[發(fā)明專利]一種單領(lǐng)航多AUV協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210279687.1 | 申請日: | 2022-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN114840003A | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐博;沈浩;趙玉新;楊澤瓊;王朝陽;吳磊;王權(quán)達(dá) | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/06 | 分類號: | G05D1/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 領(lǐng)航 auv 協(xié)同 定位 軌跡 跟蹤 控制 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種單領(lǐng)航多AUV協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制方法,步驟一:建立跟蹤器運(yùn)動學(xué)模型、領(lǐng)航器運(yùn)動學(xué)模型以及兩者之間距離量測的模型;步驟二:根據(jù)步驟一建立的模型通過擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對領(lǐng)航器狀態(tài)進(jìn)行估計;步驟三:根據(jù)可觀測性進(jìn)行協(xié)同軌跡規(guī)劃,確定跟蹤器理想跟蹤軌跡;步驟四:根據(jù)步驟二以及步驟三中的目標(biāo)狀態(tài)以及跟蹤軌跡,設(shè)計控制器,完成對目標(biāo)的跟蹤。本發(fā)明所提出的方法具有很強(qiáng)的魯棒性和有效性。對不同的多個跟蹤器均有很好的效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于水下多航行器協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制領(lǐng)域,涉及一種單領(lǐng)航多AUV協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制方法,特別是一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的單領(lǐng)航多AUV協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制方法。
背景技術(shù)
基于距離的同步目標(biāo)定位與追蹤由于其在海洋科學(xué)領(lǐng)域的大量應(yīng)用的重要性,近年來受到了廣泛的關(guān)注。在執(zhí)行任務(wù)中,跟蹤器配備了測量目標(biāo)距離的聲學(xué)設(shè)備,并利用這些信息估計目標(biāo)的狀態(tài)(定位任務(wù)),同時在預(yù)定目標(biāo)附近保持所需的相對幾何編隊,以獲取目標(biāo)的最大距離信息用于估計(追蹤任務(wù))。由于低功率聲學(xué)設(shè)備所能測量的最大量程有限制,所以追蹤任務(wù)在海洋環(huán)境中具有極大的相關(guān)性。主要問題與定位任務(wù)有關(guān)。除了設(shè)計一個合適的目標(biāo)狀態(tài)估計器外,關(guān)鍵問題是如何規(guī)劃跟蹤器的運(yùn)動,以便通過適當(dāng)?shù)臋C(jī)動使跟蹤器到目標(biāo)的范圍提供足夠的信息來估計目標(biāo)的狀態(tài)。從技術(shù)上講,這個問題的答案必須提供跟蹤器運(yùn)動的條件,使獲得的距離產(chǎn)生目標(biāo)運(yùn)動的可觀測性。第二個問題與跟蹤任務(wù)有關(guān),即如何控制水下航行器,使它們收斂到目標(biāo)附近,同時保持一個所需的相對幾何編隊。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的單領(lǐng)航多AUV協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制方法,具有很強(qiáng)的魯棒性和有效性。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明一種單領(lǐng)航多AUV協(xié)同定位及軌跡跟蹤控制方法,包括:
步驟一:建立跟蹤器運(yùn)動學(xué)模型、領(lǐng)航器運(yùn)動學(xué)模型以及兩者之間距離量測的模型;
步驟二:根據(jù)步驟一建立的模型通過擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對領(lǐng)航器狀態(tài)進(jìn)行估計;
步驟三:根據(jù)可觀測性進(jìn)行協(xié)同軌跡規(guī)劃,確定跟蹤器理想跟蹤軌跡;
步驟四:根據(jù)步驟二以及步驟三中的目標(biāo)狀態(tài)以及跟蹤軌跡,設(shè)計控制器,完成對目標(biāo)的跟蹤。
進(jìn)一步的,步驟一具體為:
建立跟蹤器運(yùn)動學(xué)模型:
假設(shè)有N個跟蹤器(N≥1),{I}={xI,yI,zI}為慣性坐標(biāo)系,為第i個跟蹤器的自身坐標(biāo)系,i∈N;代表慣性坐標(biāo)系中第i個跟蹤器的坐標(biāo);表示第i個跟蹤器在自身坐標(biāo)系中的速度向量,則跟蹤器的運(yùn)動學(xué)模型是:
其中,R(η[i])是從自身坐標(biāo)系到慣性系的轉(zhuǎn)換矩陣,其中向量是由滾轉(zhuǎn)角、俯仰角、偏航角組成的向量,轉(zhuǎn)換矩陣的導(dǎo)數(shù)滿足:其中ω[i]=[p[i],q[i],r[i]]T為自身固定的角速度向量,p[i],q[i],r[i]分別為x、y、z方向?qū)?yīng)的角速度,S是一個矩陣,當(dāng)跟蹤器運(yùn)動為三維運(yùn)動時,定義為:
當(dāng)跟蹤器運(yùn)動為二維運(yùn)動時:
建立領(lǐng)航器運(yùn)動學(xué)模型:
將領(lǐng)航器看作被跟蹤的目標(biāo),則代表目標(biāo)的軌跡,代表慣性系下目標(biāo)的速度向量,假設(shè)目標(biāo)在緩慢的改變速度,其運(yùn)動模型采用準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)模型的形式描述:
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