[發明專利]基于車聯網的商用車細分市場識別方法、設備和介質

有效

• 申請號: 202210205390.0
• 申請日: 2022-03-04
• 公開（公告）號: CN114331568B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 王華珺;楊亮;王文斌;王鐵;王軍雷;韓少軍;鄭云爽;張衡;白辰;戴淼;毛何靈
• 申請（專利權）人: 中汽信息科技（天津）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于車聯網的商用車細分市場識別方法、設備和介質。其中，方法包括：獲取一商用車具有裝卸貨行為的多個目標停車位置；獲取所述多個目標停車位置中每個目標停車位置所輻射的關聯位置點，并根據所述關聯位置點對應的細分市場和權重，確定所述商用車在每個目標停車位置所屬的細分市場和初始權重；根據所述商用車在每個目標停車位置所屬的細分市場和初始權重，采用關聯規則算法計算每個細分市場的支持度；根據每個細分市場的支持度和每個細分市場對應的所述關聯位置點個數，識別所述商用車所屬的細分市場和最終權重。本發明提供一種高效且準確的商用車細分市場識別方案。

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域，尤其涉及一種基于車聯網的商用車細分市場識別方法、設備和介質。

背景技術

隨著商用車行業潛在客戶需求和使用場景改變、營銷結構轉變、數字化轉型帶來的技術革新等變化，商用車已進入強者競爭時代，傳統粗放式增長方式已不復存在。企業面臨如何快速判斷、深耕商用車的使用場景，即“細分市場”這一重要課題，以達成定位細分市場份額空間、規劃和迭代產品功能、降低經營成本、挖掘車主需求的后市場價值、尋找新增值空間等目標。

以貨車為例，目前商用車企業僅根據車輛的型號、主觀經驗、調研問卷或跟車走訪來劃分商用車所屬細分市場。但由于同一型號車輛對應多個細分市場、調研存在非系統性誤差、跟車走訪無法覆蓋全量、調研結果滯后性等原因，造成了細分市場判斷準確率低、時間和人力投入成本高、定義和變更及時性差等問題。導致企業面臨如下問題：銷量去向難判斷；典型車輛難尋找；銷售問題難定位，難以科學評價產品和服務；終端客戶難增值，產品和服務推送策略不科學。

基于上述問題，急需要提供一種高效且準確的商用車細分市場識別方法。

發明內容

本發明提供一種基于車聯網的商用車細分市場識別方法、設備和介質，以提供一種高效且準確的商用車細分市場識別方案。

第一方面，本發明提供了一種基于車聯網的商用車細分市場識別方法，包括：

獲取一商用車具有裝卸貨行為的多個目標停車位置；

獲取所述多個目標停車位置中每個目標停車位置所輻射的關聯位置點，并根據所述關聯位置點對應的細分市場和權重，確定所述商用車在每個目標停車位置所屬的細分市場和初始權重；

根據所述商用車在每個目標停車位置所屬的細分市場和初始權重，采用關聯規則算法計算每個細分市場的支持度；

根據每個細分市場的支持度和每個細分市場對應的所述關聯位置點個數，識別所述商用車所屬的細分市場和最終權重。

第二方面，本發明還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明任一所述的基于車聯網的商用車細分市場識別方法。

第三方面，本發明還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本發明任一所述的基于車聯網的商用車細分市場識別方法。

本發明首先獲取商用車具有裝卸貨行為的多個目標停車位置以及關聯位置點，從而得到每個目標停車位置所屬的細分市場和初始權重；再結合關聯規則算法計算每個細分市場的支持度，從而關聯了不同目標停車位置所述的細分市場；最后結合每個細分市場對應的所述位置點個數，識別所述商用車所屬的細分市場和最終權重，從而考慮到商用車在每種細分市場下的停車頻率，科學、準確地識別細分市場及最終權重。本實施通過對基于車聯網的停車位置進行識別得到細分市場，實現了細分市場識別的自動化，提高了識別效率。

附圖說明