[發明專利]用于快消品的大數據分析方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210174025.8
• 申請日: 2022-02-24
• 公開（公告）號: CN114648353A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 費旭然
• 申請（專利權）人: 北京青藤文化股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于快消品的大數據分析方法，其特征在于，包括：

基于大數據技術獲取多個用戶的快消品購買信息，其中，

所述用戶的快消品購買信息包括用戶基礎信息和快消品建模信息；

基于所述用戶基礎信息對所述快消品建模信息進行劃分，生成多個子建模信息塊；

響應于用戶的提取指令，從所述多個子建模信息塊中提取與所述提取指令對應的子建模信息塊，其中，所述提取指令包含用戶輸入的用戶基礎信息；

對提取的所述子建模信息塊進行建模，并輸出建模后的模型信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶基礎信息包括用戶年齡信息；

所述基于用戶基礎信息對所述快消品建模信息進行分類，生成多個子建模信息塊，包括：

基于所述用戶年齡信息獲取年齡區間[Fmin，Fmax]，其中Fmin表示所述用戶年齡信息中的最小年齡，Fmax表示所述用戶年齡信息中的最大年齡；

將所述年齡區間[Fmin，Fmax]劃分為多個年齡子區間；

對屬于同一所述年齡子區間的用戶年齡信息所屬用戶的快消品建模信息進行歸類，生成與所述多個年齡子區間一一對應的多個所述子建模信息塊。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶基礎信息包括用戶地域信息；

所述基于所述用戶基礎信息對所述快消品建模信息進行劃分，生成多個子建模信息塊包括：

基于所述用戶地域信息確定多個地域子區間；

對屬于同一所述地域子區間的用戶地域信息所屬用戶的快消品建模信息進行歸類，生成與所述多個地域子區間一一對應的多個所述子建模信息塊。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述快消品建模信息包括快消品的種類信息、品牌信息、銷量信息和購買時間信息；

所述對提取的所述子建模信息塊進行建模，并輸出建模后的模型信息包括：

基于所述快消品的種類信息、品牌信息、銷量信息和購買時間信息中至少兩種快消品建模信息構建多個第一模型，其中，

所述第一模型用于反映所述至少兩種快消品建模信息之間的關系；

輸出所述建模信息，其中，所述建模信息包括所述多個第一模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述輸出所述模型信息之后，還包括：

響應于用戶的限定指令，獲取所述限定指令對應的第一模型，其中，所述限定指令包含用戶輸入的快消品建模信息。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述模型信息包括第二模型；在所述基于所述快消品的種類信息、品牌信息、銷量信息和購買時間信息中至少兩種快消品建模信息構建多個第一模型之后，還包括：

對所述多個第一模型中的至少兩個第一模型進行融合，生成所述至少一個第二模型，其中，所述第二模型用于反映快消品各信息之間的多重關系。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述用戶基礎信息對所述快消品建模信息進行劃分，生成多個子建模信息塊之前，還包括：

對所述多個用戶的快消品購買信息進行篩選，得到所述用戶的快消品購買信息中的重復信息和錯誤信息；

刪除所述重復信息和所述錯誤信息。

8.一種用于快消品的大數據分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于基于大數據技術獲取多個用戶的快消品購買信息，其中，所述用戶的快消品購買信息包括用戶基礎信息和快消品建模信息；

劃分生成模塊，用于基于所述用戶基礎信息對所述快消品建模信息進行劃分，生成多個子建模信息塊；

響應提取模塊，用于響應于用戶的提取指令，從所述多個子建模信息塊中提取與所述提取指令對應的子建模信息塊，其中，所述提取指令包含用戶輸入的用戶基礎信息；

建模輸出模塊，用于對提取的所述子建模信息塊進行建模，并輸出建模后的模型信息。