[發明專利]一種印章智能識別方法

在審

• 申請號: 202210385400.3
• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114782953A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 易磊;沈虹
• 申請（專利權）人: 易簽鏈（深圳）科技有限公司
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06T7/62;G06T7/64;G06T7/11;G06T7/181;G06T7/136;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市漢唐知識產權代理有限公司 44399
• 代理人: 周丹

1.一種印章智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：基于HSI模型和RGB模型的圖像分割；

(11)基于HSI色彩模型獲取公章圖像：先利用色度區分含有紅色公章的區域，再把處理后圖像與原圖像做差值，得到公章圖像；

(12)圖像去燥：包括1)灰度化，將彩色圖像轉化成為灰度圖像；2)二值化，采用最大類間方差法分割圖像；3)圖像掃描法獲取印章輪廓，采用水平掃描法進行輪廓搜索：通過三條靠近的水平/垂直掃描線，在Y/X軸的對稱位置上，分別從X/Y軸正方向和負方向進行掃描，確定公章外輪廓；

步驟二：公章要素提取；

(21)檢驗文字與徽記圖案的環形留白區域：判斷是否含有留白區域；將圖像拉升展開，根據水平投影，找到留白區域；

(22)印章文字識別：包括1)文字展開，2)文字識別；

(23)印章徽記圖樣識別：包括1)國徽判斷，2)五角星判斷，3)黨徽判斷。

2.如權利要求1所述的印章智能識別方法，其特征在于，步驟(11)的具體步驟為：

1)RGB模型轉化為HSI模型,公式如下：

其中R表示紅色分量，G表示綠色分量，B表示藍色分量，H表示色度分量，S表示飽和度分量，I表示亮度分量；

2)HSI色彩模型到RGB色彩模型的轉換公式如下：

0H120°時:

120°H240°時:

240°H360°時:

3)去除紅色的色度分量H；取色20°θ340°,即cosθ0.94，根據公式(1-3)計算出色度H；

4)把HSI模型轉化為RGB模型；按照HSI到RGB的反變換公式(1-5)、(1-6)、(1-7),把由步驟1)計算得到的H、S、I分量，轉換成R’、G’、B’分量。把R’、G’、B’分量組合成不含紅色分量的新圖像；

5)得到紅色的公章圖像；把原圖像F和剔除了紅色元素的新圖像F’相減取差值，就獲得了僅含有紅色公章的圖像C＝F-F’。

3.如權利要求1所述的印章智能識別方法，其特征在于，步驟(12)的具體步驟為：

1)灰度化

將彩色圖像轉化成為灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理，取R、G、B三個顏色分量分別為0.3、0.59、0.11，轉化公式如下：

Gray＝0.3R+0.59G+0.11B (2-1)

2)二值化

對于圖像I(x,y)，前景和背景的分割閾值記作T，屬于前景的像素點數占整幅圖像的比例記為ω0，平均灰度為μ0；背景像素點數占整幅圖像的比例為ω1，平均灰度為μ1；整幅圖像的平均灰度記為μ，類間方差記為g；

假設圖像大小為M×N，圖像中像素的灰度值小于閾值T的像素個數為N0，像素灰度大于閾值T的像素個數為N1，那么：

ω0＝N0/M×N (3-1)

ω1＝N1/M×N (3-2)

N0+N1＝M×N (3-3)

ω0+ω1＝1 (3-4)

μ＝ω0*μ0+ω1*μ1 (3-5)

g＝ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (3-6)

g＝ω0ω1(μ0-μ1)^2 (3-7)

采用遍歷的方法使得類間方差g最大的閾值T，T即可用來作為灰度圖二值化的閾值，當I(x,y)上的像素點灰度值大于T，為背景；否則為待提取區域。

3)圖像掃描法獲取印章輪廓

a)從水平方向上各以三條水平線掃描二值化圖像，從左到右以及從右到左的Y軸的對稱位置進行，直到遇到公章的黑色輪廓線為止；

b)分別記錄左側三個點之間的距離，如果一個點與另外兩個點偏差較大，說明該點不在邊界輪廓上，則剔除該點，右側同理進行判斷；

c)如果兩側對應點都判斷在輪廓上，則計算兩點之間的中心位置，若三個中點的橫坐標基本相同，則說明輪廓左右對稱；如果公章輪廓邊緣有一側殘缺不完整，根據另一側點的位置和中心位置的坐標，計算出輪廓完整時的坐標位置，達到修復輪廓的作用；如果左右位置上的邊界輪廓點都有問題，用垂直線做縱向掃描，取得上下對稱的輪廓線的方法來修復輪廓線；最終合并兩次掃描的結果，得到比較完整的輪廓線。