[發(fā)明專利]一種非接觸式動(dòng)脈粥樣硬化的評(píng)估裝置及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210252193.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-03-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114587292A | 公開(公告)日: | 2022-06-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 許川佩;唐鵬;李新竣;莫瑋;胡聰;張活 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 桂林電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/02 | 分類號(hào): | A61B5/02;A61B5/021;A61B5/0295;A61B5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 541004 廣西壯族自治*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 接觸 動(dòng)脈粥樣硬化 評(píng)估 裝置 方法 | ||
1.一種非接觸式動(dòng)脈粥樣硬化的評(píng)估裝置及方法。本發(fā)明提供一種操作便捷、能以非接觸的測量方式長期有效地監(jiān)測人體動(dòng)脈健康狀況,且準(zhǔn)確預(yù)測動(dòng)脈粥樣硬化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其特征在于,包括以下步驟:
接收信號(hào)采集請(qǐng)求,所述信號(hào)采集請(qǐng)求必須包含被測對(duì)象的基本信息;
對(duì)所述被測對(duì)象進(jìn)行信號(hào)采集操作,獲取電容耦合心電(CCECG)以及電容耦合阻抗容積率(CCIPG)信號(hào);
對(duì)所述CCECG、CCIPG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理操作,得到預(yù)處理信號(hào);
基于訓(xùn)練好的蟻群聚類動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,將所述預(yù)處理信號(hào)輸入至所述動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中進(jìn)行測量操作,得到與被測對(duì)象相對(duì)應(yīng)的動(dòng)脈粥樣硬化程度的分級(jí)結(jié)果;
輸出被測對(duì)象的基本信息、所述動(dòng)脈粥樣硬化程度的分級(jí)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的非接觸式動(dòng)脈粥樣硬化的評(píng)估裝置及方法。其特征在于,在所述基于訓(xùn)練好的蟻群聚類動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的步驟之前,所述方法還包括:
獲取數(shù)據(jù)庫中的樣本信號(hào),所述樣本信號(hào)需攜帶樣本電容耦合心電(CCECG)、電容耦合阻抗容積率(CCIPG)信號(hào)以及動(dòng)脈粥樣硬化程度的信息;
對(duì)所述樣本CCECG、CCIPG信號(hào)進(jìn)行所述預(yù)處理操作;
對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)提取脈搏波傳導(dǎo)速度(PWV)、手臂動(dòng)脈血壓值;
根據(jù)上述手臂動(dòng)脈血壓值估算中心動(dòng)脈血壓值;
將PWV、中心動(dòng)脈血壓值、動(dòng)脈粥樣硬化程度、身高、性別、年齡等組合成樣本數(shù)據(jù)集;
基于蟻群聚類,將所述樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸至所述聚類訓(xùn)練中,按照聚類進(jìn)行訓(xùn)練操作,得到動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種非接觸式動(dòng)脈粥樣硬化的評(píng)估裝置,其特征在于,包括:
測試者基本信息錄入模塊,用于獲取被測對(duì)象的基本信息;
CCECG、CCIPG信號(hào)采集模塊,用于對(duì)所述被測對(duì)象進(jìn)行信號(hào)的同步采集操作,獲取電容耦合心電(CCECG)、電容耦合阻抗容積率(CCIPG)信號(hào);
信號(hào)預(yù)處理模塊,用于對(duì)所述電容耦合心電(CCECG)、電容耦合阻抗容積率(CCIPG)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理操作,得到預(yù)處理信號(hào);
PWTT、PWV參數(shù)提取模塊,用于對(duì)處理后信號(hào)的特征點(diǎn)提取,獲得脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間(PWTT)和脈搏波傳導(dǎo)速度(PWV)參數(shù);
阻抗血流圖參數(shù)提取模塊,用于將處理后的電容耦合阻抗容積率(CCIPG)信號(hào),繪制為電容耦合阻抗血流圖,對(duì)阻抗容積特征參數(shù):BC段時(shí)間占單周期時(shí)間比值(TRBC)、CX段時(shí)間占單周期時(shí)間比值(TRBC)、射血時(shí)間占單周期比(TR)、緩慢射血期時(shí)間(TCX)、射血時(shí)間(TBX)以及每搏心輸出量(SBX)等進(jìn)行提取;
中心動(dòng)脈血壓提取模塊,將阻抗血流圖參數(shù)與脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間(PWTT)融合,得出所述被測對(duì)象的手臂動(dòng)脈血壓值,最終獲得其中心動(dòng)脈血壓值;
動(dòng)脈粥樣硬化評(píng)估模塊,用于將PWV、中心動(dòng)脈血壓值、動(dòng)脈粥樣硬化程度、身高、性別、年齡等組合成樣本數(shù)據(jù)集,將所述樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸至所述聚類訓(xùn)練中,按照聚類進(jìn)行訓(xùn)練操作,得到動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,通過把被測對(duì)象的數(shù)據(jù)集參數(shù)輸入動(dòng)脈粥樣硬化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中,從而得到被測對(duì)象動(dòng)脈粥樣硬化程度的結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的動(dòng)脈粥樣硬化評(píng)估模塊。其特征在于,動(dòng)脈粥樣硬化評(píng)估模型的建立,首先是根據(jù)臨床設(shè)定把動(dòng)脈粥樣硬化程度分為,正常、輕度硬化、中度硬化、深度硬化四級(jí),其次提取不同程度人群的PWV、中心動(dòng)脈血壓參數(shù)、性別、身高、年齡等數(shù)據(jù)構(gòu)成樣本數(shù)據(jù)集,然后運(yùn)用蟻群聚類算法對(duì)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,將全部樣本正確分類。得到最終的動(dòng)脈粥樣硬化評(píng)估模型:
其中,PS為中心動(dòng)脈收縮壓,PD為中心動(dòng)脈舒張壓,ρ為血液密度,PWV為心胸部-手臂的脈搏波傳導(dǎo)速度。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于桂林電子科技大學(xué),未經(jīng)桂林電子科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210252193.4/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
- 雙黃連在制備治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- Polyflavanostilbene A在制備治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- Houttuynoid A在治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- Sarcaboside A在治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- Chukrasone A在制備治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- Aspeverin在制備治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- Volvalerelactones A在制備治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- 用于對(duì)動(dòng)脈粥樣硬化進(jìn)行成像的組合物和使用該組合物診斷動(dòng)脈粥樣硬化的方法
- Orientin在制備治療動(dòng)脈粥樣硬化藥物中的應(yīng)用
- 一種中性粒細(xì)胞缺失動(dòng)脈粥樣硬化模型小鼠的建立方法
- 生成評(píng)估方案的方法及裝置
- 一種基于PDCA環(huán)的評(píng)估方法及裝置
- 金融產(chǎn)品評(píng)估系統(tǒng)及方法
- 一種軍事演習(xí)演練量化評(píng)估系統(tǒng)
- 一種通過聲音進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估的方法及裝置
- 一種項(xiàng)目評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種品性循環(huán)評(píng)估方法
- 基于組件的評(píng)估模型裝配方法及系統(tǒng)
- 一種綜合評(píng)估的方法和系統(tǒng)
- 產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)估方法及裝置





