[發明專利]歌曲評論的生成方法、系統、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210294620.5
• 申請日: 2022-03-24
• 公開（公告）號: CN114676281A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 謝中流;江利勤;劉恒;利啟東;劉春陽
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/68
• 分類號: G06F16/68;G06F16/65
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 陳小娟

1.一種歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

獲取待評論歌曲；

通過預先創建的評論生成器確定所述待評論歌曲的至少一種評論角度，并根據所述評論角度生成歌曲評論。

2.根據權利要求1所述的歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述通過預先創建的評論生成器確定所述待評論歌曲的至少一種評論角度，并根據所述評論角度生成歌曲評論的步驟之前包括：

訓練所述評論生成器；

其中，所述訓練所述評論生成器的步驟包括：

獲取訓練數據集；

提取所述訓練數據集的特征，得到特征總集，其中，所述特征總集包括歌手信息特征集、歌詞信息特征集、心情類別特征集、時事熱點特征集；

對所述特征總集進行處理，得到所述評論生成器。

3.根據權利要求2所述的歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述提取所述訓練數據集的特征，得到特征總集的步驟包括：

對所述訓練數據集中歌手信息數據集的信息進行分類，得到第一信息數據集、第二信息數據集；

基于所述第一信息數據集，生成歌手信息知識圖譜，以基于所述歌手信息知識圖譜生成歌曲評論；

提取所述第二信息數據集的特征，得到所述特征總集的歌手信息特征集。

4.根據權利要求2所述的歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述提取所述訓練數據集的特征，得到特征總集的步驟包括：

提取所述訓練數據集中歌曲數據集的核心歌詞；

基于所述訓練數據集的歌曲數據集，構造回歸模型；

通過所述回歸模型篩選所述歌曲數據集的歌詞，得到預設類型歌詞；

基于所述預設類型歌詞，獲取所述預設類型歌詞的關聯數據；

基于所述關聯數據，確定所述歌曲數據集的附加特征；

基于所述核心歌詞、所述預設類型歌詞、所述附件特征，構造所述特征總集的歌詞信息特征集。

5.根據權利要求2所述的歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述提取所述訓練數據集的特征，得到特征總集的步驟包括：

獲取所述訓練數據集中歌曲數據集的圖片特征；

對所述訓練數據集中歌曲數據集的語句進行分割，得到詞語集；

基于所述訓練數據集中歌曲數據集的標簽、所述詞語集，提取所述訓練數據集中歌曲數據集的文本特征；

融合所述圖片特征、所述文本特征，得到所述特征總集的心情類別特征集。

6.根據權利要求2所述的歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述提取所述訓練數據集的特征，得到特征總集的步驟包括：

基于所述訓練數據集的歌曲數據集、所述訓練數據集的時事熱點數據集，得到歌詞相關度集；

基于所述訓練數據集的歌手信息數據集、所述時事熱點數據集，得到歌手相關度集；

基于所述歌曲數據集的心情標簽、所述時事熱點數據集，得到心情相關度集；

基于所述歌詞相關度集、所述歌手相關度集、所述心情相關度集，得到歌曲時事相關度集，作為所述特征總集的時事熱點特征集。

7.根據權利要求2所述的歌曲評論的生成方法，其特征在于，所述對所述特征總集進行處理，得到所述評論生成器的步驟包括：

通過Xgboost分類器對所述特征總集的特征進行分類，得到第一分類；

基于所述第一分類，計算所述特征總集中每個特征的權重，得到第一權重；

通過LR分類器對所述特征總集的特征進行分類，得到第二分類；

基于所述第二分類，計算所述特征總集中每個特征的權重，得到第二權重；

基于所述第一權重、所述第二權重，通過stacking模型融合所述特征總集的特征，得到所述評論生成器。

8.一種歌曲評論的生成系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待評論歌曲；

評論生成模塊，用于通過預先創建的評論生成器確定所述待評論歌曲的至少一種評論角度，并根據所述評論角度生成歌曲評論。