[發明專利]基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法及系統在審

申請號：	202210170004.9	申請日：	2022-02-23
公開（公告）號：	CN114595842A	公開（公告）日：	2022-06-07
發明（設計）人：	曲洋;代光英;孫亮;寧玉杰	申請（專利權）人：	馳眾信息技術（上海）有限公司
主分類號：	G06Q10/00	分類號：	G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q30/02;H04L41/0631;H04L67/10;H04L67/141;H04L67/55;H04L69/22
代理公司：	上海鍛創知識產權代理有限公司 31448	代理人：	范文琦
地址：	201203 上海市浦***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于實時計算廣告播放設備群體事件研判方法系統
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【說明書】：

本發明提供了一種基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法及系統，此方法充分利用廣告設備實時回傳的設備心跳數據和廣告播放日志完成對于廣告設備群體動向態勢的描述和預測，能夠實時地精準地針對廣告設備共性問題進行綜合研判，為設備的維護，升級及修理等提供指導意見。此方法已經被全面應用于廣告播放媒介的全生命周期管理體系中，是對廣告播放設備實時精細化維護的重要支撐，是對廣告素材進行高質量播放的重要保證。

技術領域

本發明涉及實時計算、群體事件和Flink的技術領域，具體地，涉及基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法及系統，尤其涉及一種基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法。

背景技術

近年來物聯網設備的能力不斷提升，越來越多的設備已經能夠實時生產和回傳高質量數據。隨之而來的是基于人流量，人群態勢等進行研判的方式方法也開始層出不窮。但是目前還沒有一個針對線下廣告媒介(電子屏)進行群體事件研判的方法，而且在多數場景下，由于數據質量的問題或者客戶端信號問題等導致了該種類的實時研判方法不可實施。所以需要多方因素共同支持基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法，需要設備實時數據回傳能力，需要實時數據計算能力，需要實時模型的綜合研判能力，這些能力所構建的設備群體事件研判方法能夠用來經濟且高效地指導設備維護工作。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法及系統。

根據本發明提供的一種基于實時計算的廣告播放設備群體事件研判方法，所述方法包括如下步驟：

步驟S1：采集和匯總所有廣告播放設備實時回傳數據，構建實時數據匯聚中樞系統；

步驟S2：構建大數據實時處理管道，實時提供設備的群體行為判定計算能力；

步驟S3：搭建ETL數據清洗管道，構建數據流向控制器；

步驟S4：設計并開發基于實時數據的廣告設備群體事件研判應用；

步驟S5：收集并存儲群體事件報警信息，完成數據的沉淀和對外輸出，并通過線下反饋和歷史數據打標完成準確率評估，并最終形成閉環；

步驟S6：根據閉環導向，動態修正廣告播放設備群體報警事件模型的入參，不斷根據業務新增，完成更多維度群體事件報警的識別擴展。

優選地，所述步驟S1通過播發通道將設備心跳數據和廣告播放日志數據推送進入數據服務器消息隊列管道，然后通過消息隊列組件Kafka構建數據上游的實時輸出能力，根據數據類別，媒體類型構建不同的Topic來完成上游數據管道的建立。

優選地，所述步驟S2利用Apache Flink構建大數據實時計算集群，并在大數據實時計算集群上進行精業務轉化和邏輯編程，搭載實時數據處理應用和算法模型。

優選地，所述步驟S3中的數據流向控制器完成各類數據的匯集和分發，是控制數據流向的重要樞紐。