[發(fā)明專(zhuān)利]鋼板板坯字符識(shí)別方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210363882.2
• 申請(qǐng)日: 2022-04-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114821598A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 屠禮芬;余振宇;楊蕭;韓怡
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 武漢安準(zhǔn)迅科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V30/19
• 分類(lèi)號(hào): G06V30/19;G06V30/16;G06V30/18
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 袁雪

1.一種鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述鋼板板坯字符識(shí)別方法包括以下步驟：

采集鋼板板坯圖像，并同時(shí)根據(jù)預(yù)設(shè)相機(jī)參數(shù)對(duì)所述鋼板板坯圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，獲得目標(biāo)幀圖像；

從所述目標(biāo)幀圖像中提取像素特征點(diǎn)，并同時(shí)根據(jù)所述像素特征點(diǎn)判斷所述目標(biāo)幀圖像中是否含有目標(biāo)字符特征；

在所述目標(biāo)幀圖像中含有目標(biāo)字符特征時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)字符特征進(jìn)行識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述從所述目標(biāo)幀圖像中提取像素特征點(diǎn)，并同時(shí)根據(jù)所述像素特征點(diǎn)判斷所述目標(biāo)幀圖像中是否含有目標(biāo)字符特征的步驟，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)采樣率和預(yù)設(shè)OTSU算法確定閾值范圍；

根據(jù)所述閾值范圍和預(yù)設(shè)閾值確定待執(zhí)行操作閾值；

根據(jù)所述待執(zhí)行操作閾值從所述目標(biāo)幀圖像中提取像素特征點(diǎn)，并同時(shí)根據(jù)所述像素特征點(diǎn)判斷所述目標(biāo)幀圖像中是否含有目標(biāo)字符特征。

3.如權(quán)利要求1所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述在所述目標(biāo)幀圖像中含有目標(biāo)字符特征時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)字符特征進(jìn)行識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果的步驟，包括：

在所述目標(biāo)幀圖像中含有目標(biāo)字符特征時(shí)，獲取像素特征點(diǎn)數(shù)量；

根據(jù)所述像素特征點(diǎn)數(shù)量和預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)字符特征進(jìn)行識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述像素特征點(diǎn)數(shù)量和預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)字符特征進(jìn)行識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果的步驟，包括：

獲取預(yù)設(shè)采集速率中各目標(biāo)幀圖像對(duì)應(yīng)的像素特征點(diǎn)數(shù)量，并確定所述像素特征點(diǎn)數(shù)量的最大值和最小值；

獲取所述最大值和所述最小值對(duì)應(yīng)的索引位置值；

根據(jù)所述索引位置值、所述像素特征點(diǎn)數(shù)量和預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)字符特征進(jìn)行識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果。

5.如權(quán)利要求4所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述索引位置值、所述像素特征點(diǎn)數(shù)量和預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)字符特征進(jìn)行識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果的步驟，包括：

在所述最小值的索引位置值出現(xiàn)隊(duì)列尾部且出現(xiàn)的次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)時(shí)，生成停止拷貝信號(hào)量；

基于所述停止拷貝信號(hào)量遍歷最新保存到硬盤(pán)文件夾中含有噴標(biāo)字符的圖像文件，并根據(jù)所述圖像文件對(duì)應(yīng)的像素特征點(diǎn)數(shù)量和預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述噴標(biāo)字符進(jìn)行目標(biāo)字符特征識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果。

6.如權(quán)利要求5所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像文件對(duì)應(yīng)的像素特征點(diǎn)數(shù)量和預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述噴標(biāo)字符進(jìn)行目標(biāo)字符特征識(shí)別，獲得字符識(shí)別結(jié)果的步驟，包括：

根據(jù)所述圖像文件對(duì)應(yīng)的像素特征點(diǎn)數(shù)量對(duì)所述圖像文件進(jìn)行排序，獲得預(yù)設(shè)順序的目標(biāo)圖像文件；

基于所述目標(biāo)圖像文件獲取滿足像素特征點(diǎn)數(shù)量最大值對(duì)應(yīng)的含有完整噴標(biāo)字符的目標(biāo)圖像文件；

根據(jù)預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述目標(biāo)圖像文件執(zhí)行字符區(qū)域探測(cè)、字符方向分類(lèi)以及字符識(shí)別操作，獲得字符識(shí)別結(jié)果。

7.如權(quán)利要求1所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法，其特征在于，所述從所述目標(biāo)幀圖像中提取像素特征點(diǎn)，并同時(shí)根據(jù)所述像素特征點(diǎn)判斷所述目標(biāo)幀圖像中是否含有目標(biāo)字符特征的步驟，包括

對(duì)所述目標(biāo)幀圖像進(jìn)行降采樣處理，獲得目標(biāo)分辨率對(duì)應(yīng)的第一圖像數(shù)據(jù)；

對(duì)所述第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行幀間差分計(jì)算，并根據(jù)差分計(jì)算結(jié)果判斷圖像變化信息是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值；

在所述圖像變化信息超過(guò)預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述目標(biāo)幀圖像中提取像素特征點(diǎn)，并同時(shí)根據(jù)所述像素特征點(diǎn)判斷所述目標(biāo)幀圖像中是否含有目標(biāo)字符特征。

8.一種鋼板板坯字符識(shí)別設(shè)備，其特征在于，所述鋼板板坯字符識(shí)別設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的鋼板板坯字符識(shí)別程序，所述鋼板板坯字符識(shí)別程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的鋼板板坯字符識(shí)別方法的步驟。