[發明專利]一種基于CAE的發罩模態優化方法及裝置

在審

• 申請號: 202210323125.2
• 申請日: 2022-03-29
• 公開（公告）號: CN114611367A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 胡晉;江想蓮;操芹;王若滿;王春偉
• 申請（專利權）人: 東風汽車集團股份有限公司
• 主分類號: G06F30/23
• 分類號: G06F30/23;G06F30/17;G06F111/04
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 俞鴻;彭成

1.一種基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于，包括：

建立發罩仿真有限元模型；

基于所述發罩仿真有限元模型，對發罩進行約束，形成單發罩約束模態；

計算單發罩約束模態，得到單發罩模態結果；

建立簡易TB模型，所述簡易TB模型包括發罩、白車身、開啟件；

基于所述簡易TB模型，對開啟件進行約束，形成簡易TB模態；

將所述單發罩約束模態結果代入所述簡易TB模態，對所述單發罩約束模態進行優化，并更新發罩仿真有限元模型；

判斷更新后的發罩仿真有限元模型是否滿足單發罩目標模型；

如果否，則將更新后發罩仿真有限元模型代入所述簡易TB模態，再次進行優化；并更新發罩仿真有限元模型，直至更新后的發罩仿真有限元模型滿足單發罩目標模型。

2.根據權利要求1所述的d基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：如果是，用優化后的發罩仿真有限元模型進行TB模態分析，如滿足要求，則優化結束。

3.根據權利要求2所述的基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：如果不滿足要求，則，再將優化后的發罩仿真有限元模型代入簡易TB模態，再次進行優化；并更新發罩仿真有限元模型，直至滿足發罩仿真有限元模型滿足TB模態下的目標。

4.根據權利要求1～3中任一所述的基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：單發罩約束模態中，采用對發罩鉸鏈的兩個與車身相連的孔全約束；以及，對發罩鎖扣全約束。

5.根據權利要求1～3中任一所述的基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：所述開啟件包括發罩鉸鏈和車身鉸鏈安裝孔、發罩鎖扣和車身鎖扣安裝點、限位塊和緩沖塊、密封膠。

6.根據權利要求5所述的基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：所述TB模型中，發罩鉸鏈與車身鉸鏈安裝孔用剛性單元進行連接；發罩鎖扣與車身鎖扣安裝點用剛性元進行連接。

7.根據權利要求5所述的基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：所述TB模型中，限位塊及緩沖塊用1D單元BUSH進行模擬；其中，BUSH單元的剛度值分別輸入實測的限位塊及緩沖塊剛度值。

8.根據權利要求5所述的基于CAE的發罩模態優化方法，其特征在于：所述TB模型中，密封膠條用剛性單元加BUSH單元進行模擬；其中，BUSH單元的剛度值輸入實測的密封膠條的剛度值，并對每個BUSH單元上賦予質量，使得整個密封膠條的質量與實際密封膠條一致。

9.一種基于CAE的發罩模態優化裝置，其特征在于，包括：

第一建立模塊：用于建立發罩仿真有限元模型；

第一形成模塊：用于基于所述發罩仿真有限元模型，對發罩進行約束，形成單發罩約束模態；

第一計算模塊：用于計算單發罩約束模態，得到單發罩模態結果；

第二建立模塊：用于建立簡易TB模型，所述簡易TB模型包括發罩、白車身、開啟件；

第二形成模塊：用于基于所述簡易TB模型，對開啟件進行約束，形成簡易TB模態；

第一優化模塊：用于將所述單發罩約束模態結果代入所述簡易TB模態，對所述單發罩約束模態進行優化，并更新發罩仿真有限元模型；

判斷模塊：用于判斷更新后的發罩仿真有限元模型是否滿足單發罩目標模型；

迭代模塊：用于當發罩仿真有限元模型未達到單發罩目標模型，將更新后發罩仿真有限元模型代入所述簡易TB模態，再次進行優化。

10.根據權利要求9所述的基于CAE的發罩模態優化裝置，其特征在于，還包括：

分析模塊：用于用優化后的發罩仿真有限元模型進行TB模態分析；

第二優化模塊：用于將優化后的發罩仿真有限元模型代入簡易TB模態，再次進行優化，并更新發罩仿真有限元模型。