[發明專利]ESG評價方法、系統、電子設備及存儲設備

在審

• 申請號: 202210249249.0
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114638498A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 魏永強;仇小星;胡殿明;劉雨亮
• 申請（專利權）人: 北京感易智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

本發明提供一種ESG評價方法、系統、電子設備及存儲設備，首先獲取待評價企業的各評價指標的指標數據；所述各評價指標包括一級指標、所述一級指標下的二級指標以及所述二級指標下的三級指標，所述一級指標包括社會責任、環境保護以及公司治理；然后基于所述指標數據以及所述各評價指標對應的權重，確定所述待評價企業的評價得分；所述各評價指標對應的權重采用層次分析法或統計建模法確定。通過層次分析法或統計建模法確定各評價指標對應的權重，可以不依賴于專家經驗，避免引入人為參與，可以實現客觀的對待評價企業進行評價，使得到的評價得分更加準確，進而有助于投資者對企業的真實判斷。

技術領域

本發明涉及大數據分析處理技術領域，尤其涉及一種ESG評價方法、系統、電子設備及存儲設備。

背景技術

環境社會公司治理(Environmental Social Governance，ESG)，是一種關注企業的環境、社會、治理績效而非財務績效的投資理念和企業評價標準。基于ESG評價，投資者可以通過觀測企業ESG績效、評估其投資行為和企業(即投資對象)在促進經濟可持續發展、履行社會責任等方面的貢獻。

常見的ESG評價方法通常是采用專家打分法確定評價指標的權重，進而根據待評價企業的評價指標數據，確定待評價企業的評價得分。該方法依賴于專家經驗，主觀性較強，無法客觀的對待評價企業進行評價，使得到的評價得分不準確，進而影響投資者對企業的判斷。

為此，現急需提供一種ESG評價方法。

發明內容

本發明提供一種ESG評價方法、系統、電子設備及存儲設備，用以解決現有技術中存在的缺陷。

本發明提供一種ESG評價方法，包括：

獲取待評價企業的各評價指標的指標數據；所述各評價指標包括一級指標、所述一級指標下的二級指標以及所述二級指標下的三級指標，所述一級指標包括社會責任、環境保護以及公司治理；

基于所述指標數據以及所述各評價指標對應的權重，確定所述待評價企業的評價得分；所述各評價指標對應的權重采用層次分析法或統計建模法確定。

根據本發明提供的一種ESG評價方法，所述各評價指標對應的權重采用層次分析法確定，包括：

基于所述各評價指標，建立層次結構模型，并基于所述層次結構模型中各層次的評價指標的相對重要性，構造判斷矩陣；

基于所述判斷矩陣，分別對所述各層次的評價指標進行層次單排序及一致性檢驗，并分別對所述各層次的評價指標進行層次總排序及一致性檢驗，得到所述各評價指標對應的權重。

根據本發明提供的一種ESG評價方法，所述各評價指標對應的權重采用統計建模法確定，包括：

獲取樣本企業的各評價指標的樣本指標數據，并確定所述樣本企業的評價得分標簽；

提取所述各評價指標的指標特征，并將每個指標特征進行分箱，得到多個特征箱；

計算所述多個特征箱的證據權重，基于所述多個特征箱的證據權重，對所述指標特征進行篩選，得到目標指標特征；

基于所述目標指標特征以及所述樣本企業的評價得分標簽，對邏輯分類模型進行訓練，得到訓練后的邏輯回歸模型，并將所述訓練后的邏輯回歸模型中所述目標指標特征對應的權重作為相應評價指標對應的權重。

根據本發明提供的一種ESG評價方法，所述提取所述各評價指標的指標特征，包括：

基于LR模型以及GBDT模型，對所述各評價指標的樣本指標數據進行特征提取，得到所述各評價指標的指標特征。

根據本發明提供的一種ESG評價方法，所述邏輯分類模型中的可調參數包括最大訓練輪數、學習率、L1正則項系數以及L2正則項系數。