[發明專利]邊緣計算終端資源配置方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210175929.2
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114461403A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 張銳;趙俊煒;鄭慧芳;饒歡
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 郭德霞

1.邊緣計算終端資源配置方法，其特征在于，所述方法包括：

接收微電網控制業務需求的歷史數據；

根據所述業務需求的歷史數據確定微電網控制業務的核密度模型；

根據所述核密度模型計算終端資源配置模型，并基于所述終端資源配置模型獲取微電網邊緣計算終端的資源配置量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述微電網控制業務包括：功能類微服務和系統類微服務；其中，所述功能類微服務包括解析類微服務、計算類微服務和控制類微服務。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務需求的歷史數據確定微電網控制業務的核密度模型，包括：

根據所述歷史數據確定單位時間間隔內的微電網控制業務個數；

通過所述單位時間間隔內的微電網控制業務個數計算確定所述微電網控制業務的核密度模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述核密度模型計算終端資源配置模型，并基于所述終端資源配置模型獲取微電網邊緣計算終端的資源配置量，包括：

根據所述核密度模型計算終端資源失配風險指標；

根據所述終端資源失配風險指標計算微電網控制業務的負荷模型，基于所述負荷模型確定微電網控制業務的并發量；

根據所述微電網控制業務的并發量確定終端資源配置模型，并基于所述終端資源配置模型獲取微電網邊緣計算終端的資源配置量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

按照如下公式確定所述核密度模型f(x,h)；

其中，x是所述微電網控制業務的業務量，a_i為第i個單位時間間隔內的微電網控制業務個數，N為統計時段內的單位時間間隔總數，K_h為核函數，h為帶寬窗口；

按照如下公式計算所述終端資源失配風險指標y；

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述負荷模型包括微電網邊緣計算終端的CPU資源需求并發量L_cpu(t)和內存資源需求并發量L_ram(t)；

其中，所述所述

其中，j＝1,2,3,…p分別表示微電網的微服務的標識，c_j,cpu是所述微電網控制業務的服務的CPU資源需求、c_j,ram是為所述微電網控制業務的服務的內存資源需求，ε為階躍函數，t_j,start為所述微電網控制業務的第j個微服務的起始執行時間，d_j為所述微電網控制業務的第j個微服務的數據量大小，β_j為所述微電網控制業務的第j個微服務的計算復雜系數，F^-1為所述微電網控制業務的累計所述核密度模型f(x,h)的反函數。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述終端資源配置模型包括R_cpu＝max(L_cpu(t))和R_ram＝max(L_ram(t))；

其中，R_cpu是所述CPU資源需求對應的終端資源配置量，R_ram是所述內存資源需求對應的終端資源配置量。

8.邊緣計算終端資源配置裝置，其特征在于，包括：

數據接收模塊，用于接收微電網控制業務需求的歷史數據；

模型確定模塊，用于根據所述業務需求的歷史數據確定微電網控制業務的核密度模型；

資源配置模塊，用于根據所述核密度模型計算終端資源配置模型，并基于所述終端資源配置模型獲取微電網邊緣計算終端的資源配置量。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7中任一所述的邊緣計算終端資源配置方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一所述的邊緣計算終端資源配置方法。