[發明專利]缺陷檢測方法及其裝置、存儲介質、程序產品

在審

• 申請號: 202210242790.9
• 申請日: 2022-03-11
• 公開（公告）號: CN114596290A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 吳濤;劉俊;高斌斌;李昱希;王亞彪;汪鋮杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強;孫浩

本申請公開了一種缺陷檢測方法及其裝置、存儲介質、程序產品，在獲取待處理圖像之后，根據獲取待處理圖像計算灰度梯度幅值圖像和亮度校正圖像，然后將待處理圖像、灰度梯度幅值圖像和亮度校正圖像合并成三通道圖像，接著對三通道圖像進行缺陷檢測處理得到第一缺陷圖像。本申請能夠提高針對缺陷的識別準確性，從而降低出現漏檢的概率。本申請可以廣泛應用于例如智能手機、平板電腦、筆記本電腦、臺式計算機、服務器、車載終端等設備的圖像處理技術中。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種缺陷檢測方法及其裝置、存儲介質、程序產品。

背景技術

焊接作為一種基本的工藝方法被廣泛應用于電力、燃氣、石油、船舶及普通機械設備生產等領域，然而焊接過程中受各種因素的影響，可能會出現氣孔或者裂紋等缺陷，不僅影響產品的質量和可靠性，甚至可能會帶來災難性的后果，因此，對焊接缺陷進行檢測是必不可少的。

相關技術中，提出了基于人工智能算法實現對焊縫圖像中的焊接缺陷進行自動識別的方案，但是，當焊縫圖像中低灰度值區域和高灰度值區域均存在焊接缺陷時，相關技術中的方案無法準確識別出焊接缺陷，從而導致出現漏檢的問題。

發明內容

以下是對本文詳細描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權利要求的保護范圍。

本申請實施例提供了一種缺陷檢測方法及其裝置、存儲介質、程序產品，能夠提高針對缺陷的識別準確性，從而降低出現漏檢的概率。

一方面，本申請實施例提供了一種缺陷檢測方法，包括以下步驟：

獲取待處理圖像；

根據所述待處理圖像計算得到所述待處理圖像的灰度梯度幅值圖像；

根據所述待處理圖像計算得到所述待處理圖像的亮度校正圖像；

將所述待處理圖像、所述灰度梯度幅值圖像和所述亮度校正圖像合并成三通道圖像；

對所述三通道圖像進行缺陷檢測處理得到第一缺陷圖像。

另一方面，本申請實施例還提供了一種缺陷檢測裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取待處理圖像；

第二獲取單元，用于根據所述待處理圖像計算得到所述待處理圖像的灰度梯度幅值圖像；

第三獲取單元，用于根據所述待處理圖像計算得到所述待處理圖像的亮度校正圖像；

圖像合并單元，用于將所述待處理圖像、所述灰度梯度幅值圖像和所述亮度校正圖像合并成三通道圖像；

缺陷檢測單元，用于對所述三通道圖像進行缺陷檢測處理得到第一缺陷圖像。

可選地，所述待處理圖像的數量為多個，所述第一獲取單元包括：

第四獲取單元，用于獲取目標圖像；

圖像增強單元，用于對所述目標圖像進行圖像增強處理，得到增強圖像；

多尺度轉換單元，用于對所述目標圖像和所述增強圖像分別進行多尺度轉換處理，得到多個所述待處理圖像。

可選地，所述待處理圖像、所述灰度梯度幅值圖像、所述亮度校正圖像和所述三通道圖像的數量均為多個，所述待處理圖像、所述灰度梯度幅值圖像、所述亮度校正圖像和所述三通道圖像之間一一對應；所述缺陷檢測單元包括：

圖像檢測單元，用于對多個所述三通道圖像進行缺陷檢測處理，得到多個缺陷標注圖像；

尺度映射單元，用于將多個所述缺陷標注圖像映射到同一尺度，得到多個候選缺陷圖像；

抑制合并單元，用于對多個所述候選缺陷圖像進行非極大值抑制合并處理，得到所述第一缺陷圖像。