[發明專利]基于業務人員的能力測評方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210356830.2
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114781833A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 陽捷;劉鋒俊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/35;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取被測者的基礎數據及業務數據，根據預設的業務類型及所述基礎數據生成測評問卷，并將所述測評問卷發送至所述被測者以及預設第三方；

根據所述基礎數據和預設的群體均值表進行計算，得到多個指標基準分，并根據所述指標基準分進行指標計算，得到基礎測評結果；

提取所述業務數據的數據特征，根據所述數據特征及預設語義能力值規則計算，得到業務測評結果；

接收所述被測者以及所述第三方返回的測評問卷，將所述測評問卷的問卷數據劃分為多個評判類型，根據每個所述評判類型下的問卷數據所對應的指標屬性及指標等級進行運算，得到問卷測評結果；

獲取所述基礎測評結果、所述業務測評結果及所述問卷測評結果對應的權重系數，根據所述權重系數對所述基礎測評結果、所述業務測評結果及所述問卷測評結果進行權重計算，得到所述被測者的測評結果。

2.如權利要求1所述的基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述根據每個所述評判類型下的問卷數據所對應的指標屬性及指標等級進行運算，得到問卷測評結果，包括：

提取所述問卷數據中的反饋數據，將所述反饋數據輸入預設的文本情緒模型，得到輸出情緒以及對應的預測值；

對所述輸出情緒對應的所述預測值進行比較，確定目標輸出情緒，并將所述目標輸出情緒作為指標屬性，根據所述目標輸出情緒的預測值確定指標等級；

對所述指標屬性及對應的所述指標等級進行綜合計算，得到問卷測評結果。

3.如權利要求1的基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述根據所述數據特征及預設語義能力值規則計算，得到業務測評結果，包括：

從所述數據特征中選取一個目標數據特征，計算所述目標數據特征與預設的多個數據標簽的距離值，選取距離值符合預設條件的數據標簽為目標數據標簽；

計算所述目標數據特征與所述目標數據標簽對應的多個測評等級之間的相對概率值；

根據所述相對概率值計算每個所述測評等級的得分，確定得分最高的測評等級為所述目標數據特征的能力值；

按照預設的等級規則對所有數據特征的能力值進行計算，得到業務測評結果。

4.如權利要求1所述的基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述提取所述業務數據的數據特征，包括：

將所述業務數據轉換為文本向量矩陣；

對所述文本向量矩陣進行特征提取，得到所述數據特征。

5.如權利要求1所述的基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述根據所述基礎數據和預設的群體均值表進行計算，得到多個指標基準分，包括：

提取所述群體均值表中的指標標簽，將所述基礎數據與所述指標標簽進行匹配，得到匹配標簽；

將所述基礎數據與所述匹配標簽所對應的群體均值進行數值計算，得到指標基準分。

6.如權利要求1所述的基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述根據預設的業務類型及所述基礎數據生成測評問卷，包括：

根據所述業務類型提取問答模板句，并將所述問答模板句生成問答模板；

提取所述基礎數據中的身份數據，將所述身份數據設置為所述問答模板的測評對象；

對問答模板句中的每個問題設置評判屬性，對問答模板句中的每個答案設置測評屬性，得到測評問卷。

7.如權利要求1至6中任一項所述的基于業務人員的能力測評方法，其特征在于，所述獲取被測者的基礎數據及業務數據，包括：

獲取基礎數據及業務數據對應的存儲路徑；

將所述存儲路徑編譯為路徑參數，利用所述路徑參數對預設的數據接口進行賦值，并利用賦值后的所述數據接口對所述基礎數據和所述業務數據進行調用。