[發明專利]一種考慮新能源有界性和相關性的交直流混聯系統概率潮流計算方法

在審

• 申請號: 202210398378.6
• 申請日: 2022-04-15
• 公開（公告）號: CN114709830A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 彭穗;唐俊杰;林星宇;徐婉婉;孫青;宋子美;謝開貴
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: H02J3/06
• 分類號: H02J3/06;H02J3/02;H02J3/46;G06F30/20
• 代理公司: 重慶縉云專利代理事務所(特殊普通合伙) 50237
• 代理人: 王翔

1.一種考慮新能源有界性和相關性的交直流混聯系統概率潮流計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)獲取所述交直流混聯系統基本信息。

2)根據交直流混聯系統基本信息確定比例伸縮系數，利用縮放無跡變換方法選取標準正態分布上的樣本點，并確定權重系數。

3)計算邊界參數，并利用邊界逆變換算法將選取的樣本點轉換到原始概率空間，得到考慮邊界性和相關性的原始概率空間樣本點；

4)建立風電場和光伏電站的功率轉換模型和交直流混聯系統的確定性潮流模型；

5)將原始概率空間樣本點中的風速、光照強度輸入風電場和光伏電站的功率轉換模型，獲得風電和光伏出力數據；

6)將負荷數據、風電和光伏出力數據輸入到交直流混聯系統的確定性潮流模型中，進行概率潮流分析計算。

2.根據權利要求1所述的一種考慮新能源有界性和相關性的交直流混聯系統概率潮流計算方法，其特征在于，所述交直流混聯系統基本信息包括隨機變量、隨機變量的概率密度函數、累積分布函數、皮爾遜相關系數矩陣ρ_X、隨機變量在標準正態分布空間下的皮爾遜相關系數矩陣ρ_Z；所述隨機變量包括風速、光照強度和負荷；

其中，隨機變量在標準正態分布空間下的皮爾遜相關系數矩陣ρ_Z如下所示：

式中，ρ_ij表示標準正態分布樣本Z_i與標準正態分布樣本Z_j之間的皮爾遜相關系數；i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,n。

3.根據權利要求1所述的一種考慮新能源有界性和相關性的交直流混聯系統概率潮流計算方法，其特征在于，確定比例伸縮系數的步驟包括：

1)生成n維服從標準正態分布的不相關隨機變量V；

2)產生含皮爾遜相關系數矩陣ρ_Z的標準正態隨機變量Z；

3)基于傳統無跡變換算法在n維標準正態分布上選取樣本點，獲得樣本點矩陣Z_tut＝[z⁰,z¹,…,z^k]；樣本點矩陣Z_tut中的元素滿足下式：

W⁰＝1/3 (3)

式中，z^k是利用傳統無跡變換獲取的樣本點；W⁰為傳統無跡變換的初始權重，W^k為樣本點相應的權重系數；m、P_ZZ表示輸入變量的均值向量和協方差矩陣；是矩陣平方根的第k行；

其中，協方差矩陣P_ZZ如下所示：

式中，cov(Z_i,Z_j)為標準正態分布樣本Z_i與標準正態分布樣本Z_j的協方差；i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,n；

協方差cov(Z_i,Z_j)滿足下式：

式中，σ_i、σ_j分別為標準正態分布樣本Z_i與標準正態分布樣本Z_j的標準差；ρ_ij表示標準正態分布樣本Z_i與標準正態分布樣本Z_j之間的皮爾遜相關系數；

4)計算縮放無跡變換方法的比例伸縮系數α，即

式中，ε_emp為經驗參數。

其中，中間參數z_max如下所示：

z_max＝max(|Z_tut|) (8)