[發(fā)明專利]短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210393359.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-04-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114861524A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李磊;過(guò)加錦;任俞霏;李江娥 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江師范大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/27 | 分類號(hào): | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司: | 杭州合信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33337 | 代理人: | 黃平英 |
| 地址: | 321004 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 短期 風(fēng)速 區(qū)間 預(yù)測(cè) 方法 系統(tǒng) 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
獲取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的風(fēng)速信息,對(duì)所述風(fēng)速信息進(jìn)行分解,得到若干風(fēng)速分量;
根據(jù)所述風(fēng)速分量的復(fù)雜度,篩選出其中較復(fù)雜的風(fēng)速分量作為第一風(fēng)速分量,并將余下風(fēng)速分量作為第二風(fēng)速分量;
分別對(duì)所述第一風(fēng)速分量和所述第二風(fēng)速分量進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)和點(diǎn)預(yù)測(cè),得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果,并結(jié)合所述預(yù)測(cè)結(jié)果,得到風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)所述風(fēng)速信息進(jìn)行分解,得到若干風(fēng)速分量,包括:
基于自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對(duì)所述風(fēng)速信息進(jìn)行模態(tài)分解,得到若干所述風(fēng)速分量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述風(fēng)速分量的復(fù)雜度,篩選出其中較復(fù)雜的風(fēng)速分量作為第一風(fēng)速分量,并將余下風(fēng)速分量作為第二風(fēng)速分量,包括:
通過(guò)排序熵算法計(jì)算得到所述風(fēng)速分量的復(fù)雜度;
基于預(yù)設(shè)閾值篩選出其中復(fù)雜度大于所述預(yù)設(shè)閾值的風(fēng)速分量作為所述第一風(fēng)速分量,并將復(fù)雜度小于和等于所述預(yù)設(shè)閾值的風(fēng)速分量作為所述第二風(fēng)速分量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述分別對(duì)所述第一風(fēng)速分量和所述第二風(fēng)速分量進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)和點(diǎn)預(yù)測(cè),得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果,并結(jié)合所述預(yù)測(cè)結(jié)果,得到風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果,包括:
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和回歸算法建立風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)模型,對(duì)所述第一風(fēng)速分量進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè),得到第一預(yù)測(cè)結(jié)果;
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立風(fēng)速點(diǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)所述第二風(fēng)速分量進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè),得到第二預(yù)測(cè)結(jié)果;
根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)結(jié)果和所述第二預(yù)測(cè)結(jié)果,得到所述風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在所述獲取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的風(fēng)速信息之前,還包括:
通過(guò)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的風(fēng)速風(fēng)向儀采集原始風(fēng)速信息,并進(jìn)行標(biāo)簽化處理;
對(duì)經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化處理的原始風(fēng)速信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到經(jīng)過(guò)預(yù)處理的風(fēng)速信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,還包括:
通過(guò)分析同一監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的多臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向儀采集的所述原始風(fēng)速信息,監(jiān)測(cè)所述風(fēng)速風(fēng)向儀的工作狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法,其特征在于,還包括:
當(dāng)所述風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果到達(dá)預(yù)設(shè)預(yù)警區(qū)間時(shí),發(fā)出風(fēng)速預(yù)警信息。
8.一種短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:算法單元;所述算法單元,包括:信號(hào)分解子單元和風(fēng)速預(yù)測(cè)子單元;
所述信號(hào)分解子單元,用于獲取經(jīng)過(guò)預(yù)處理的風(fēng)速信息,對(duì)所述風(fēng)速信息進(jìn)行模態(tài)分解,得到若干風(fēng)速分量;
所述風(fēng)速預(yù)測(cè)子單元,用于根據(jù)所述風(fēng)速分量的復(fù)雜度,篩選出其中較復(fù)雜的風(fēng)速分量作為第一風(fēng)速分量,并將余下風(fēng)速分量作為第二風(fēng)速分量;分別對(duì)所述第一風(fēng)速分量和所述第二風(fēng)速分量進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)和點(diǎn)預(yù)測(cè),得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果,并結(jié)合所述預(yù)測(cè)結(jié)果,得到風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,還包括:設(shè)備單元、終端單元、數(shù)據(jù)處理單元以及應(yīng)用單元;
所述設(shè)備單元,用于通過(guò)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的風(fēng)速風(fēng)向儀采集原始風(fēng)速信息;
所述終端單元,用于對(duì)所述原始風(fēng)速信息進(jìn)行標(biāo)簽化處理;
所述數(shù)據(jù)處理單元,用于對(duì)經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化處理的原始風(fēng)速信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到經(jīng)過(guò)預(yù)處理的風(fēng)速信息;
所述應(yīng)用單元,用于當(dāng)所述風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果到達(dá)預(yù)設(shè)預(yù)警區(qū)間時(shí),發(fā)出風(fēng)速預(yù)警信息。
10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法。
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)方法的步驟。
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