[發(fā)明專利]雞的健康狀況的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210177082.1 | 申請日: | 2022-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN114550059A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龍海生 | 申請(專利權(quán))人: | 河北易沃克機(jī)器人科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/764;G06T7/20;G06T7/50;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01J5/00 |
| 代理公司: | 河北國維致遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 13137 | 代理人: | 秦敏華 |
| 地址: | 055450 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 健康狀況 識(shí)別 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種雞的健康狀況的識(shí)別方法,其特征在于,包括:
獲取攝像機(jī)采集的包含目標(biāo)雞的運(yùn)動(dòng)視頻;
將所述運(yùn)動(dòng)視頻輸入到訓(xùn)練好的目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片和所述目標(biāo)雞的活躍度特征;
將所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片輸入到訓(xùn)練好的雞頭檢測網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞的雞冠顏色特征和雞頭所在區(qū)域的深度特征;
通過與所述攝像機(jī)匹配的紅外測溫儀,獲取所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的雞頭溫度,作為雞頭的溫度特征;
將所述目標(biāo)雞的活躍度特征、雞冠顏色特征、雞頭所在區(qū)域的深度特征和雞頭的溫度特征輸入到訓(xùn)練好的分類網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞的健康狀況。
2.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述將所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片輸入到訓(xùn)練好的雞頭檢測網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞的雞冠顏色特征和雞頭所在區(qū)域的深度特征,包括:
將所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片輸入至所述訓(xùn)練好的雞頭檢測網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞的雞冠的顏色得分,并將所述目標(biāo)雞的雞冠的顏色得分作為所述目標(biāo)雞的雞冠顏色特征;
通過所述雞頭檢測網(wǎng)絡(luò)的主干特征提取網(wǎng)絡(luò),獲取所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片的深度特征,并對所述深度特征進(jìn)行降維處理,得到所述目標(biāo)雞的雞頭所在區(qū)域的深度特征。
3.如權(quán)利要求2所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述目標(biāo)雞的雞冠的顏色得分score為:
score=color_probability×confidence;
其中,color_probability為目標(biāo)雞的雞冠顏色的可能性,維度為4維;confidence為目標(biāo)雞的雞冠所在區(qū)域是否有物體的置信度,維度為1維。
4.如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取第一訓(xùn)練樣本,其中,所述第一訓(xùn)練樣本包括含有雞的運(yùn)動(dòng)視頻樣本,所述運(yùn)動(dòng)視頻樣本中每張包含雞的圖片對應(yīng)于第一標(biāo)注信息,其中第一標(biāo)注信息表明該圖片上雞的所在區(qū)域;
基于第一訓(xùn)練樣本及其對應(yīng)的第一標(biāo)注信息對預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以得到訓(xùn)練好的目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò)。
5.如權(quán)利要求4所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取第二訓(xùn)練樣本,將所述第二訓(xùn)練樣本輸入到訓(xùn)練好的目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò),以得到圖片樣本,其中,所述第二訓(xùn)練樣本包括含有雞的運(yùn)動(dòng)視頻樣本,所述圖片樣本為從所述第二訓(xùn)練樣本中裁剪出的雞所在區(qū)域的圖片;
通過標(biāo)注得到所述圖片樣本對應(yīng)的第二標(biāo)注信息,其中,所述第二標(biāo)注信息表明該圖片樣本中雞冠的顏色;
基于第二訓(xùn)練樣本及其對應(yīng)的第二標(biāo)注信息對預(yù)先構(gòu)建的雞頭檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以得到訓(xùn)練好的雞頭檢測網(wǎng)絡(luò)。
6.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述目標(biāo)雞的活躍度特征為所述目標(biāo)雞的中心點(diǎn)在一固定時(shí)間內(nèi)的位移變化量。
7.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述目標(biāo)雞的雞頭的溫度特征ti為:
其中,Ti為采用紅外測溫儀測試得到的第i只雞的雞頭溫度,Tmax為采集到的雞頭溫度的最大值,Tmin為采集到的雞頭溫度的最小值。
8.一種雞的健康狀況的識(shí)別裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取攝像機(jī)采集的包含目標(biāo)雞的運(yùn)動(dòng)視頻;
獲取第一特征模塊,用于將所述運(yùn)動(dòng)視頻輸入到訓(xùn)練好的目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片和所述目標(biāo)雞的活躍度特征;
獲取第二第三特征模塊,用于將所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的圖片輸入到訓(xùn)練好的雞頭檢測網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞的雞冠顏色特征和雞頭所在區(qū)域的深度特征;
獲取第四特征模塊,用于通過與所述攝像機(jī)匹配的紅外測溫儀,獲取所述目標(biāo)雞所在區(qū)域的雞頭溫度,作為雞頭的溫度特征;
確定健康狀況模塊,用于將所述目標(biāo)雞的活躍度特征、雞冠顏色特征、雞頭所在區(qū)域的深度特征和雞頭的溫度特征輸入到訓(xùn)練好的分類網(wǎng)絡(luò),得到所述目標(biāo)雞的健康狀況。
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