[發明專利]一種基于可信度評估的紅外測溫方法及終端有效
| 申請號： | 202210160610.2 | 申請日： | 2022-02-22 |
| 公開（公告）號： | CN114216569B | 公開（公告）日： | 2022-06-10 |
| 發明（設計）人： | 周濤;張宇;楊偉強;劉東劍;王劍波;孟甜;何成杰 | 申請（專利權）人： | 深圳金三立視頻科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G01J5/10 | 分類號： | G01J5/10;G01J5/70;G01W1/02 |
| 代理公司： | 深圳市博銳專利事務所 44275 | 代理人： | 林棟 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市龍華區龍華街道*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 可信度 評估 紅外 測溫 方法 終端 | ||
1.一種基于可信度評估的紅外測溫方法，其特征在于，包括：
按照預設采集頻次和預設采集時段采集紅外測溫數據和氣象數據；
基于所述氣象數據按照預設氣象數據規則確定與所述氣象數據對應的證據可信度；
基于所述證據可信度確定綜合結論可信度，并根據所述綜合結論可信度和所述紅外測溫數據生成最終紅外測溫結果；
根據所述最終紅外測溫結果更新所述預設采集頻次和預設采集時段，得到更新后的預設采集頻次和預設采集時段，并根據所述更新后的預設采集頻次和預設采集時段返回執行所述按照預設采集頻次和預設采集時段采集紅外測溫數據和氣象數據步驟；
所述氣象數據包括風速數據、溫度數據和濕度數據；
所述預設氣象數據規則包括預設風速數據規則、預設溫度數據規則和預設濕度數據規則；
所述基于所述氣象數據按照預設氣象數據規則確定與所述氣象數據對應的證據可信度包括：
基于所述風速數據按照預設風速數據規則確定與所述風速數據對應的第一證據可信度；
基于所述溫度數據按照預設溫度數據規則確定與所述溫度數據對應的第二證據可信度；
基于所述濕度數據按照預設濕度數據規則確定與所述濕度數據對應的第三證據可信度；
所述基于所述證據可信度確定綜合結論可信度之前包括：
獲取所述紅外測溫對應的預設風速條件知識可信度、預設溫度條件知識可信度和預設濕度條件知識可信度；
所述基于所述證據可信度確定綜合結論可信度包括：
根據所述預設風速條件知識可信度基于所述第一證據可信度進行計算，得到第一結論可信度；
根據所述預設溫度條件知識可信度基于所述第二證據可信度進行計算，得到第二結論可信度；
根據所述預設濕度條件知識可信度基于所述第三證據可信度進行計算，得到第三結論可信度；
基于所述第一結論可信度、所述第二結論可信度和所述第三結論可信度確定綜合結論可信度；
所述基于所述第一結論可信度、所述第二結論可信度和所述第三結論可信度確定綜合結論可信度包括：
將所述第一結論可信度與所述第二結論可信度進行計算，得到初始綜合結論可信度；
根據所述初始綜合結論可信度與所述第三結論可信度進行計算，得到最終的綜合結論可信度；
所述綜合結論可信度即三種氣象數據整體對紅外測溫數據所產生的影響；
所述根據所述最終紅外測溫結果更新所述預設采集頻次和預設采集時段，得到更新后的預設采集頻次和預設采集時段包括：
獲取測溫智能應對表；
根據所述測溫智能應對表與所述最終紅外測溫結果中的所述綜合結論可信度更新所述預設采集頻次和預設采集時段，得到更新后的預設采集頻次和預設采集時段；
所述測溫智能應對表包括所述綜合結論可信度、與所述綜合結論可信度對應的采集頻次和采集時段。
2.一種基于可信度評估的紅外測溫終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：
按照預設采集頻次和預設采集時段采集紅外測溫數據和氣象數據；
基于所述氣象數據按照預設氣象數據規則確定與所述氣象數據對應的證據可信度；
基于所述證據可信度確定綜合結論可信度，并根據所述綜合結論可信度和所述紅外測溫數據生成最終紅外測溫結果；
根據所述最終紅外測溫結果更新所述預設采集頻次和預設采集時段，得到更新后的預設采集頻次和預設采集時段，并根據所述更新后的預設采集頻次和預設采集時段返回執行所述按照預設采集頻次和預設采集時段采集紅外測溫數據和氣象數據步驟；
所述氣象數據包括風速數據、溫度數據和濕度數據；
所述預設氣象數據規則包括預設風速數據規則、預設溫度數據規則和預設濕度數據規則；
所述基于所述氣象數據按照預設氣象數據規則確定與所述氣象數據對應的證據可信度包括：
基于所述風速數據按照預設風速數據規則確定與所述風速數據對應的第一證據可信度；
基于所述溫度數據按照預設溫度數據規則確定與所述溫度數據對應的第二證據可信度；
基于所述濕度數據按照預設濕度數據規則確定與所述濕度數據對應的第三證據可信度；
所述基于所述證據可信度確定綜合結論可信度之前包括：
獲取所述紅外測溫對應的預設風速條件知識可信度、預設溫度條件知識可信度和預設濕度條件知識可信度；
所述基于所述證據可信度確定綜合結論可信度包括：
根據所述預設風速條件知識可信度基于所述第一證據可信度進行計算，得到第一結論可信度；
根據所述預設溫度條件知識可信度基于所述第二證據可信度進行計算，得到第二結論可信度；
根據所述預設濕度條件知識可信度基于所述第三證據可信度進行計算，得到第三結論可信度；
基于所述第一結論可信度、所述第二結論可信度和所述第三結論可信度確定綜合結論可信度；
所述基于所述第一結論可信度、所述第二結論可信度和所述第三結論可信度確定綜合結論可信度包括：
將所述第一結論可信度與所述第二結論可信度進行計算，得到初始綜合結論可信度；
根據所述初始綜合結論可信度與所述第三結論可信度進行計算，得到最終的綜合結論可信度；
所述綜合結論可信度即三種氣象數據整體對紅外測溫數據所產生的影響；
所述根據所述最終紅外測溫結果更新所述預設采集頻次和預設采集時段，得到更新后的預設采集頻次和預設采集時段包括：
獲取測溫智能應對表；
根據所述測溫智能應對表與所述最終紅外測溫結果中的所述綜合結論可信度更新所述預設采集頻次和預設采集時段，得到更新后的預設采集頻次和預設采集時段；
所述測溫智能應對表包括所述綜合結論可信度、與所述綜合結論可信度對應的采集頻次和采集時段。
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