[發(fā)明專利]使用數(shù)據(jù)分析的復合制造

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210271141.1
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN115107295A
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發(fā)明（設計）人: 卡拉·E·雷諾茲;達斯廷·D·法斯特;安德魯·L·鮑爾;特洛伊·溫弗里;斯蒂文·M·休丘克;亞歷山大·M·羅賓;薩穆埃·J·塔克
• 申請（專利權(quán)）人: 波音公司
• 主分類號: B29C70/34
• 分類號: B29C70/34;B29C70/54
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240
• 代理人: 王紅艷

1.一種用于制造復合結(jié)構(gòu)(102)的計算機(900)，所述計算機包括：

存儲器(904)，被配置為存儲計算機可讀程序代碼(906)；以及

處理電路(902)，被配置為訪問所述存儲器，并且執(zhí)行所述計算機可讀程序代碼以使所述計算機至少：

訪問(802)所述復合結(jié)構(gòu)的設計數(shù)據(jù)(410)，所述設計數(shù)據(jù)包括所述復合結(jié)構(gòu)的幾何模型(412)、纖維層板疊層的疊層設計(414)和形成所述疊層所根據(jù)的處理參數(shù)(416)的值；

將所述設計數(shù)據(jù)應用(804)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)分類器以分類所述復合結(jié)構(gòu)上的一類不一致性的局部不一致性，所述局部不一致性在空間上參考所述復合結(jié)構(gòu)上的位置；

執(zhí)行(806)根本原因分析，以將一個或多個處理參數(shù)識別為所述一類不一致性的潛在原因；以及

修改(808)所述幾何模型、所述疊層設計和一個或多個所述處理參數(shù)的值中的一個或多個以解決所述潛在原因。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(900)，其中，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器是前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，并且使所述計算機將所述設計數(shù)據(jù)應用(804)到所述前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器包括使所述計算機將所述設計數(shù)據(jù)應用(812)到前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器以對所述復合結(jié)構(gòu)(102)上的各個類型的不一致性的局部不一致性分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的計算機(900)，其中，所述疊層通過機械工具形成，所述機械工具是計算機數(shù)控(CNC)機器，并且所述處理參數(shù)(416)的所述值中的至少一些值通過由所述計算機數(shù)控機器執(zhí)行以形成所述疊層的計算機數(shù)控程序指定，

其中，使所述計算機修改(808)所述幾何模型、所述疊層設計和一個或多個所述處理參數(shù)的值中的一個或多個包括使所述計算機修改(814)由所述計算機數(shù)控程序指定的一個或多個所述處理參數(shù)的所述值中的任一個，并且由此修改所述計算機數(shù)控程序，以解決所述潛在原因，并且

其中，所述處理電路(902)被配置成用于執(zhí)行所述計算機可讀程序代碼(906)以使所述計算機進一步向所述計算機數(shù)控機器輸出(816)修改的所述計算機數(shù)控程序以使所述計算機數(shù)控機器形成所述疊層。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計算機(900)，其中，修改的所述計算機數(shù)控程序被輸出(816)到所述計算機數(shù)控機器，所述計算機數(shù)控機器包括控制器，所述控制器被配置為執(zhí)行所述計算機數(shù)控程序以使得纖維放置頭組件在工作表面上行進一路徑并逐行鋪設纖維束或帶的饋送以產(chǎn)生層板，以及逐層板鋪設以形成所述疊層。

5.根據(jù)權(quán)利要求1、2和4中任一項所述的計算機(900)，其中，所述處理電路(902)被配置為執(zhí)行所述計算機可讀程序代碼(906)以使所述計算機進一步至少：

訪問(818)歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括在制造所述復合結(jié)構(gòu)(102)的其他單元期間記錄的所述處理參數(shù)的觀測值，所述歷史數(shù)據(jù)進一步指示所述其他單元上的至少所述一類不一致性的任何局部不一致性；

從所述復合結(jié)構(gòu)的所述幾何模型(412)、所述疊層設計(414)和所述歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生(820)訓練集，所述訓練集包括鑲嵌到所述復合結(jié)構(gòu)上的離散位置柵格中的所述幾何模型，所述離散位置柵格具有所述處理參數(shù)的所述觀測值中的局部觀測值的相應數(shù)據(jù)集并且指示所述局部不一致性；以及

使用包括所述幾何模型的所述訓練集來訓練(822)所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計算機(900)，其中，使所述計算機將所述設計數(shù)據(jù)(410)應用(804)到所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器包括使所述計算機將所述設計數(shù)據(jù)應用(824)到所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器以將所述復合結(jié)構(gòu)(102)上的位置分類為包括或排除所述一類不一致性的相應不一致性；以及

其中，所述復合結(jié)構(gòu)(102)的所述幾何模型(412)、所述疊層設計(414)和所述歷史數(shù)據(jù)在不同的坐標系中，以及使所述計算機產(chǎn)生(820)所述訓練集包括使所述計算機執(zhí)行(826)一個或多個坐標變換，使得所述復合結(jié)構(gòu)的所述疊層設計和所述歷史數(shù)據(jù)在所述幾何模型的坐標系中。