標簽信息,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息。
3.如權利要求2所述的基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法,其特征在于,當根據所述關聯指標描述內容、所述關聯性信息和所述互動對象標簽信息,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息,包括:
將所述關聯性信息與所述關聯指標描述內容進行整合,得到整合信息;
將所述互動對象標簽信息和序列排序信息進行整合,得到第二整合信息;
根據第一整合信息和所述第二整合信息生成融合信息集合,得到所述互動對象的關鍵特征描述信息。
4.如權利要求2所述的基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法,其特征在于,所述根據所述關聯指標描述內容、所述關聯性參數和所述互動對象標簽信息,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息,包括:
根據所述互動對象標簽信息,獲取所述互動對象在所述第一模型架構中的序列排序信息;
將所述關聯性信息與所述關聯指標描述內容進行整合,得到第一整合信息;
將所述互動對象標簽信息和所述序列排序信息進行整合,得到第二整合信息;
根據所述第一整合信息和所述第二整合信息生成融合信息集合,得到所述互動對象的關鍵特征描述信息。
5.如權利要求1所述的基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法,其特征在于,還包括:
對所述模板信息和字符信息進行信息識別處理,得到所述互動對象的識別信息;
當所述當所述關聯指標處理結果符合預先設置的判斷指標時,根據所述關聯指標處理結果、所述第一模型架構的架構標簽信息、所述互動對象標簽信息以及所述識別信息,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息。
6.如權利要求1所述的基于模板匹配和字符相似度的微服務參數處理方法,其特征在于,還包括:
獲取所述互動對象的當前互動內容;
當所述當所述關聯指標處理結果符合預先設置的判斷指標時,根據所述關聯指標處理結果、所述第一模型架構的架構標簽信息、所述互動對象標簽信息以及所述當前互動內容,生成所述互動對象的關鍵特征描述信息。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于南京盈杰信息科技有限公司,未經南京盈杰信息科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210404806.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





