[發明專利]數據處理方法及裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210190186.6
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114676318A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 王潤奇;方瑞玉;張路浩;胡懋地
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N5/00;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

將行為數據輸入至預先訓練完成的解釋模型中；

通過所述解釋模型，確定所述行為數據對應的場景分布；

根據所述場景分布對預設推薦模型進行訓練。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數據包括場景信息以及行為信息，其中，通過所述解釋模型，確定所述行為數據對應的場景分布，包括：

通過所述解釋模型，根據所述場景信息以及所述行為信息確定所述場景分布。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述場景分布對預設推薦模型進行訓練，包括：

將所述場景分布中的所述場景信息以及所述行為信息作輸入特征，所述概率分布作為訓練目標，對所述預設推薦模型進行訓練。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述場景分布對預設推薦模型進行訓練，包括：

將所述場景分布中的所述場景信息作為節點，對所述預設推薦模型進行訓練。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數據還包括實體信息，其中，根據所述場景分布對預設推薦模型進行訓練，包括：

將所述實體信息轉換對應的實體向量，根據所述實體向量所述預設推薦模型進行訓練。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

輸入模塊，用于將行為數據輸入至預先訓練完成的解釋模型中；

確定模塊，用于通過所述解釋模型，確定所述行為數據對應的場景分布；

訓練模塊，用于根據所述場景分布對預設推薦模型進行訓練。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述行為數據包括以及行為信息，其中，所述確定模塊包括：

確定子模塊，用于通過所述解釋模型，根據所述場景信息以及所述行為信息確定所述場景分布。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述訓練模塊，包括：

第一訓練子模塊，用于將所述場景分布中的所述場景信息以及所述行為信息作為輸入特征，所述概率分布作為訓練目標，對所述預設推薦模型進行訓練。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述訓練模塊，包括：

第二訓練子模塊，用于將所述場景分布中的所述場景信息作為節點，對所述預設推薦模型進行訓練。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述行為數據還包括實體信息，其中，所述確定模塊包括：

第三訓練子模塊，用于將所述實體信息轉換對應的實體向量，根據所述實體向量所述預設推薦模型進行訓練。

11.一種電子設備，其特征在于，包括處理器，存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-5所述的數據處理方法的步驟。

12.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲程序或指令，所述程序或指令被處理器執行時實現如權利要求1-5所述的數據處理方法的步驟。