[發明專利]配網側分布式儲能優化調度方法、存儲介質

在審

• 申請號: 202210236380.3
• 申請日: 2022-03-11
• 公開（公告）號: CN114611926A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 李曉鵬;皇甫奮宇;李巖;孫曉新;趙啟新;蘇雅亨
• 申請（專利權）人: 內蒙古電力（集團）有限責任公司內蒙古電力經濟技術研究院分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/28;H02J3/32
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 尚偉凈

本發明公開了一種配網側分布式儲能優化調度方法、存儲介質，配網包括分布式的儲能、電源和配網的節點、線路、變壓器，方法包括：獲取多個歷史時刻的配網數據和對應的變量數據，根據變量數據得到電壓、電流、負載的安全裕度值，配網數據包括儲能的功率、電源的出力、市場電價、用電負荷，變量數據包括節點電壓、線路電流和變壓器功率；建立表征配電網安全運行邊界的深度神經網絡模型，輸入為配網數據，輸出為安全裕度值；利用配網數據和安全裕度數據訓練模型并得到配電網安全約束條件，結合約束條件構建內嵌配電網安全約束的儲能約束條件和儲能成本收益函數；根據儲能約束條件和儲能成本收益函數建立并求解儲能優化調度的混合整數線性規劃模型。

技術領域

本發明涉及分布式儲能技術領域，尤其涉及一種配網側分布式儲能優化調度方法、存儲介質。

背景技術

近年來，隨著儲能技術的進步和單位成本的下降，國內的分布式儲能取得了迅速發展。分布式儲能一方面可以在風電、光伏大發時期和負荷低谷期充電，一方面在負荷高峰時期放電，從而能夠有效支撐新能源消納和快速響應電力系統供需平衡。配電網運營者可以對分布式儲能進行集中運營管控，并向分布式儲能的業主支付補償費用。隨著越來越多的分布式發電和分布式儲能滲透到配電網中，配電網潮流由傳統的單向流動轉變為雙向流動，對配電網的安全運行形成了挑戰。另一方面，新能源接入具有波動性和間歇性，也會增大配電網的安全運行難度。例如，當配電網中的儲能為了響應系統信號同時充電或放電時，有可能造成配網局部節點的電壓幅值越限或變壓器功率越限，影響配電網安全運行。因此，分布式儲能的調度策略需要在提升儲能的運行效益的同時滿足配電網的安全運行約束。由于配電網具有高電阻特性，對配電網采用傳統的直流潮流模型誤差較大，而交流潮流模型雖然能夠比較準確的反映電流電壓等變量的運行約束，但是非線性程度高，求解復雜，并且配電網等值模型的線路參數并不易獲得。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本發明的第一個目的在于提出一種配網側分布式儲能優化調度方法，以簡單精確地獲取配電網安全約束條件。

本發明的第二個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

為達到上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種配網分布式儲能優化調度方法，所述配網包括分布式儲能、分布式電源、配網節點、配網線路和配網變壓器，所述方法包括以下步驟：獲取多個歷史時刻的配網數據和對應的變量數據，并根據所述變量數據得到各歷史時刻配電網的安全裕度數據，其中，所述配網數據包括所述分布式儲能的功率、所述分布式電源的出力、市場電價、用電負荷，所述變量數據包括節點電壓、線路電流和變壓器功率，所述安全裕度數據包括電壓安全裕度值、電流安全裕度值和負載安全裕度值；建立表征配電網安全運行邊界的深度神經網絡模型，其中，所述深度神經網絡模型的輸入為儲能的功率、電源的出力、市場電價和用電負荷，輸出為電壓安全裕度值、電流安全裕度值和負載安全裕度值；利用所述配網數據和所述安全裕度數據，訓練所述深度神經網絡模型并得到配電網安全約束條件；結合所述配電網安全約束條件，構建內嵌配電網安全約束的儲能約束條件和儲能成本收益函數；根據所述儲能約束條件和所述儲能成本收益函數，建立并求解儲能優化調度的混合整數線性規劃模型。

為達到上述目的，本發明第二方面實施例提出了一種計算機可讀存儲介質。

本發明實施例的配網側分布式儲能優化調度方法、存儲介質，可以首先獲取多個歷史時刻的配網數據和對應的變量數據，并根據所述變量數據得到各歷史時刻配電網的安全裕度數據，其次建立表征配電網安全運行邊界的深度神經網絡模型，從而利用上述歷史時刻的配網數據和對應的變量數據對深度神經網絡模型進行訓練，以及利用訓練好的深度神經網絡模型得到配電網安全約束條件。由此，可以簡單精確地獲取配電網安全約束條件。在得到配電網安全約束條件后，即可結合配電網安全約束條件對配網側分布式儲能進行優化。

本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明