[發明專利]一種應用于智慧停車的大數據分析方法及設備

有效

• 申請號: 202210179281.6
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114519940B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權）人: 深圳市道網科技有限公司
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14;G08G1/0968;G07B15/02
• 代理公司: 深圳市眾元信科專利代理有限公司 44757
• 代理人: 謝建軍

1.一種應用于智慧停車的大數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根據當前停車場中的通道交點，確定出所述通道交點對應的第一坐標，以及根據用戶選定的空余車位的信息，確定所述空余車位的中心點對應的第二坐標；

獲取從停車場入口到達所述空余車位的路線；其中，到達所述空余車位的路線至少包括一條，且各條路線至少包括一個通道；

根據每一條所述路線對應的所述通道交點的第一坐標，以及所述第二坐標，確定出所述路線中各所述通道的長度；

根據所述通道的長度，以及預設車速，得到通過所述通道的第一預測時長；

根據所述通道上的車輛數量，確定出參考延時時長，根據所述參考延時時長以及所述第一預測時長，得到通過所述通道的第二預測時長；

根據每一條所述路線中各通道對應的所述第二預測時長，得到所述路線對應的停車時長；

將最短的所述停車時長對應的所述路線，發送至當前用戶的車載終端，以引導所述用戶根據所述路線前往所述空余車位;

確定所述路線對應的車輛數據；在車輛數量大于預設車輛數量的情況下，確定所述路線發生臨時擁堵；其中，所述車輛數據至少包括車輛數量、車間距，以及車輛單位時間行駛距離中的一項或多項；

將獲取到的車輛數據輸入時長預測模型，以獲取擁堵時長；

以所述用戶的當前位置為中心，確定出距離所述當前位置最近的空余車位；

獲取從所述當前位置前往距離當前位置最近的空余車位的多條路線；

計算出所述多條路線分別對應的停車時長，以得到最短的停車時長；其中，所述最短的停車時長為從所述當前位置到達空余車位的時長；

將所述最短的停車時長與所述擁堵時長進行比對，若所述擁堵時長小于所述最短停車時長，則為所述用戶發送繼續等待信息，否則將所述最短的停車時長對應的路線發送至用戶的車載終端。

2.根據權利要求1所述的一種應用于智慧停車的大數據分析方法，其特征在于，所述根據每一條所述路線對應的所述通道交點的第一坐標，以及所述第二坐標，確定出所述路線中各所述通道的長度，具體包括：

根據從所述停車場入口前往所述空余車位的路線方向，確定出所述路線中的第一坐標；

對相鄰兩個第一坐標進行橫坐標差值計算或縱坐標差值計算；確定所述相鄰兩個第一坐標位置所在的直線，并計算出所述直線的斜率；

根據得到的坐標差值以及所述斜率，計算出所述相鄰兩個第一坐標之間的通道長度；

確定出所述路線中最后一個所述第一坐標，對所述第二坐標與最后一個所述第一坐標進行橫坐標差值計算或縱坐標差值計算，得到所述路線中最后一個通道交點與所述空余車位之間的通道長度。

3.根據權利要求1所述的一種應用于智慧停車的大數據分析方法，其特征在于，所述根據所述通道上的車輛數量，確定出參考延時時長，具體包括：

根據所述通道上的車輛數量，以及獲取到的前后相鄰車輛之間的車間距，

得到所述通道上，不同行駛方向的車輛分別對應的平均車間距；其中，所述車輛數量包括，正向行駛的車輛的數量與反向行駛的車輛的數量；所述車間距為所述前后相鄰車輛的車頭之間的距離；

將得到的所述平均車間距、所述車輛的數量，與歷史車輛數據進行比對，得到所述通道對應的參考延時時長；其中，所述歷史車輛數據，至少包括所述通道在不同車輛數量、不同平均車間距的情況下，分別對應的參考延時時長。

4.根據權利要求1所述的一種應用于智慧停車的大數據分析方法，其特征在于，所述獲取從停車場入口到達所述空余車位的路線，具體包括：

獲取從所述停車場入口，行駛至所述空余車位的所有可行通道交點的集合；

基于所述可行通道交點的集合，得到可行通道集合；

根據所述可行通道交點的集合與所述可行通道集合，繪制從所述停車場入口行駛至所述空余車位的路線有向圖；

根據所述路線有向圖，得到從所述停車場入口行駛至所述空余車位的所有路線。