[發(fā)明專利]疾病多源數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210183891.3 | 申請日: | 2022-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN114582516A | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜登斌;杜樂;杜小軍;陳伯懷 | 申請(專利權(quán))人: | 吾征智能技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G06K9/62;G06V10/762 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541 | 代理人: | 高科 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)西三旗沁春*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 疾病 數(shù)據(jù) 處理 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子 | ||
1.一種疾病多源數(shù)據(jù)的處理方法,其特征在于,包括:
獲取疾病多源數(shù)據(jù);其中,所述疾病多源數(shù)據(jù)包括:中西醫(yī)辯證論治數(shù)據(jù)和患者疾病數(shù)據(jù);
歸一化處理所述疾病多源數(shù)據(jù),并提取歸一化處理后的的疾病多源數(shù)據(jù)中的疾病特征;
通過K-means聚類算法對所述疾病特征進(jìn)行聚類,得到聚類模塊;
利用AdaBoost算法將聚類模塊作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練疾病分類模型;
將待識別特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的疾病分類模型,預(yù)測得到疾病類別和中西醫(yī)辯證論治結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述患者疾病數(shù)據(jù)至少包括:患者的疾病病史、主次要癥狀信息、常規(guī)檢查信息和查體信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述中西醫(yī)辯證論治數(shù)據(jù)至少包括:疾病主次要癥狀、中醫(yī)辨病辯證依據(jù)、西醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)以及中西醫(yī)辯證論治方法和處方。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,其特征在于,歸一化處理所述疾病多源數(shù)據(jù),并提取歸一化處理后的的疾病多源數(shù)據(jù)中的疾病特征包括:
對所述疾病多源數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞并去除停用詞處理;
采用TF-IDF分詞技術(shù)從處理后的疾病多源數(shù)據(jù)中提取特征詞,作為疾病特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,其特征在于,通過K-means聚類算法對所述疾病特征進(jìn)行聚類,得到聚類模塊包括:
給定聚類K和疾病特征的數(shù)據(jù)集T={t1,t2……,tn},ti=(xi,yi);
隨機(jī)選擇K作為初始質(zhì)心點(diǎn);
對于所剩下的對象,則根據(jù)它們與聚類中心的距離,分別將其分配給與其最相似的聚類;
計算每個所獲新聚類的聚類中心;
如果滿足標(biāo)準(zhǔn),則停止。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,其特征在于,利用AdaBoost算法將聚類模塊作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練疾病分類模型包括:
將聚類模塊作為訓(xùn)練樣本,每一個訓(xùn)練樣本有初始化權(quán)重:
計算基本分類器的訓(xùn)練偏差:
循環(huán)迭代T次,并對每個訓(xùn)練樣本的權(quán)重進(jìn)行更新:
Zt是標(biāo)準(zhǔn)化因子,λt是基本分類器;
強(qiáng)分類器H通過多個帶權(quán)重的基本分類器表示:
7.一種疾病多源數(shù)據(jù)的處理裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取疾病多源數(shù)據(jù);其中,所述疾病多源數(shù)據(jù)包括:中西醫(yī)辯證論治數(shù)據(jù)和患者疾病數(shù)據(jù);
處理模塊,用于歸一化處理所述疾病多源數(shù)據(jù),并提取歸一化處理后的的疾病多源數(shù)據(jù)中的疾病特征;
聚類模塊,用于通過K-means聚類算法對所述疾病特征進(jìn)行聚類,得到聚類模塊;
訓(xùn)練模塊,用于利用AdaBoost算法將聚類模塊作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練疾病分類模型;
預(yù)測模塊,用于將待識別特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的疾病分類模型,預(yù)測得到疾病類別和中西醫(yī)辯證論治結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的處理裝置,其特征在于,所述處理模塊包括:
對所述疾病多源數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞并去除停用詞處理;
采用TF-IDF分詞技術(shù)從處理后的疾病多源數(shù)據(jù)中提取特征詞,作為疾病特征。
9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)程序,其中,所述計算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時執(zhí)行所述權(quán)利要求1至6中任一項所述的疾病多源數(shù)據(jù)的處理方法。
10.一種電子裝置,包括:存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機(jī)程序,其中,所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計算機(jī)程序以執(zhí)行所述權(quán)利要求1至6中任一項所述的疾病多源數(shù)據(jù)的處理方法。
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