[發明專利]系統參數優化方法、裝置、計算設備及介質在審
| 申請號: | 202210200151.6 | 申請日: | 2022-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN114818458A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發明(設計)人: | 胡玉溪;王慶龍;王潤哲 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴(中國)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 董曉盈 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 系統 參數 優化 方法 裝置 計算 設備 介質 | ||
本申請一個或多個實施例提供一種系統參數優化方法、裝置、計算設備及介質。本申請對待優化系統的初始參數集合中的參數進行調優操作,基于所述調優操作的過程中得到的第一數據,確定所述初始參數集合中的敏感參數集合,對所述敏感參數集合中的參數進行調優操作,得到所述敏感參數集合的目標參數值,通過復用參數調優運行的中間數據確定敏感參數集合來進行參數降維,可以在減少運行輪次的情況下縮小參數空間,并通過對降維后的參數進一步進行優化操作,加速了參數調優的效率,實現更好的調優效果。
技術領域
本說明書一個或多個實施例涉及計算機技術領域,尤其涉及一種系統參數優化方法、裝置、計算設備及介質。
背景技術
操作系統內核,編譯器,以及數據庫等場景均存在針對參數的調優需求,較為有效的參數設置可以優化服務運行性能,提升整體服務質量。但是上述領域涉及的參數數量較多,可能高達成百上千維,因此主要依靠機器學習方法,基于大量調優數據記錄,進行參數調優的算法和工具的研發。
然而目前的調參數優算法,在調優參數數目較多的情況下,通常存在參數空間巨大,調優輪次過多且收斂效率低下,甚至存在無法收斂的問題。
發明內容
有鑒于此,本說明書一個或多個實施例提供一種系統參數優化方法、裝置、計算設備及介質。
為實現上述目的,本說明書一個或多個實施例提供技術方案如下:
根據本說明書一個或多個實施例的第一方面,提出一種系統參數優化方法,所述方法包括:
對待優化系統的初始參數集合中的參數進行調優操作;
基于調優操作過程中得到的第一數據,確定所述初始參數集合中的敏感參數集合,所述第一數據包括所述初始參數集合的參數值組合以及所對應的基準測試得分;
對所述敏感參數集合中的參數進行調優操作,得到所述敏感參數集合的目標參數值。
在一些實施例中,所述基于調優操作過程中得到的第一數據,確定所述初始參數集合中的敏感參數集合,包括:
基于調優操作過程中得到的第一數據,識別所述初始參數集合中的非敏感參數;
從所述初始參數集合中濾除識別到的非敏感參數,得到第一參數集合;
根據所述第一參數集合確定到所述初始參數集合中的敏感參數集合。
在一些實施例中,所述根據所述第一參數集合確定到所述初始參數集合中的敏感參數集合,包括:
將所述第一參數集合確定為所述敏感參數集合;或,
對所述第一參數集合進行調優操作;
基于調優操作過程中得到的第二數據,獲得所述第一參數集合中各個參數的敏感度權重,所述第二數據包括所述第一參數集合的參數值組合以及所對應的基準測試得分,所述第一參數集合中所有參數的敏感度權重之和為1;
根據所述第一參數集合中各個參數的敏感度權重得到所述敏感參數集合。
在一些實施例中,所述根據所述第一參數集合中各個參數的敏感度權重得到所述敏感參數集合,包括:
在敏感度權重最高的第一數目個參數的敏感度權重之和大于敏感度權重閾值的情況下,根據所述第一數目個參數的敏感度得到所述敏感參數集合,其中,所述第一數目小于參數數目閾值;
在敏感度權重最高的第二數目個參數的敏感度權重之和不大于所述敏感度權重閾值的情況下,根據敏感度權重最高的第二設定數目個參數得到所述敏感參數集合,其中,所述第二設定數目等于所述參數數目閾值。
在一些實施例中,所述對所述敏感參數集合中的參數進行調優操作,得到所述敏感參數集合的目標參數值,包括:
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