[發明專利]人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202210363371.0
• 申請日: 2022-04-08
• 公開（公告）號: CN114818882A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 劉備;江中毅;張宏;陳立力;周明偉
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06V10/762;G06V10/74
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 金無量

本申請涉及一種人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質，其中，該人像圖像聚類方法包括：獲取各圖像采集點下針對多個待測目標的人像圖像；獲取各閱讀器設備識別到的針對該待測目標的標簽信息，根據該標簽信息計算得到每個該待測目標的運動軌跡，并根據該運動軌跡生成所有該圖像采集點之間的時空關聯結果；其中，所述各閱讀器設備對應安裝在該各圖像采集點下；基于該時空關聯結果和該標簽信息對該人像圖像進行人像聚類，以生成該人像圖像的聚類結果。通過本申請，解決了人像圖像聚類的準確性和效率低的問題，實現了基于射頻技術的人像圖像聚類方法。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質。

背景技術

隨著社會安防建設不斷發展，人像卡口相機的使用越來越多，對抓拍人像圖像的身份落地的需求也越來越強烈。通過人像聚類技術，進行身份落地，成為安防領域的新熱點。在相關技術中，通常是通過人臉識別技術將采集到的人臉圖片與標準底庫圖片進行特征值比對。如果相似度在某閾值范圍以上，則將采集圖片的身份標記為標準底庫的身份信息，完成采集圖片的身份落地。如果相似度在某閾值以下，則采集圖片無法識別，身份無法落地。但是，由于圖片拍攝環境的差異性，例如天氣、遮擋或者角度等因素，會使得卡口相機抓拍到的圖像中存在大量模糊的人像圖像，使得對人像圖像進行聚類時，該部分模糊的人像圖像通過相似度比對難以和本人的人像圖像聚在一起，影響聚類效果，導致人像圖像聚類的準確性和效率較低。

目前針對相關技術中人像圖像聚類的準確性和效率低的問題，尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種人像圖像聚類方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質，以至少解決相關技術中人像圖像聚類的準確性和效率低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種人像圖像聚類方法，所述方法包括：

獲取各圖像采集點下針對多個待測目標的人像圖像；

獲取各閱讀器設備識別到的針對所述待測目標的標簽信息，根據所述標簽信息計算得到每個所述待測目標的運動軌跡，并根據所述運動軌跡生成所有所述圖像采集點之間的時空關聯結果；其中，所述各閱讀器設備對應安裝在所述各圖像采集點下；

基于所述時空關聯結果和所述標簽信息對所述人像圖像進行人像聚類，以生成所述人像圖像的聚類結果。

在其中一些實施例中，所述根據所述標簽信息計算得到每個所述待測目標的運動軌跡包括：

獲取每個所述圖像采集點的編號信息；

根據所述標簽信息對所述編號信息進行分組處理以得到分組結果，并根據所述編號信息對所述分組結果進行去重處理以得到去重結果；

基于所述編號信息和所述去重結果生成所述運動軌跡。

在其中一些實施例中，所述根據所述運動軌跡生成所有所述圖像采集點之間的時空關聯結果包括：

利用關聯規則挖掘算法，根據所述運動軌跡計算得到所述圖像采集點的一級候選項集，并基于所述一級候選項集進行迭代計算得到二級候選項集；

利用所述關聯規則挖掘算法計算得到所述圖像采集點的提升度，根據所述提升度，以及預設的支持度和置信度得到所述二級候選項集之間的關聯結果，并根據所述關聯結果和所述二級候選項集得到目標集合；

根據所述目標集合生成所述時空關聯結果。

在其中一些實施例中，所述基于所述時空關聯結果和所述標簽信息對所述人像圖像進行人像聚類，以生成所述人像圖像的聚類結果包括：

獲取人像圖像中的圖像特征；

根據所述時空關聯結果和所述圖像特征進行初始人像聚類得到初始聚類簇，并計算得到每個所述初始聚類簇的第一平均質心；