[發明專利]一種基于多源數據的醫院隨訪方法、裝置及終端設備

有效

• 申請號: 202210244281.X
• 申請日: 2022-03-11
• 公開（公告）號: CN114582519B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發明（設計）人: 李超峰;馮晨陽;何仲廉;何榮;孫穎
• 申請（專利權）人: 中山大學腫瘤防治中心（中山大學附屬腫瘤醫院;中山大學腫瘤研究所）
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G16H50/30;G16H20/60;G16H80/00;G06Q50/22
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋

本發明公開了一種基于多源數據的醫院隨訪方法、裝置及終端設備，通過對醫院內外數據進行生命狀態的分析判斷，并根據判斷獲取的數據獲得隨訪數據，避免了人力干預，可自動判斷大量患者的生命狀態，極大地減少了人工隨訪中人力的消耗，同時提高了隨訪的效率，大大加快了隨訪結果的產出。相比于現有技術，本發明通過整合多個來源的醫療數據進行自動分析的方式，可提高隨訪數據的精度和準度，有助于科學研究者根據本發明所獲得的數據進行有效地研究，進而改善醫療水平，同時可以減少與患者直接接觸，從而減少因隨訪而打擾患者的情況的出現，極大地增加了患者的體驗感。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于多源數據的醫院隨訪方法、裝置及終端設備。

背景技術

在現有的醫療服務中，在患者完成診療并后，往往會對患者進行隨訪，從而獲得醫療服務水平、開展科學研究的重要方式。而通過了解患者的生存情況、生存期，能夠為醫生在對患者的治療過程中所采取的醫療方式，提供一些正面的反饋，從而進行相關的科學研究以完善醫療方式。

為了解患者院外的生存情況，多為由醫務人員通過電話、短信、微信等方式跟患者或親屬溝通，來獲取相關信息。但在獲取患者生存情況時，存在著諸多問題，例如：隨訪率低，隨訪信息少，質量差；數據不共享，各課題組間重復隨訪，人員浪費嚴重；患者被頻繁打擾，體驗很差，造成患者更不愿意接受隨訪的惡性循環；隨訪不夠導致大量數據無法使用，數據價值降低；研究者無法及時取得有效數據，以致科研開展困難。目前在隨訪領域有一些智能化的應用，如機器人智能隨訪等，但均囿于傳統的隨訪框架，無法達到高效、準確、省力獲取隨訪情況的目的。

因此，亟需一種醫療隨訪策略，來解決如今患者院外隨訪工作繁瑣且不準確的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種基于多源數據的醫院隨訪方法、裝置及終端設備，通過實現醫院隨訪的自動化，提高隨訪情況獲取的效率。

為了解決上述問題，本發明一實施例提供一種基于多源數據的醫院隨訪方法，包括：

獲取用戶輸入的第一信息，根據醫院內部數據和醫院外部數據，生成患者院外的生命狀態數據；其中，第一信息包括所有患者的身份信息；所述醫院外部數據包括：疫情排查數據、醫保數據和省死亡人口信息數據；以及所述生命狀態數據包括：第一狀態數據和第二狀態數據；

根據所述生命狀態數據，篩選出所述第二狀態數據所對應的患者，并通過隨訪的方式，獲取第三狀態數據；其中，第三狀態數據包括第一生存數據和第一死亡數據；

根據所述第一狀態數據和所述第三狀態數據，輸出患者的隨訪數據。

由上可見，本發明具有如下有益效果：

本發明公開了一種基于多源數據的醫院隨訪方法，通過對醫院內外數據進行生命狀態的分析判斷，并根據判斷獲取的數據獲得隨訪數據，避免了人力干預，可自動判斷大量患者的生命狀態，極大地減少了人工隨訪中人力的消耗，同時提高了隨訪的效率，大大加快了隨訪結果的產出。相比于現有技術，本發明通過多個來源的醫療數據進行自動分析的方式，可以減少與患者直接接觸，從而減少因隨訪而打擾患者的情況的出現，極大地增加了患者的體驗感。本發明能夠提高隨訪數據的精確度，有助于科學研究者根據本發明所獲得的數據進行有效地研究，進而改善醫療水平。