[發明專利]一種基于物聯網的最優路徑識別系統

在審

• 申請號: 202210245228.1
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114613181A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 江小平
• 申請（專利權）人: 江小平
• 主分類號: G08G1/0968
• 分類號: G08G1/0968;G08G1/052;G06V40/16;H04W4/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于物聯網的最優路徑識別系統，包括用戶端、車輛端、軟件端，其特征在于：所述用戶端與車輛端、軟件端電連接，所述用戶端用于圍繞用戶進行相應操作，所述車輛端用于對車輛的行駛情況進行識別獲取，所述軟件端用于進行軟件層面的車輛、人員分析，所述用戶端包括人臉識別模塊、數據上傳模塊、位置授權模塊、自啟動授權模塊，所述人臉識別模塊與數據上傳模塊電連接，所述位置授權模塊與自啟動授權模塊電連接，所述人臉識別模塊用于對駕駛員進行人臉識別，所述數據上傳模塊用于上傳駕駛員的駕齡、事故次數，所述位置授權模塊用于為駕駛員提供位置授權按鈕，所述自啟動授權模塊用于為用戶提供車輛自啟動按鈕。

2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的最優路徑識別系統，其特征在于：所述車輛端包括毫米波發射模塊、光電傳感器模塊、數據接收模塊、PID執行模塊，所述毫米波發射模塊、光電傳感器模塊與數據接收模塊電連接，所述數據接收模塊與PID執行模塊電連接，所述毫米波發射模塊用于向周圍車輛發射多頻率的毫米波，所述光電傳感器模塊用于識別車輛周圍的車距，所述數據接收模塊用于接收駕駛員信息與車輛的運行信息，所述PID執行模塊用于對車輛的ECU發出PID執行指令。

3.根據權利要求2所述的一種基于物聯網的最優路徑識別系統，其特征在于：所述軟件端包括車流統計模塊、路徑規劃模塊、邏輯判斷模塊，所述車流統計模塊、路徑規劃模塊與邏輯判斷模塊電連接，所述車流統計模塊用于根據駕駛員的目的地信息統計時段內道路上的車流信息，所述路徑規劃模塊用于對路徑進行統籌合理規劃，所述邏輯判斷模塊用于進行車輛的運行邏輯判斷。

4.根據權利要求3所述的一種基于物聯網的最優路徑識別系統，其特征在于：所述一種基于互聯網的最優路徑識別系統的運行方法包括以下步驟：

步驟S1：駕駛員上車開啟車輛電源后，車輛端的人臉識別模塊對駕駛員進行人臉識別，并將識別結果上傳到云端；

步驟S2：進行比對后，將云端中對應的駕駛員信息下載到軟件端，進行邏輯分析；

步驟S3：結合駕駛員信息與目的地所經道路信息對各個道路的車流進行預統計，并對駕駛員發出提醒；

步驟S4：用戶授權自啟動權限后，根據車上所安的物聯網設備對車輛發出PID指令。

5.根據權利要求4所述的一種基于物聯網的最優路徑識別系統，其特征在于：所述步驟S1進一步包括以下步驟：

步驟S11：駕駛員進入駕駛室，開啟車輛電源后，置于車輛主駕駛室前方的人臉識別模塊開始工作；

步驟S12：識別完成后，在云端進行檢索，獲取該駕駛員的駕駛期間平均時速與違章次數與發生事故次數總和n，并將數據發送到軟件端進行計算；

步驟S13：用戶輸入目的地，并授權位置信息與車輛自啟動權限。

6.根據權利要求5所述的一種基于物聯網的最優路徑識別系統，其特征在于：所述步驟S12進一步包括以下步驟：

步驟S121：獲取該駕駛員的歷史平均時速

步驟S122：獲取該駕駛員的歷史最高時速v_max與最低勻速行駛時速v_min；

步驟S123：獲取該駕駛員的歷史事故次數與違章次數總和n；

步驟S124：計算該駕駛員在駕駛途中的穩定系數Q。

7.根據權利要求6所述的一種基于物聯網的最優路徑識別系統，其特征在于：所述步驟S124中，駕駛員在駕駛途中的穩定系數Q的計算公式為：

其中，k為違章次數與出事故次數之和與駕駛穩定性的轉換系數，n越大，該駕駛員在駕駛途中的穩定性越差，最高時速與最低勻速行駛時速之差與平均時速的比值與駕駛員在駕駛途中的穩定系數成正比，該值越小，表示駕駛員駕駛車輛時速度變化越小，行駛越平緩。