[發明專利]一種代謝年齡預測模型及其在結直腸癌診斷中的應用在審
| 申請號： | 202210244839.4 | 申請日： | 2022-03-14 |
| 公開（公告）號： | CN114334170A | 公開（公告）日： | 2022-04-12 |
| 發明（設計）人： | 陳利民;李振;孫西予;叢楊海 | 申請（專利權）人： | 天津云檢醫學檢驗所有限公司;上海韻祥醫學科技有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/70 | 分類號： | G16H50/70;G16H50/50 |
| 代理公司： | 天津展譽專利代理有限公司 12221 | 代理人： | 陳欣 |
| 地址： | 300450 天津市濱海新區濱海高*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 代謝 年齡 預測 模型 及其 直腸癌 診斷 中的 應用 | ||
【權利要求書】：
1.一種代謝年齡預測模型，其特征在于：所述模型的數據集分為訓練集及評估集；
所述訓練集，數據范圍為健康人群,用于衰老模式建模和進行模態分類；
所述評估集，數據范圍為未知人群,用于結直腸癌診斷;
通過將評估集的代謝年齡與訓練集的代謝年齡進行比對,建立模型。
2.根據權利要求1所述的模型，其特征在于：
代謝年齡預測模型的訓練集的組成和構建包括如下步驟：
(1)采集訓練集的樣本，并記錄樣本的實際年齡；
(2)對步驟(1)的待測樣本通過代謝組學檢測數據對衰老模式建模，獲得樣本的代謝年齡；
(3)將步驟(2)中得到的依據人群基線中代謝年齡相對于樣本實際年齡的偏移量分布對樣本的衰老程度進行衰老分類。
3.根據權利要求2所述的模型，其特征在于：所述訓練集以3折交叉驗證方式訓練。
4.根據權利要求2所述的模型，其特征在于：所述衰老分類采用分位數回歸方法，自上而下根據每個實際年齡中各個代謝年齡的97.5%, 50%和2.5%分位數擬合得到，位于上方分位數線以上的樣本定義為過度衰老組，位于下方分位數線以下的樣本定義為延緩衰老組，其余樣本為正常衰老組。
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