[發明專利]模型訓練方法、數據處理方法及其裝置

有效

• 申請號: 202210321041.5
• 申請日: 2022-03-30
• 公開（公告）號: CN114417022B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 王瀟斌;黃申;劉楚;丁瑞雪;謝朋峻
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/387
• 分類號: G06F16/387;G06F40/295
• 代理公司: 北京同鈞律師事務所 16037
• 代理人: 李小波;許懷遠

1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取第一行政區劃文本，所述第一行政區劃文本按照行政區域的層級順序表示實際的行政區劃；

對所述第一行政區劃文本進行更改，得到第二行政區劃文本，所述第二行政區劃文本和所述第一行政區劃文本表示相同的行政區劃；

根據所述第一行政區劃文本和所述第二行政區劃文本，訓練地址識別模型，得到訓練完成的地址識別模型，包括：將所述第二行政區劃文本輸入所述地址識別模型的編碼器進行編碼處理，得到第一特征向量；將所述第一特征向量輸入所述地址識別模型的第一識別子模型進行識別處理，得到預測行政區劃文本；確定所述預測行政區劃文本和所述第一行政區劃文本的第一損失值；根據所述第一損失值調整所述編碼器的編碼參數和所述第一識別子模型的模型參數；獲取具有目標層級關系的兩個行政區域名稱，所述目標層級關系包括：上下級或同級；將所述兩個行政區域名稱輸入所述編碼器進行編碼，得到第五特征向量；將所述第五特征向量輸入所述地址識別模型的第三識別子模型，得到預測層級關系；根據所述預測層級關系和所述目標層級關系，調整所述編碼器的編碼參數和所述第三識別子模型的模型參數；

其中，所述根據所述第一行政區劃文本和所述第二行政區劃文本，訓練地址識別模型，包括：

將兩個不同的行政區劃文本分別輸入所述編碼器進行編碼，得到對應的第二特征向量和第三特征向量；

組合所述第二特征向量和所述第三特征向量，得到第四特征向量；

將所述第四特征向量輸入所述地址識別模型的第二識別子模型，得到預測識別結果；

確定所述預測識別結果和標簽數據的第二損失值，所述標簽數據用于表示所述兩個不同的行政區劃文本是否表示相同的行政區劃；

根據所述第二損失值調整所述編碼器的編碼參數和所述第二識別子模型的模型參數；

其中，所述兩個不同的行政區劃文本包括所述第一行政區劃文本和所述第二行政區劃文本；或，所述兩個不同的行政區劃文本包括兩個不同的第二行政區劃文本；或，所述兩個不同的行政區劃文本包括第三行政區劃文本和所述第一行政區劃文本；或，所述兩個不同的行政區劃文本包括所述第三行政區劃文本和所述第二行政區劃文本，其中，所述第三行政區劃文本和所述第一行政區劃文本表示不同的行政區劃。

2.根據權利要求1所述的模型訓練方法，其特征在于，所述根據所述第一行政區劃文本和所述第二行政區劃文本，訓練地址識別模型，還包括：

確定所述第二特征向量和所述第三特征向量的第三損失值；

根據所述第三損失值調整所述編碼器的編碼參數。

3.根據權利要求1或2所述的模型訓練方法，其特征在于，所述第一行政區劃文本包括：多個行政區域名稱，所述多個行政區域名稱按照層級遞減的形式表示實際的行政區劃，所述對所述第一行政區劃文本進行更改，得到第二行政區劃文本，包括以下至少一項：

對所述多個行政區域名稱進行調序，得到所述第二行政區劃文本；

采用形近字或者同音字替換所述第一行政區劃文本中的至少一個文字，得到所述第二行政區劃文本；

刪除所述第一行政區劃文本中的至少一個行政區域名稱，得到所述第二行政區劃文本；

采用目標名稱替換對應的所述行政區域名稱，得到所述第二行政區劃文本，所述目標名稱表示對應的所述行政區域名稱的別名。

4.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一行政區劃文本；

將所述第一行政區劃文本輸入地址識別模型進行數據處理，得到所述第一行政區劃文本對應的實際行政區劃文本，所述地址識別模型是根據權利要求1至3任一項模型訓練方法訓練得到的。

5.根據權利要求4所述的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取第二行政區劃文本；

將所述第一行政區劃文本和所述第二行政區劃文本輸入所述地址識別模型進行數據處理，得到所述第一行政區劃文本和所述第二行政區劃文本是否表示相同的行政區劃的識別結果。