[發明專利]一種基于在線交易平臺的數據獲取分析方法、設備及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202210363380.X
• 申請日: 2022-04-07
• 公開（公告）號: CN114663237A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 李明華
• 申請（專利權）人: 武漢卓諾世環電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于在線交易平臺的數據獲取分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1.在線交易平臺在售商品統計：對在線交易平臺上存在的商品種類進行統計，并對統計的各商品種類進行編號，分別標記為A,B,...,I,...N,同時對各商品種類對應的各在售商品進行統計編號，依次標記為1,2,...,j,...,m；

步驟2.在售商品交易熱度排行榜確定：在設置的單個排行周期內統計各商品種類對應各在售商品的交易次數，并將各商品種類對應的各在售商品按照交易次數由大到小的順序進行排序，得到各商品種類對應在售商品的交易熱度排序結果，進而從中確定各商品種類對應在售商品的交易熱度排行榜；

步驟3.在售商品平均發貨時長計算：在設置的單個排行周期內分析各商品種類對應各在售商品在各次交易過程的發貨時長，并以此計算各商品種類對應各在售商品的平均發貨時長；

步驟4.在售商品發貨效率排行榜確定：將各商品種類對應的各在售商品按照平均發貨時長由短到長的順序進行排序，得到各商品種類對應在售商品的平均發貨時長排序結果，進而從中確定各商品種類對應在售商品的發貨效率排行榜；

步驟5.在售商品銷售質量排行榜確定：在設置的單個排行周期內分析各商品種類對應各在售商品的質量退貨占比值，并將各商品種類對應各在售商品按照質量退貨占比值由小到大的順序進行排序，得到各商品種類對應在售商品的質量退貨占比值排序結果，進而從中確定各商品種類對應在售商品的銷售質量排行榜；

步驟6.在售商品綜合交易品質系數評估：在設置的單個排行周期內根據各商品種類對應各在售商品的交易次數、平均發貨時長和質量退貨占比值評估各商品種類對應各在售商品的綜合交易品質系數；

步驟7.在售商品綜合交易品質排行榜確定：將各商品種類對應的在售商品按照綜合交易品質系數由大到小的順序進行排序，得到各商品種類對應在售商品的綜合交易品質排序結果，進而從中確定各商品種類對應在售商品的綜合交易品質排行榜；

步驟8.在售商品排行榜顯示：將各商品種類對應在售商品的交易熱度排行榜、發貨效率排行榜、銷售質量排行榜和綜合交易品質排行榜顯示在下個排行周期在線交易平臺的主界面上。

2.根據權利要求1所述的一種基于在線交易平臺的數據獲取分析方法，其特征在于：所述步驟2中確定各商品種類對應在售商品交易熱度排行榜的具體確定方法為從各商品種類對應在售商品的交易熱度排序結果中提取排在前三位的在售商品作為各商品種類對應的第一熱度在售商品、第二熱度在售商品和第三熱度在售商品，進而將其作為各商品種類對應在售商品的交易熱度排行榜。

3.根據權利要求1所述的一種基于在線交易平臺的數據獲取分析方法，其特征在于：所述步驟3中在設置的單個排行周期內分析各商品種類對應各在售商品在各次交易過程發貨時長的具體分析方法執行以下步驟：

S1:在單個排行周期內獲取各商品種類對應各在售商品在各次交易過程中的交易記錄；

S2:從交易記錄中提取付款時間點和發貨時間點；

S3:將各商品種類對應各在售商品在各次交易過程中的發貨時間點減去付款時間點得到各商品種類對應各在售商品在各次交易過程的發貨時長。

4.根據權利要求1所述的一種基于在線交易平臺的數據獲取分析方法，其特征在于：所述步驟4中確定各商品種類對應在售商品發貨效率排行榜的具體確定方法為從各商品種類對應在售商品的平均發貨時長排序結果中提取排在前三位的在售商品作為各商品種類對應的第一發貨效率在售商品、第二發貨效率在售商品和第三發貨效率在售商品，進而將其作為各商品種類對應在售商品的發貨效率排行榜。