[發明專利]一種適用人臉識別算法的邊緣計算工程處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202210223186.1
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114724206A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 胡金萍;胡金梅
• 申請（專利權）人: 江西工程學院
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南昌逸辰知識產權代理事務所(普通合伙) 36145
• 代理人: 石聰燦

本發明提供了一種適用人臉識別算法的邊緣計算工程處理方法和裝置，運用于人臉識別領域；基于預設的人臉識別處理終端將人臉待處理數據分流至邊緣節點；采用邊緣節點對人臉待處理數據進行分析，獲得人臉數據特征；其中，分析具體為基于人臉中心區域為坐標軸向各個方向拆分圖像層以獲取特征點坐標；人臉數據特征具體為五官；采集數據特征點坐標；其中，數據特征點坐標具體為以人臉中心區域為坐標軸的人臉各個區域的特征點坐標；基于邊緣節點整合人臉數據特征和特征點坐標以獲取人臉數據；本發明將人臉識別技術與邊緣計算相融合，使用邊緣計算對人臉識別系統進行優化，以提高人臉識別系統的速度，避免出現人臉識別系統的延遲高、網絡負載的問題。

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，特別涉及為一種適用人臉識別算法的邊緣計算工程處理方法和裝置。

背景技術

現有技術中，人臉識別是人工智能與計算機視覺交叉的一個重要領域，對人臉識別系統的評價往往從準確率，成本，速度等角度進行。同時，隨著邊緣計算浪潮而興起的邊緣智能也在越來越吸引人們的關注；邊緣智能具有低時延，減少網絡負載，降低成本，保護隱私等重要優勢。邊緣計算提供的主要好處之一是它提供比云計算低得多的延遲。低延遲對于需要實時數據處理和分析的應用程序至關重要，其中每一毫秒都很重要。盡管某些應用程序可能需要100毫秒的延遲，但有些關鍵任務應用程序需要顯著減少延遲，而這只能通過邊緣計算來實現，邊緣計算提供更低的延遲，因為邊緣計算機通常部署在靠近數據生成源的地方，從而縮短了數據進行處理和分析所需的距離，而人臉識別恰好需要進行延遲減少，但大多數現有的邊緣智能的研究往往關注于普適的計算任務，沒有聚焦到具體的場景和應用，而人臉識別系統也沒有和邊緣計算中的優化方法進行深度融合。

因此有必要提出一種適用人臉識別算法的邊緣計算工程處理方法和裝置，本發明將人臉識別技術與邊緣計算相融合，使用邊緣計算的方法對人臉識別系統進行優化，以提高人臉識別系統的速度。

發明內容

本發明旨在解決提高人臉識別系統識別速度的問題，提供一種適用人臉識別算法的邊緣計算工程處理方法和裝置。

本發明為解決技術問題采用如下技術手段：

本發明提供一種適用人臉識別算法的邊緣計算工程處理方法，包括：

基于預設的人臉識別處理終端將人臉待處理數據分流至邊緣節點；

采用所述邊緣節點對所述人臉待處理數據進行分析，獲得人臉數據特征；其中，所述分析具體為基于人臉中心區域為坐標軸向各個方向拆分圖像層以獲取特征點坐標；所述人臉數據特征具體為五官；

采集數據特征點坐標；其中，所述數據特征點坐標具體為以人臉中心區域為坐標軸的人臉各個區域的特征點坐標；

基于所述邊緣節點整合所述人臉數據特征和特征點坐標以獲取人臉數據。

進一步地，所述采集數據特征點坐標的步驟中，包括：

基于已獲得的人臉數據特征采集所述人臉數據特征中的數據特征點；所述數據特征點具體為人臉五官基于人臉中心區域的坐標位置；

捕捉所述人臉數據特征中的獨特特征；所述獨特特征包括但不限于是人臉五官中獨有的斑點、疤痕或皺紋；

基于所述人臉數據布局所述獨特特征的坐標，獲得所述獨特特征的坐標軸方位；所述坐標軸方位具體為以人臉中心區域布局的X、Y軸方位。

進一步地，所述采用所述邊緣節點對所述人臉待處理數據進行分析，獲得人臉數據特征的步驟中，包括：

基于預設的高斯矩陣對所述人臉待處理數據進行卷積；所述高斯矩陣由高斯函數生成，具體為；基于所述高斯矩陣的坐標原點G為中心基點，以所述坐標原點水平向右的坐標列為x點，向上的坐標列為y點。

進一步地，所述基于預設的人臉識別處理終端將人臉待處理數據分流至邊緣節點的步驟前，包括：

通過所述預設的人臉識別處理終端對視頻進行數據獲取，獲得可采集所述人臉圖像數據的人臉檢測區域；