[發明專利]基于人工智能與大數據的軟件運行優化方法、系統及云平臺

在審

• 申請號: 202210317896.0
• 申請日: 2022-03-29
• 公開（公告）號: CN114637653A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 李子全;王永國
• 申請（專利權）人: 李子全
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/36
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能與大數據的軟件運行優化方法，其特征在于，應用于軟件運行服務云平臺，所述軟件運行服務云平臺與多個軟件運行服務設備通信連接，所述方法包括：

獲取所述軟件運行服務設備的軟件運行行為記錄數據，所述軟件運行行為記錄數據包括多個軟件運行狀態數據單元；

確定軟件運行策略模式，并在所述軟件運行行為記錄數據中搜尋對應于所述軟件運行策略模式的軟件運行狀態數據單元；

對于各個所述軟件運行策略模式下的每一軟件運行策略項目的軟件運行狀態數據單元，確定出對應于軟件運行優化骨骼點的目標狀態數據子單元；

對于軟件運行評估標簽為指導優化標簽的目標狀態數據子單元，分析所述軟件運行評估標簽為指導優化標簽的目標狀態數據子單元存在軟件運行關聯的預設數量個軟件運行狀態數據單元，以確定所述軟件運行評估標簽為指導優化標簽的目標狀態數據子單元是否能被確認為真實指導優化標簽。

2.根據權利要求2所述的基于人工智能與大數據的軟件運行優化方法，其特征在于，所述所述確定軟件運行策略模式包括：

獲取訂閱軟件運行策略模式的軟件運行策略特征信息；

根據所述訂閱軟件運行策略模式的軟件運行策略特征信息，在所述軟件運行行為記錄數據中搜尋所述訂閱軟件運行策略模式的共享軟件運行策略模式，所述共享軟件運行策略模式用于表征對于所述訂閱軟件運行策略模式下的各個軟件運行策略項目，與其中至少一個軟件運行策略項目有軟件運行狀態數據的模式服務；

在所述軟件運行行為記錄數據中進行搜尋，找出所述共享軟件運行策略模式中軟件運行狀態標簽含有預設標簽特征和/或軟件運行狀態數據單元滿足預設軟件運行狀態數據特征的模式服務，將確定出的模式服務作為衍生軟件運行策略模式，并將所述衍生軟件運行策略模式的軟件運行策略特征信息添加到所述訂閱軟件運行策略模式的軟件運行策略特征信息中；循環執行以上步驟，直至沒有所述衍生軟件運行策略模式為止，最新的訂閱軟件運行策略模式的軟件運行策略特征信息為所述軟件運行策略模式的軟件運行策略特征信息；

相應的，所述預設標簽特征包括以下一項或多項：軟件運行量特征、軟件運行持續特征、軟件運行遷移特征、軟件運行模板特征、軟件運行時序特征、軟件運行場景特征；所述預設軟件運行狀態數據特征包括以下一項或多項：實時軟件運行狀態數據、單輪軟件運行階段的軟件運行狀態數據比例、軟件運行狀態數據的數據均值范圍、軟件運行狀態數據的骨骼狀態軌跡的均值范圍、頻繁軟件運行狀態數據的骨骼狀態軌跡、非頻繁軟件運行狀態數據的骨骼狀態軌跡、軟件運行狀態數據的骨骼狀態軌跡匯總內容。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能與大數據的軟件運行優化方法，其特征在于，所述對于各個所述軟件運行策略模式下的每一軟件運行策略項目的軟件運行狀態數據單元，確定出對應于軟件運行優化骨骼點的目標狀態數據子單元的步驟，包括：

獲取共享軟件運行優化骨骼點和/或預設軟件運行優化骨骼點；

對于各個所述軟件運行策略模式下的每一軟件運行策略項目的軟件運行狀態數據單元，搜尋具有所述共享軟件運行優化骨骼點和/或預設軟件運行優化骨骼點的軟件運行狀態數據單元；

保留具有共享軟件運行優化骨骼點和/或預設軟件運行優化骨骼點的軟件運行狀態數據單元，所保留的軟件運行狀態數據單元的至少一部分為所述目標狀態數據子單元。