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[發(fā)明專利]人工智能加速器在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210219480.5 申請(qǐng)日: 2022-03-08
公開(公告)號(hào): CN115374917A 公開(公告)日: 2022-11-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李性柱 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 愛思開海力士有限公司
主分類號(hào): G06N3/063 分類號(hào): G06N3/063;G06F7/501;G06F7/523
代理公司: 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11363 代理人: 許偉群;李少丹
地址: 韓國(guó)*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人工智能 加速器
【說(shuō)明書】:

本申請(qǐng)公開了人工智能加速器。該人工智能AI加速器包括:存儲(chǔ)電路,其輸出權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù);乘法電路/加法器樹,其對(duì)所述權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和所述向量數(shù)據(jù)執(zhí)行乘法/加法計(jì)算,以產(chǎn)生并輸出乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù);左累加器,其同步于奇數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)所述乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的奇數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和左鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算;以及右累加器,其同步于偶數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)所述乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的偶數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和右鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。

相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用

本申請(qǐng)要求于2021年5月18日提交的申請(qǐng)?zhí)枮?0-2021-0064088的韓國(guó)專利申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán),其全部?jī)?nèi)容通過(guò)引用合并于此。

技術(shù)領(lǐng)域

本教導(dǎo)的各個(gè)實(shí)施例涉及人工智能加速器,并且更具體地涉及執(zhí)行累加計(jì)算的人工智能加速器。

背景技術(shù)

最近,對(duì)人工智能(AI)的關(guān)注度不僅在信息技術(shù)行業(yè)中一直增加,而且在金融和醫(yī)療行業(yè)中也一直增加。因此,在各個(gè)領(lǐng)域中都會(huì)考慮人工智能(更準(zhǔn)確地說(shuō)是深度學(xué)習(xí)的引入)并將其原型化。一般而言,與一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,用于有效學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)或具有增加的層數(shù)的深度網(wǎng)絡(luò)以在模式識(shí)別或推理中利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)或深度網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)通常被稱為深度學(xué)習(xí)。

這種廣泛關(guān)注的原因之一可能是由于執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的處理器的提高的性能。為了提高人工智能的性能,可能需要增加人工智能中構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)來(lái)訓(xùn)練人工智能。近年來(lái),這種趨勢(shì)一直在持續(xù),導(dǎo)致了實(shí)際執(zhí)行計(jì)算的硬件所需的計(jì)算量呈指數(shù)增長(zhǎng)。此外,如果人工智能采用具有彼此分離的存儲(chǔ)器和處理器的通用硬件系統(tǒng),則由于存儲(chǔ)器和處理器之間的數(shù)據(jù)通信量的限制,人工智能的性能可能會(huì)退化。為了解決這個(gè)問(wèn)題,包括集成在一個(gè)半導(dǎo)體芯片中的處理器和存儲(chǔ)器的存內(nèi)計(jì)算(processing-in-memory,PIM)設(shè)備已被用作人工智能加速器。由于PIM設(shè)備通過(guò)將存儲(chǔ)在PIM設(shè)備的存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)用作輸入數(shù)據(jù)來(lái)直接在PIM設(shè)備中執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算,所以可以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)處理速度。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)實(shí)施例,一種人工智能加速器包括存儲(chǔ)電路、乘法電路/加法器樹、左累加器和右累加器。存儲(chǔ)電路輸出權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)。乘法電路/加法器樹對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)執(zhí)行乘法/加法計(jì)算以產(chǎn)生乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)。左累加器同步于奇數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的奇數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和左鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。右累加器同步于偶數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的偶數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和右鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。

根據(jù)另一實(shí)施例,一種人工智能加速器包括存儲(chǔ)電路、左乘法/加法電路、右乘法/加法電路、附加加法器、左累加器和右累加器。存儲(chǔ)電路輸出權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)。左乘法/加法電路對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的左權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)的左向量數(shù)據(jù)執(zhí)行乘法/加法計(jì)算,以產(chǎn)生左乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)。右乘法/加法電路對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的右權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)的右向量數(shù)據(jù)執(zhí)行乘法/加法計(jì)算,以產(chǎn)生右乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)。附加加法器將左乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)與右乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)相加,以產(chǎn)生乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)。左累加器同步于奇數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的奇數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和左鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。右累加器同步于偶數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的偶數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和右鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。

根據(jù)又一實(shí)施例,一種人工智能加速器包括多個(gè)存儲(chǔ)體、第一全局緩沖器、第二全局緩沖器和多個(gè)乘法/累加(MAC)運(yùn)算器。多個(gè)存儲(chǔ)體輸出權(quán)重?cái)?shù)據(jù)。多個(gè)存儲(chǔ)體中的每一個(gè)包括分開設(shè)置的左存儲(chǔ)體和右存儲(chǔ)體。第一全局緩沖器和第二全局緩沖器輸出向量數(shù)據(jù)。多個(gè)MAC運(yùn)算器分別分配給多個(gè)存儲(chǔ)體。多個(gè)MAC運(yùn)算器中的每一個(gè)都包括乘法電路/加法器樹、左累加器和右累加器。乘法電路/加法器樹對(duì)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)執(zhí)行乘法/加法計(jì)算以產(chǎn)生乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)。左累加器同步于奇數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的奇數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和左鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。右累加器同步于偶數(shù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)對(duì)乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)的偶數(shù)編號(hào)的乘法/加法結(jié)果數(shù)據(jù)和右鎖存數(shù)據(jù)執(zhí)行累計(jì)相加計(jì)算。

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說(shuō)明:

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