[發明專利]基于AI技術的精準學習平臺

在審

• 申請號: 202210249163.8
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114756089A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 張耀文;李鵬;姜衛婷;王鵬飛;董鵬程;潘晗;朱俊波;馬偉民;李佳興;李芳;吳濤;韓浩;殷佳祥;李易人;馬成天江;雷浩;齊浩;蕭浩秋;馬小龍
• 申請（專利權）人: 寧夏希望信息產業股份有限公司
• 主分類號: G06F1/16
• 分類號: G06F1/16;G06F1/30;G06F3/041;G06F11/14;G09B5/06;G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/9535;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 黃冠華

1.基于AI技術的精準學習平臺，其特征在于：包括顯示板（1）和系統，所述顯示板（1）前面通過嵌入安裝有顯示器（2），所述顯示器（2）下側中間設有屏下指紋傳感器（12），所述顯示器（2）上方設有攝像頭（3），所述攝像頭（3）通過螺釘固定在顯示板（1）上，所述顯示器（2）下方設有收音器（7），所述收音器（7）通過螺釘固定在顯示板（1）上，所述顯示器（2）右側中間設有熱感開關（6），所述熱感開關（6）通過螺釘固定在顯示板（1）上，所述顯示板（1）右面下側開設有電源接口（5），所述顯示板（1）內部左側上方通過螺釘固定有控制器（8），所述控制器（8）右側下方設有儲存器（9），所述儲存器（9）上方設有網絡接口（10），所述儲存器（9）和網絡接口（10）和均通過螺釘固定在顯示板（1）內壁；

所述系統包括AI成績測評模塊、AI分析模塊、AI推薦模塊、云端服務器、服務器、信息傳輸模塊、控制器、觸屏控制模塊、輸入模塊、學習行為收集模塊、在線學習模塊、儲存模塊和自主學習模塊，所述服務器通過網絡分別連接AI成績測評模塊、AI分析模塊、AI推薦模塊、云端服務器和信息傳輸模塊，所述信息傳輸模塊通過無線網絡連接控制器（8），所述控制器（8）通過線纜分別連接觸屏控制模塊、學習行為收集模塊、在線學習模塊、自主學習模塊、輸入模塊和儲存模塊；

所述輸入模塊采用觸屏顯示器（2）進行信息的錄入；

所述服務器采用非x86服務器進行數據的分析，所述中央控制端采用Intel服務器CPU和Windows/NetWare網絡操作系統，所述CPU大于2GHZ；

所述信息傳輸模塊采用網絡、無線和有線進行信息的傳輸；

所述觸屏控制模塊通過顯示器（2）進行控制，根據云端服務器進行數據控制；

所述在線學習模塊通過控制器（8）接收服務器內教師在線錄制數據通過顯示屏（2）和揚聲器（4）進行播放，在學習過程中教師上傳的習題通過控制器（8）接收，通過輸入模塊進行答題，答題結束并通過信息傳輸模塊將答題結果上傳至服務器，教師通過服務器查看答題結果并對學習情況進行評測；

所述云端服務器采用大規模分布式計算系統，通過虛擬化技術整合IT資源，從而進行獲取數據；

所述自主學習模塊控制器（8）通過云端服務器查看學習資料，通過控制器（8）進行自主學習課程，自主練習習題，自動提供測評結果，并根據自動提供測評結果形成學生錯題本及未掌握知識點情況，同時智能推薦學習視頻及錯題詳解；

所述觸屏控制模塊通過顯示器（2）進行控制，根據云端服務器進行數據控制；

所述學習行為收集模塊通過攝像頭（3）和收音器（7），進行收集學習行為，通過在線學習模塊和自主學習模塊收集學習結果；

所述儲存模塊采用儲存器（9）進行信息的儲存和備份。

2.根據權利要求1所述的基于AI技術的精準學習平臺，其特征在于：所述AI分析模塊通過學習行為收集模塊收集到的信息使用人工智能技術結合應用行為分析理論、深度學習理論，利用機器學習與深度學習算法分析，對學生的學習數據進行智能分析，并在學生學習的過程中運用大數據的精準性，將學生的學習情況進行準確有效的記錄，再利用人工智能的智慧性，分析每個學生自己的優勢與劣勢，幫助學生對自己的學習情況有更好的自我認知。

3.根據權利要求1所述的基于AI技術的精準學習平臺，其特征在于：所述AI推薦模塊通過AI分析模塊分析得出的結果和在線學習模塊得出的結果，根據不同的學生的自身特點，為其量身定制符合他的學習資料。

4.根據權利要求1所述的基于AI技術的精準學習平臺，其特征在于：所述AI成績測評模塊根據AI分析模塊分析得出的結果、線學習模塊學習結果和自主學習模塊學習結果進行成績測評。

5.根據權利要求2所述的基于AI技術的精準學習平臺，其特征在于：所述攝像頭（3）型號為：X6攝像，所述熱感開關（6）型號為：XKC-003K4V1，所述屏下指紋傳感器（12）型號為：IDFS9500，所述儲存器（9）型號為：JS28F640P33T85。

6.根據權利要求2所述的基于AI技術的精準學習平臺，其特征在于：所述電源接口（6）通過線纜連接電源和蓄電池（14），所述按鈕（7）通過線纜分別連接顯示器（2）、攝像頭（3）、揚聲器（4）、收音器（7）、控制器（8）、儲存器（9）和網絡接口（10），所述控制器（8）通過線纜分別連接顯示器（2）、攝像頭（3）、揚聲器（4）、收音器（7）、儲存器（9）和網絡接口（10）。