[發(fā)明專利]一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210277433.6
• 申請日: 2022-03-21
• 公開（公告）號(hào): CN114742368A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳瑋;劉德彬;黃遠(yuǎn)江;孫世通;瞿廣洋
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶譽(yù)存科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 重慶智慧之源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

1.一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取觀測時(shí)間內(nèi)的核心指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述核心指標(biāo)數(shù)據(jù)包括量化指標(biāo)數(shù)據(jù)、被拒原因數(shù)據(jù)或至少兩個(gè)核心單維度的特征統(tǒng)計(jì)值；

檢測所述觀測時(shí)間和核心指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)檢測結(jié)果確定采用的客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法；

在觀測時(shí)間為至少兩個(gè)時(shí)間段，且所述核心指標(biāo)數(shù)據(jù)為量化指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，采用綜合信用評分PSI分析法對客群整體質(zhì)量偏移進(jìn)行識(shí)別；

在觀測時(shí)間為至少兩個(gè)時(shí)間段，且所述核心指標(biāo)數(shù)據(jù)為被拒原因數(shù)據(jù)時(shí)，采用拒絕原因卡方分析法對客群整體質(zhì)量偏移進(jìn)行識(shí)別；

在觀測時(shí)間為一個(gè)時(shí)間段，且所述核心指標(biāo)數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)核心單維度的特征統(tǒng)計(jì)值時(shí)，采用關(guān)鍵特征卡方分析綜合評定法對客群整體質(zhì)量偏移進(jìn)行識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法，其特征在于，所述綜合信用評分PSI分析法，具體包括：

選取觀測時(shí)間的顆粒度，所述顆粒度包括逐月統(tǒng)計(jì)、季度統(tǒng)計(jì)和半年統(tǒng)計(jì)；

計(jì)算至少兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)的客戶評分或評分等級的PSI值，公式如下：

其中，A_i表示近期時(shí)間客戶評分分?jǐn)?shù)各箱占比，A_i表示歷史水平上客戶評分分?jǐn)?shù)各箱占比；

根據(jù)所述PSI值進(jìn)行分箱，根據(jù)分箱結(jié)果得出客群整體質(zhì)量的偏移程度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)分箱結(jié)果得出客群整體質(zhì)量的偏移程度，具體包括：

在所述PSI值小于或等于0.1時(shí)，客群整體質(zhì)量穩(wěn)定，不存在偏移；

在所述PSI值大于0.1且小于0.25時(shí)，客群整體質(zhì)量存在輕微偏移；

在所述PSI值大于或等于0.25時(shí)，客群整體質(zhì)量存在顯著偏移。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法，其特征在于，所述拒絕原因卡方分析法，具體包括：

獲取至少兩個(gè)時(shí)間段的被拒原因數(shù)據(jù)；

根據(jù)時(shí)間段統(tǒng)計(jì)所述被拒原因數(shù)據(jù)的數(shù)量，并對被拒原因數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，獲取被拒原因；

計(jì)算每個(gè)時(shí)間段的被拒原因占比，并進(jìn)行皮爾森卡方檢驗(yàn)，公式為：

卡方值

E_i＝nP_i；

其中，E_i表示理論分布下的i類個(gè)數(shù)，n_i表示觀測期在不同被拒原因下的個(gè)數(shù)，n表示觀測期申請群體樣本個(gè)數(shù)，P_i表示理論上各被拒原因出現(xiàn)的概率；

預(yù)設(shè)顯著性水平值，在卡方值大于臨界值，或卡方統(tǒng)計(jì)量計(jì)算獲取的P值小于顯著性水平值時(shí)，表示在觀測時(shí)間內(nèi)的客群整體質(zhì)量出現(xiàn)顯著偏移。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法，其特征在于，所述臨界值為常量根據(jù)卡方分布查表獲取或計(jì)算獲取，計(jì)算公式為：

其中，α表示顯著性水平值，k為自由度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種普惠小微客群整體質(zhì)量偏移的識(shí)別方法，其特征在于，所述關(guān)鍵特征卡方分析綜合評定法，具體包括：

獲取至少兩個(gè)核心單維度下的特征統(tǒng)計(jì)值，所述特征統(tǒng)計(jì)值包括行業(yè)特征、收入規(guī)模特征、司法負(fù)面信息和納稅規(guī)模特征；

計(jì)算所述特征統(tǒng)計(jì)值下的卡方值，判斷分布是否存在顯著差異；

設(shè)定閾值，統(tǒng)計(jì)單特征下分布存在顯著差異的特征數(shù)，在分布存在顯著差異的特征數(shù)大于設(shè)定閾值時(shí)，表示客群質(zhì)量整體出現(xiàn)顯著偏移。