[發明專利]針對服務器數據采集行為的異常檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202210189143.6 | 申請日: | 2022-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN114546704A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 陳鋼祥 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴(中國)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/07 | 分類號: | G06F11/07 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陳婧玥;周良玉 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 針對 服務器 數據 采集 行為 異常 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種針對服務器數據采集行為的異常檢測方法,包括:
獲取多個服務器在目標時間段內的采集統計信息,其中,所述多個服務器涉及若干采集項,所述采集統計信息包括,所述多個服務器各自在所述若干采集項中至少一項下的采集次數;
對于所述若干采集項中的第一采集項,對所述采集統計信息中若干服務器在所述第一采集項下的采集次數計算第一統計結果;
根據所述第一統計結果,檢測所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為是否異常。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述第一統計結果包括計算出的方差;以及
所述檢測所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為是否異常,包括:
若所述第一統計結果中的方差超出第一閾值,則確定所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為異常。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述第一統計結果還包括計算出的均值;以及
所述檢測所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為是否異常,還包括:
獲取關聯于所述若干服務器的第二統計結果,其中包括歷史均值,所述歷史均值根據所述若干服務器在所述第一采集項下的歷史采集次數計算得到;
計算所述第一統計結果中的均值和所述歷史均值的第一差值;
若所述第一差值未超出第二閾值,且所述第一統計結果中的方差未超出所述第一閾值,則確定所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為正常。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述第一統計結果包括計算出的均值;以及
所述檢測所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為是否異常,包括:
對于所述若干服務器中的服務器,計算其目標采集次數和所述第一統計結果中的均值的第二差值,若所述第二差值超出第三閾值,則確定該服務器針對所述第一采集項的數據采集行為異常,其中,所述目標采集次數為所述采集統計信息中該服務器在所述第一采集項下的采集次數。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述獲取多個服務器在目標時間段內的采集統計信息,包括:
獲取所述多個服務器在所述目標時間段內的采集數據,其中包括所述多個服務器各自在所述若干采集項中至少一項下的采集內容;
對于所述多個服務器中的服務器,以及該服務器在所述若干采集項中涉及的采集項,確定所述采集數據中該服務器在該采集項下的采集內容的條數,并將所述條數確定為該服務器在該采集項下的采集次數;
根據針對所述多個服務器分別確定的采集次數,生成所述采集統計信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述多個服務器均具有目標服務器屬性下的屬性值;以及
所述方法還包括:
根據所述目標服務器屬性,將所述多個服務器劃分成若干服務器組;
所述若干服務器具體為所述若干服務器組中的目標服務器組,所述目標服務器組中的服務器涉及所述第一采集項。
7.根據權利要求1-6之一所述的方法,其中,在所述檢測所述若干服務器針對所述第一采集項的數據采集行為是否異常之后,還包括:
響應于檢測結果為所述若干服務器中至少一項的數據采集行為異常,獲取采集次數集合,其由所述采集統計信息中所述若干服務器在所述第一采集項下的采集次數形成;
對于所述采集次數集合中的采集次數,確定該采集次數對應的服務器數量,所述服務器數量為所述若干服務器中關聯于該采集次數的服務器的數量;
生成第一檢測結果,其包括所述采集次數集合中的采集次數,以及該采集次數對應的服務器數量。
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