[發(fā)明專利]基于框架集的p階張量深度學(xué)習(xí)的多維地震數(shù)據(jù)去噪方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210292980.1
• 申請(qǐng)日: 2022-03-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114662045B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 錢峰;鄭丙偉;王彥;劉章波;李惠敏;胡光岷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G01V1/28
• 分類號(hào): G01V1/28;G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/088;G01V1/36;G06F18/10
• 代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268
• 代理人: 王偉

1.基于框架集的p階張量深度學(xué)習(xí)的多維地震數(shù)據(jù)去噪方法，其特征在于，包括：

S1、將待處理的帶噪地震數(shù)據(jù)，通過(guò)框架變換，轉(zhuǎn)換為帶噪框架域地震數(shù)據(jù)；利用框架變換來(lái)代替FFT，從而得到p階張量積的框架表示的定義；作為替換之后的結(jié)果，將M-D張量表示為：

其中這個(gè)矩陣包括了n_p個(gè)濾波器和l層中間層，其中ω_p＝(n_p-1)l+1，考慮框架變換的酉擴(kuò)展定理性質(zhì)，得到其中，X_W表示用框架變換來(lái)代替FFT之后，輸入M-D張量的表示；

時(shí)域中基于框架的p階張量積：假設(shè)為n₁×r×n₃×…×n_p張量，為r×n₂×n₃×…×n_p張量，張量積是p階張量，大小為n₁×n₂×n₃×…×n_p，定義如下：

*w為自定義的乘法，代表在框架域中做張量積，該乘法的結(jié)果為等式右側(cè)部分，兩個(gè)字符是一塊的；*w這個(gè)過(guò)程中會(huì)用到框架變換，框架變換會(huì)用到框架變換矩陣W；將基于框架的p階張量積表示為框架域而不是傅里葉域中的切片的矩陣乘積，定義為：

根據(jù)卷積定理，將張量積(16)在頻域中轉(zhuǎn)換為矩陣乘法：

其中，表示的重構(gòu)，表示的重構(gòu)；

S2、將帶噪框架域地震數(shù)據(jù)輸入tNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到去噪后的框架域地震數(shù)據(jù)；

S3、對(duì)框架域地震數(shù)據(jù)進(jìn)行框架反變換，得到去噪后的地震數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于框架集的p階張量深度學(xué)習(xí)的多維地震數(shù)據(jù)去噪方法，其特征在于，tNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中的損失函數(shù)表示為：

其中，ρ(·)表示無(wú)監(jiān)督目標(biāo)函數(shù)，表示訓(xùn)練樣本中的M-D圖像，h_Θ()表示去噪器，y_n表示訓(xùn)練樣本中的帶噪地震數(shù)據(jù)，Θ表示權(quán)重，N表示訓(xùn)練樣本的數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于框架集的p階張量深度學(xué)習(xí)的多維地震數(shù)據(jù)去噪方法，其特征在于，ρ(·)的表達(dá)式為：

其中，K表示正整數(shù)，y_i表示帶噪M-D地震圖像，表示噪聲方差。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于框架集的p階張量深度學(xué)習(xí)的多維地震數(shù)據(jù)去噪方法，其特征在于，h_Θ(y_n)表達(dá)式為：

其中，σ表示噪聲方差，*w表示在框架域中做張量積，表示第l層的權(quán)重集，表示第l-1層的偏置集，表示第l-1層的權(quán)重集，表示第l層的偏置集，表示第0層的權(quán)重集，表示第0層的偏置集。