[發明專利]一種確定機構屬性的方法及裝置

在審

• 申請號: 202210248780.6
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114595678A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 劉敖迪;杜學繪;王娜;單棣斌;王文娟;任志宇;李峰;王曉暢;周家順
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 吳磊

本申請公開了一種確定機構屬性的方法及裝置，該方法包括獲取待匹配文本資源集合，待匹配文本資源集合包括至少一個待匹配文本資源；獲取候選機構屬性集合，候選機構屬性集合包括至少一個候選機構屬性；將待匹配文本資源輸入聯合模型中，得到待匹配文本資源的融合特征；根據融合特征和候選機構屬性，計算待匹配文本資源與候選機構屬性的匹配度；將匹配度最高的候選機構屬性確定為待匹配文本資源對應的機構屬性。可見，在本申請中，能夠自動確定待匹配文本資源對應的機構屬性，從而將安全人員從繁重的屬性管理工作中解脫出來，減小機構屬性管理工作對管理員個人專業知識的依賴，提高機構屬性管理的可靠性和準確性。

技術領域

本申請涉及數據分析領域，更具體地說，涉及一種確定機構屬性的方法及裝置。

背景技術

屬性是基于屬性的訪問控制機制實施的前提與基礎，機構屬性是用來對非結構化文本資源所歸屬的管理與應用機構進行描述的一類資源屬性信息。在訪問控制的實施階段，機構屬性能夠從空間維度對數據資源的訪問控制行為進行約束，是一類重要的訪問控制資源屬性。在訪問控制策略中，可以通過利用機構屬性來實現對用戶訪問行為的授權與訪問控制。因此，為客體資源打上機構屬性標記具有重要價值。

現有訪問控制屬性管理技術主要依靠安全專家的經驗手工實現對客體資源訪問控制屬性的標注與管理。但是，在具有海量、動態特征的復雜大數據環境中，客體資源規模巨大且增速極快，安全專家難以通過人力來實施這種勞動密集型的屬性標記與管理工作，無法適應大數據場景下的動態訪問控制的實施需求，因此，急需將安全人員從繁重的屬性管理工作中解脫出來，減小機構屬性管理工作對管理員個人專業知識的依賴，提高機構屬性管理的可靠性和準確性。

發明內容

本申請實施例提供一種確定機構屬性的方法及裝置，能夠自動確定待匹配文本資源對應的機構屬性，從而將安全人員從繁重的屬性管理工作中解脫出來，減小機構屬性管理工作對管理員個人專業知識的依賴，提高機構屬性管理的可靠性和準確性。

為了實現上述目的，本申請實施例提供如下技術方案：

一種確定機構屬性的方法，包括：

獲取待匹配文本資源集合，所述待匹配文本資源集合包括至少一個待匹配文本資源；

獲取候選機構屬性集合，所述候選機構屬性集合包括至少一個候選機構屬性；

將所述待匹配文本資源輸入聯合模型中，得到所述待匹配文本資源的融合特征；其中，所述聯合模型包括長短期記憶網絡和膠囊網絡，所述融合特征由所述長短期記憶網絡和所述膠囊網絡分別輸出的第二特征處理結果融合得到；

根據所述融合特征和所述候選機構屬性，計算所述待匹配文本資源與所述候選機構屬性的匹配度；

將所述匹配度最高的候選機構屬性確定為所述待匹配文本資源對應的機構屬性。

優選的，所述將所述待匹配文本資源輸入聯合模型中，得到所述待匹配文本資源的融合特征，包括：

將所述待匹配文本資源輸入所述聯合模型的輸入層中，得到詞向量特征；

將所述詞向量特征輸入所述聯合模型的聯合處理層中，得到第一特征處理結果和第二特征處理結果，所述聯合處理層包括所述長短期記憶網絡和所述膠囊網絡；

將所述第一特征處理結果和所述第二特征處理結果輸入所述聯合模型的融合輸出層中，得到所述待匹配文本資源的融合特征。

優選的，所述將所述待匹配文本資源輸入所述聯合模型的輸入層中，得到詞向量特征，包括：

將所述待匹配文本資源輸入所述輸入層中，所述輸入層通過預訓練語言模型生成；

通過所述預訓練語言模型對所述待匹配文本資源進行特征提取，得到所述詞向量特征。