[發明專利]一種基于局部不變特征的牛唇紋識別方法及系統在審
| 申請號: | 202210310627.1 | 申請日: | 2022-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN114758356A | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發明(設計)人: | 李琦;王鋒;杜永興;李寶山;趙建敏;鄭倩 | 申請(專利權)人: | 內蒙古智牧溯源技術開發有限公司;內蒙古科技大學 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V10/20;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京馳納南熙知識產權代理有限公司 11999 | 代理人: | 李佳佳 |
| 地址: | 014020 內蒙古自*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 局部 不變 特征 牛唇紋 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
步驟1:實時獲取牛唇紋圖像,并對圖像進行預處理;
步驟2:將獲取的獲取牛唇紋圖像提取特征描述符,并儲存到牛唇紋描述符數據庫中,然后牛唇紋描述符數據庫信息上傳儲存到牛身份信息數據庫中,將數據庫中的特征描述符和牛身份信息相對應并創建一個專屬id號;
步驟3:建立投保和驗證系統,根據專屬id號,對牛保險進行驗證。
2.根據權利要求1所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:所述牛身份信息數據庫包含每頭牛的耳標id、年齡、品種、性別和所屬牧場信息,所述牛唇紋描述符數據庫包括每頭牛的唇紋圖像和對應的若干個64維特征描述符。
3.根據權利要求2所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:在牛保險驗證時,上傳待驗證的牛唇紋圖像和該牛的id號,后端將牛唇紋圖像與該id號保存的特征描述符進行特征匹配,最后根據閾值評價是否是同一頭牛,如果是同一頭牛則輸出牛的身份信息。
4.根據權利要求3所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:所述投保包括圖像信息和牛養殖信息的采集、上傳和存儲,手持機攝像頭采集圖像并上傳,牛養殖信息包括牛的年齡、牛隸屬于的牛場信息,通過手持機錄入并上傳到服務器,存入牛身份信息數據庫。
5.根據權利要求4所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:將投保和驗證功能集成在網頁上,可使用智能設備進行訪問,前端網頁和后端服務相連接,前端將圖像和相關指令發送到后端服務器,后端服務器使用牛唇紋識別算法處理前端指令并返回結果。
6.根據權利要求5所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:還包括對牛養殖進行賠償,在牛出現事故后,手持機攝像頭采集圖像,然后選取待理賠牛身份上傳到服務器,服務器將圖像輸入特征提取模型,提取特征,并從數據庫中檢索理賠牛已有特征,將其送入決策器,驗證上傳牛唇紋圖像是否與理賠牛身份一致,并將結果發送到手持機。
7.根據權利要求6所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:所述預處理包括:使用CLAHE處理圖像,使不同灰度范圍內的像素數量大致相同,當圖像灰度直方圖完全均勻分布時,圖像的熵和對比度是最大的,
其中,變量r為原圖像中的像素灰度級,進行歸一化處理后;變量S為變換后圖像中的像素灰度級;概率密度pr(r)是原圖像灰度級的分布。
8.根據權利要求7所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:所述預處理還包括:在數字圖像實際處理中需要引入離散形式,離散化的直方圖均衡化計算方式為:
其中,變量n為圖像中的總像素個數;變量k為灰度級數,普通的RGB圖像的灰度級數是0~255。
9.根據權利要求8所述的基于局部不變特征的牛唇紋識別方法,其特征在于:所述變量r的大小范圍為0到1,0代表黑色,1代表白色。
10.一種基于局部不變特征的牛唇紋識別系統,其特征在于:包括:
獲取模塊,用于實時獲取牛唇紋圖像,并對圖像進行預處理;
處理模塊,用于將獲取的獲取牛唇紋圖像提取特征描述符,并儲存到牛唇紋描述符數據庫中,然后牛唇紋描述符數據庫信息上傳儲存到牛身份信息數據庫中,將數據庫中的特征描述符和牛身份信息相對應并創建一個專屬id號;
建立模塊,用于建立投保和驗證系統,根據專屬id號,對牛保險進行驗證。
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