[發(fā)明專利]一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210336269.1
• 申請日: 2022-03-31
• 公開（公告）號: CN114708162A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何剛;周大唐;俞文心;孫勤;許康;劉暢
• 申請（專利權(quán)）人: 西南科技大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 成都帝鵬知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51265
• 代理人: 羅旭

1.一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，包括步驟：

對存在噪聲的MRI圖像進行噪聲估計，并獲得類高斯函數(shù)；

基于MRI圖像獲得多個積核大小下的多個方向下的梯度方向基礎(chǔ)模型組；

判斷聲點：對MRI圖像的每一個像素點，根據(jù)梯度方向基礎(chǔ)模型組判斷其是否為噪聲點；

進行噪聲點去除：如果是噪聲點則通過所述類高斯函數(shù)進行去噪復(fù)原。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，對存在噪聲的MRI圖像進行噪聲估計，并獲得類高斯函數(shù)，包括步驟：

采集MRI圖像的四周子圖區(qū)域作為噪聲子圖像，計算子圖像的方差；

利用方差估計噪聲的類高斯函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，對存在噪聲的MRI圖像進行噪聲估計，包括步驟：

利用四周子圖區(qū)域分別獲得四個噪聲子圖像，計算四個噪聲子圖像中心矩；

通過中心矩來獲得方差，方差為c＝(c1+c2+c3+c4)/4；其中，c1、c2、c3和c4分別為四個噪聲子圖像的方差；

利用方差估計噪聲的類高斯函數(shù)，類高斯函數(shù)為f(x)＝255/(2*pi*c*c)；其中，c為方差，pi為圓周率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，基于MRI圖像獲得多個積核大小下的多個方向下的梯度方向基礎(chǔ)模型組，包括步驟：

建立多組不同卷積核大小下的梯度方向圖像組，每一組中包括多個方向；

通過MRI圖像與每個卷積核進行卷積操作，獲得每組核大小下的不同方向的梯度方向基礎(chǔ)模型組。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，基于MRI圖像獲得多個積核大小下的多個方向下的梯度方向基礎(chǔ)模型組，包括步驟：

獲取三組卷積核大小為3、5和7的梯度方向圖像組，每一組分為0°、45°、90°和135°共4個方向；

通過MRI圖像與每個卷積核進行卷積操作，獲得核大小為3、5和7的不同方向的梯度方向基礎(chǔ)模型組fn_α(x,y)，n為卷積核大小，α為方向。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，判斷聲點：對MRI圖像的每一個像素點，計算不同卷積核大小的梯度方向基礎(chǔ)模型組的最大模型，若各個卷積核大小下的最大模型相等則判定其為信息點，否則為噪聲點。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于局部方向統(tǒng)計特性的MRI影像噪聲去除方法，其特征在于，還包括步驟：進行去噪后的MRI圖像進行后處理：若圖像四周存在噪聲點，通過最大類間方差法進行閾值分割，保護中間已經(jīng)復(fù)原的圖像，對四周的噪聲點進行去除。