[發明專利]一種基于Lip-Password的人臉識別方法

在審

• 申請號: 202210190796.6
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114821698A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 張曉明
• 申請（專利權）人: 張曉明
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/20;G06V20/40;G06K9/62;G06F21/46;G06V10/764;G06V10/74
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所 44329
• 代理人: 余勝茂

1.一種基于Lip-Password的人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

注冊階段：在錄制視頻過程中，用戶發出聲音或不發出聲音讀出自己預設的密碼；

攝像儀捕捉用戶說密碼時的唇部運動特征，并不錄入用戶的聲音特征；

驗證階段：用戶讀出之前錄制的密碼，對人臉和唇碼同時進行識別和判斷，給定相似度，并得出是否是預注冊的用戶。

2.根據權利要求1所述的一種基于Lip-Password的人臉識別方法，其特征在于，所述具體步驟為：

a.注冊階段，用戶為自己設置唯一的用戶ID，如果用戶ID合法，則進入下一級段錄制唇碼；

b.用戶面對攝像頭，保證臉部在畫面的中心，開始錄制唇碼；

c.錄制唇碼時，用戶說出預先設置的密碼，盡可能保證唇部動作清晰；

d.重復錄制5段有效唇碼后，用戶完成注冊；

e.根據用戶錄入的視頻分別訓練人臉識別模型和唇碼識別模型，如圖1所示；

f.驗證階段，用戶首先輸入自己的用戶ID，然后進入驗證頁面錄制唇碼；

g.獲得唇碼視頻后，利用步驟e中學習到的人臉識別模型和唇碼識別模型對視頻進行判斷，給定相似度，以判斷得出是否是預注冊的用戶。

3.根據權利要求2所述的一種基于Lip-Password的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟b至g的具體內容為：

a1.定位到人臉；

b1.定位到嘴唇區域并裁剪視頻；

c1.提取唇部運動特征；采用方向梯度直方圖特征(Histogram of OrientedGradient，HOG)來提取視頻信息；

d1.建立分類模型；在提取好視頻特征后，利用這些特征訓練出一個分類模型，用以在驗證階段判斷唇碼視頻的真偽；

e1.評估相似性；在驗證階段，上一步建立的分類模型計算輸入的唇碼視頻與注冊階段錄入的唇碼視頻的相似度，并返回一個數值；如果這個數值大于預先定義的閾值，則視為正確的唇碼視頻；否則，則視為錯誤的。

4.根據權利要求3所述的一種基于Lip-Password的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟a1至e1的具體內容為：

a2.針對整個視頻HOG拼接特征下采樣得到全局特征，利用全局特征訓練全局特征分類器；

b2.將整個視頻HOG特征均勻地分割成N段，得到N段局部特征，針對局部特征分別學習N個局部特征分類器；

c2.對于待驗證唇碼視頻樣本，首先提取其HOG特征，然后采樣得到全局特征；利用注冊階段學習到的全局特征分類器對該特征進行驗證，如果相似度小于閾值，則直接拒絕；若相似度大于閾值，則進入下一階段；

d2.對步驟c中得到的特征進行分割，得到N段局部特征，分別用對應的N個局部特征分類器對局部特征進行驗證，并返回相似度；

e2.結合步驟c和d得出判斷結果。

5.根據權利要求1所述的一種基于Lip-Password的人臉識別方法，其特征在于，在錄制時，用戶自行選擇發出聲音或者不發出聲音。