[發明專利]一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統在審
| 申請號: | 202210295523.8 | 申請日: | 2022-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN114642419A | 公開(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發明(設計)人: | 李宇輝;李芳;李程平 | 申請(專利權)人: | 鄭州大學第五附屬醫院 |
| 主分類號: | A61B5/103 | 分類號: | A61B5/103;A61B5/22;A61B5/11;A61B5/00;A61B10/00 |
| 代理公司: | 宿州智海知識產權代理事務所(普通合伙) 34145 | 代理人: | 董慧玲 |
| 地址: | 450001 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 神經網絡 腦卒中 患者 學科 營養 協作 管理 系統 | ||
1.一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統,其特征在于:包括位于治療房間病人專用衛生間的排便形態監測模塊(1)、固定在專用衛生間門外側的入門驗證模塊(2)、安裝在房間內的便態信息顯示模塊(3)、佩戴在病人腹部的排便腹部肌肉監測模塊(4)、佩戴在病人手腕上的病人身份信息儲存模塊(5)以及安裝在所述排便腹部肌肉監測模塊(4)上的便前運動監測模塊(6)、用于對所述便態信息顯示模塊(3)的數據進行處理并且傳遞至所述便態信息顯示模塊(3)用于顯示的數據處理模塊(7);
所述病人身份信息儲存模塊(5)用于通過所述入門驗證模塊(2)進行識別病人身份信息,將所述排便形態監測模塊(1)的監測數據通過所述便態信息顯示模塊(3)傳遞至數據處理模塊(7)處對數據進行處理,通過所述數據處理模塊(7)將數據結果儲存并且傳遞至所述便態信息顯示模塊(3)內,用于將所述排便形態監測模塊(1)的監測數據與每個病人對應,根據所述排便形態監測模塊(1)的監測數據判斷病人的便態情況,為營養協調提供參考數據;
所述排便腹部肌肉監測模塊(4)佩戴在病人的腹部,通過安裝在所述排便腹部肌肉監測模塊(4)上的排便肌肉運動監測單元(43)對病人的排便肌肉運行狀態進行監控,判斷病人排便過程中的身體狀態,為營養協調提供參考數據。
2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統,其特征在于:所述排便形態監測模塊(1)包括兩個用于蹲姿踩踏的腳部壓力監測單元(11),所述排便形態監測模塊(1)的便池表面依次安裝有矩陣分布用于監測糞便壓力的糞便壓力矩陣監測單元(14)以及覆蓋在所述糞便壓力矩陣監測單元(14)表面的防護外層(12),所述防護外層(12)分為橡膠層和流通層,橡膠層覆蓋在所述糞便壓力矩陣監測單元(14)的表面,流通層位于橡膠層的表面,所述排便形態監測模塊(1)的頂部固定連接有與便池排口相對應遮擋的防護罩(13)。
3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統,其特征在于:所述排便腹部肌肉監測模塊(4)包括若干個貼敷單元(41)以及用于連接若干個所述貼敷單元(41)之間的彈力單元(42),所述排便肌肉運動監測單元(43)安裝在所述貼敷單元(41)的表面與病人腹部接觸,位于兩端的所述貼敷單元(41)通過綁定單元(44)固定在病人腰部、腿部。
4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統,其特征在于:所述便態信息顯示模塊(3)的內部安裝有用于將信息傳遞至所述數據處理模塊(7)的數據傳輸單元(31)。
5.根據權利要求3所述的一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統,其特征在于:所述貼敷單元(41)上安裝有用于監測病人運動量的便前運動監測模塊(6),用于通過所述便前運動監測模塊(6)為所述數據處理模塊(7)提供運動數據且結合便態數據、排便身體狀態數據為營養管理提供營養管理綜合參考數據。
6.根據權利要求1-5任一所述的一種基于神經網絡的腦卒中患者的多學科營養協作管理系統的使用方法,其特征在于:包括:
S1:病人通過病人身份信息儲存模塊(5)與入門驗證模塊(2)配合,入門驗證模塊(2)對病人身份信息儲存模塊(5)上的身份信息進行采集后,將專用衛生間門開啟;
S2:病人腳部與排便形態監測模塊(1)上的腳部壓力監測單元(11)接觸,進行計時,并且通過便態信息顯示模塊(3)對病人的排便數據進行記錄,排便數據包括腳部壓力監測單元(11)開啟與糞便壓力矩陣監測單元(14)第一次受到壓力的時間t1,糞便壓力矩陣監測單元(14)第一受到壓力的數量p1、以及p1區域的壓力數值f1、糞便壓力矩陣監測單元(14)第二次受到的壓力數量p2、p1與p2的時間間隔t2、壓力數量增加p2的壓力數值f2,直至結束沖水后,測量沖洗后的糞便壓力矩陣監測單元(14)壓力數量pn、沖水后的壓力數值fn,結合t1、t2至tn獲得病人的排便總時長,根據p1和p2變化量以及時間間隔t2初次判斷糞便粘稠度,根據沖水后的pn、fn二次判斷糞便粘稠度,根據f1、f2判斷病人的排便量,進而獲取完整的糞便狀態信息,為營養管理提供消化腸胃狀態的參考數據;
S3:結合t1、t2至tn以及病人在排便時,通過排便肌肉運動監測單元(43)測量病人下腹部的肌肉變化情況,為營養管理提供排便狀態下的病人身體狀態參考數據;
S4:通過便前運動監測模塊(6)對營養管理提供病人便前運動狀態參考數據,結合S2、S3的數據為營養管理提供病人的綜合數據;
S5:通過數據處理模塊(7)對數據處理,將處理后的信息傳遞至便態信息顯示模塊(3)處通過值班人員進行查閱。
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