[發明專利]作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺

在審

• 申請號: 202210186408.7
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114581269A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 成碩;郭丞文;于丁
• 申請（專利權）人: 深圳懂你教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F16/36;G09B5/00;G09B5/12
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 田春龍

本發明提供了一種從作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺，包括：學情數據采集模塊，用于采集目標學生的學情數據，并將所述學情數據存儲至數據庫中；學情數據分析模塊，用于基于所述目標學生的學情數據，對所述目標學生當前學習情況進行學情分析；學情數據應用模塊，用于根據學情分析結果，為所述目標學生制定學習計劃。本發明通過采集學生所有學情數據，實現學生學情畫像、知識點跟蹤、錯題再練、個性化自學，最終為學生的自主學習指明方向。

技術領域

本發明涉及智能技術領域領域，特別涉及一種從作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺。

背景技術

隨著精準教學的逐步推進，學生學習數據的搜集、跟蹤、分析成了大家的共識，以往的數據平臺跟蹤相對比較簡單，各個環節之間相互脫離，未能成系統成規模的搜集學生數據：如閱卷產品只收集了學生考試數據，并因為各類考試組織方不同，數據散落在不同的系統中；如作業產品單純的只是完成了學生作業數據的采集，未能對學生的作業數據進行精細化分解，無法達到精準教學的目的；基于當前現狀，確定當前項目的目標為：從作業到考試全方位學生學情跟蹤，采集學生從日常作業、晚測、單元質檢、期中期末大考、月考、模擬考、自我練習的所有學情數據，實現學生學情畫像、知識點跟蹤、錯題再練、個性化自學，最終為學生的自主學習指明方向，針對性的聯系，針對性的提高。

發明內容

本發明提供一種從作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺，用以采集學生所有學情數據，實現學生學情畫像、知識點跟蹤、錯題再練、個性化自學，最終為學生的自主學習指明方向。

本發明提供一種從作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺，包括：

學情數據采集模塊，用于采集目標學生的學情數據，并將所述學情數據存儲至數據庫中；

學情數據分析模塊，用于基于所述目標學生的學情數據，對所述目標學生當前學習情況進行學情分析；

學情數據應用模塊，用于根據學情分析結果，為所述目標學生制定學習計劃。

優選的，所述學情數據采集模，包括：

日常作業數據采集單元，用于根據目標學生提交的作業圖像，基于自動識別系統對日常作業進行批改并記錄對應的作業學情數據；

隨堂測試數據采集單元，用于接收全部目標學生的答題卡，進行批量掃描，基于自動識別系統完成題目分類，快速批改所述答題卡，并記錄教學隨堂測試學情數據；

大型考試數據采集單元，用于導入目標學生的大型考試數據，實現目標學生的大型考試學情數據采集；

自主學習結果采集單元，用于采集目標學生的課后自主學習數據。

優選的，所述的一種作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺，基于自動識別系統對日常作業和答題卡的批改過程中，所述自動識別系統會根據參考答案對客觀題進行自動批改，將主觀題發送至對應的老師進行網閱批改。

優選的，所述的一種作業到考試全方位學生學情跟蹤平臺，所述答題卡由老師應用系統自動生成。

優選的，所述學情數據分析模塊，包括：

學科優劣勢分析單元，用于根據目標學生的對應學情數據，獲得各科的分數、相對排名，分析所述目標學生各科的優劣勢；

學情跟蹤單元，用于基于所述目標學生對應的學情數據，根據時間軸獲得所述目標學生學習態度升降情況；

知識掌握分析單元，用于定位所述目標學生的知識點薄弱處，同時，根據歷年中高考真實數據，生成中高考知識圖譜，確定所述目標學生的弱項、遺漏項、滿足項。

優選的，所述學情數據應用模塊，包括：

選科單元，用于根據學科優劣勢分析單元的第一分析結果以及大數據選科結果，為目標學生推薦最佳選科組合；