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[發(fā)明專利]琴鍵信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210356505.6 申請日: 2022-04-06
公開(公告)號: CN114822585A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設計)人: 何維;徐豪駿;李山亭 申請(專利權)人: 上海妙克信息科技有限公司
主分類號: G10L25/03 分類號: G10L25/03;G10L25/27;G10L25/51
代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557 代理人: 孫姣
地址: 200082*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 琴鍵 信息 生成 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質
【權利要求書】:

1.一種琴鍵信息生成方法,包括:

根據測試音頻信息和目標琴鍵對應的標準頻率,確定音分偏移量,其中,所述測試音頻信息是用戶對目標鋼琴包含的所述目標琴鍵進行彈奏得到的;

獲取目標音頻信息,其中,所述目標音頻信息是待進行音頻識別的音頻信息,所述目標音頻信息是用戶對所述目標鋼琴包含的多個琴鍵進行彈奏得到的;

對所述目標音頻信息進行音頻片段提取,以生成音頻片段信息,得到音頻片段信息集合,其中,所述音頻片段信息集合中的音頻片段信息包括:第一音頻片段信息和第二音頻片段信息,第一音頻片段信息對應的音頻滿足第一提取條件,第二音頻片段信息對應的音頻滿足第二提取條件;

基于所述音頻片段信息集合和所述音分偏移量,生成音頻特征信息,得到音頻特征信息集合;

將所述音頻特征信息集合中的音頻特征信息依次輸入預先訓練的琴鍵識別模型,以生成琴鍵信息,得到琴鍵信息集合。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據測試音頻信息和目標琴鍵對應的標準頻率,確定音分偏移量,包括:

對所述測試音頻信息進行基頻提取,以生成音頻頻率信息;

將所述音頻頻率信息對應的測試頻率與所述目標琴鍵對應的標準頻率做差,得到所述音分偏移量。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述基于所述音頻片段信息集合和所述音分偏移量,生成音頻特征信息,得到音頻特征信息集合,包括:

響應于確定所述音分偏移量大于預設偏移量,根據所述音分偏移量對所述音頻片段信息集合中的每個音頻片段信息進行音分偏移,以生成目標音頻片段信息,得到目標音頻片段信息集合;

對所述目標音頻片段信息集合中的每個目標音頻片段信息進行特征識別,以生成至少一個音頻特征信息,得到所述音頻特征信息集合。

4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述方法還包括:

響應于確定所述音分偏移量大于所述預設偏移量,生成調琴信息,其中,所述調琴信息用于提示用戶對所述目標琴鍵進行調整;

將所述琴鍵信息集合和所述調琴信息發(fā)送至顯示設備。

5.根據權利要求3所述的方法,其中,所述琴鍵識別模型通過以下步驟得到:

獲取初始音頻片段信息集合和初始琴鍵識別模型;

對于所述初始音頻片段信息集合中的每個初始音頻片段信息,將所述初始音頻片段信息對應的初始音頻片段隨機進行音分偏移,以生成訓練音頻片段信息;

對得到的訓練音頻片段信息集合中的每個訓練音頻片段信息進行特征識別,以生成第一音頻特征信息組,得到第一音頻特征信息組集合;

對于所述第一音頻特征信息組集合中的每個第一音頻特征信息組,將所述第一音頻特征信息組中的每個第一音頻特征信息和噪聲特征信息集合中對應的噪聲特征信息進行疊加,以生成訓練音頻特征信息,得到訓練音頻特征信息集合;

利用得到的多個訓練音頻特征信息集合和訓練音頻特征信息對應的樣本標簽對所述初始琴鍵識別模型進行訓練,得到所述琴鍵識別模型。

6.根據權利要求5所述的方法,其中,噪聲特征信息包括:高斯噪聲特征信息和區(qū)域噪聲特征信息,其中,區(qū)域噪聲特征信息是在目標區(qū)域內采集的噪聲的特征信息;以及

所述將所述第一音頻特征信息組中的每個第一音頻特征信息和噪聲特征信息集合中對應的噪聲特征信息進行疊加,以生成訓練音頻特征信息,包括:

生成目標高斯噪聲特征信息,其中,所述目標高斯噪聲特征信息是所述第一音頻特征信息對應的,且滿足目標條件的高斯噪聲特征信息,其中,所述目標條件是高斯噪聲特征信息的分布滿足目標分布;

將所述目標高斯噪聲特征信息和所述第一音頻特征信息進行特征疊加,以生成第二特征音頻信息;

將所述第二特征音頻信息和所述第一音頻特征信息對應的區(qū)域噪聲特征信息進行特征疊加,以生成訓練音頻特征信息。

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